钨极高压微电弧温度模型的建立与验证

为提高一体式微球形钨探针的制备成功率,对制备过程中高压微电弧进行了研究。建立了钨极高压微电弧的多物理场耦合仿真模型以计算电极间距在0.5~2.0 mm、电压在1~12 kV时的电弧温度分布;然后对仿真结果进行最小二乘拟合,进而得到了电弧温度与放电参数之间的数学模型;最后,基于Boltzmann作图法搭建了光谱测温系统,并对数学模型进行了验证。研究结果表明:电弧呈椭球形分布,近阳极区存在高温屏障,阳极温度远低于阴极温度;电弧温度与电压、电极间距之间均为类抛物线性关系;模型计算结果与实验结果的平均相对误差为3.3%。该模型可用于计算电弧温度,从而实现钨探针的可控制备。

基于多层级信息融合网络的微表情识别方法

微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化,实现准确和高效的微表情识别,对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义.现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系,难以在小样本图像空间上捕捉到微表情的细微变化,导致识别率不高.为此,提出一种基于多层级信息融合网络的微表情识别方法.该方法包括一个基于频率幅值的视频帧选取策略,能从微表情视频中筛选出包含高强度表情信息的图像帧、一个基于自注意力机制和图卷积网络的多层级信息提取网络以及一个引入图像全局信息的融合网络,能从不同层次捕获人脸微表情的细微变化,来提高对特定类别的辨识度.在公开数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高微表情识别的准确率,与其他先进方法相比,具有更好的性能.

基于方向权值标签传播的微学习单元聚类算法

为帮助学习者从大量在线学资源中找到适合自身个性化的学习资源及顺序集合,提出了一种基于有向边方向权值的标签传播算法(label propagation algorithm on directed edge weights,LPADEW)用于发现适合特定学习者并属于同一学习周期的微学习单元序列簇群。该算法对标签传播算法进行两个改进:根据单元节点的利用度确定标签的更新顺序,降低在节点更新顺序上的随机性;利用当前单元节点的前置邻居和后置邻居的有向边权累加值进行标签更新,并将标签权重引入标签更新策略,既可降低标签更新的随机性,也可避免形成巨型簇群。实验结果表明,LPADEW算法在微学习真实数据集和人工数据集中均取得了较好的结果。

时空关联与图注意力引导的微表情识别网络

微表情作为典型非自发表情可以揭示人类的真实意图,在公安测谎、情感识别以及医学辅助诊断等领域有着重要的应用。现有微表情识别方法主要关注面部局部区域肌肉运动,往往忽略了与微表情产生相关的全局区域关联性。针对上述问题,提出基于时空区域关联与图注意力引导的微表情识别网络。网络由时空关联模块和图注意力模块组成,时空关联模块利用AU结合时空图卷积聚合面部全局区域不同节点的时空特征,并使用Transformer Encoder进一步构建面部远距离节点间的区域相关性,用以加强全局区域间的时空联系。图注意力模块以面部局部区域为基础建立图结构,并指导自注意力的运算,从而获得精确的局部区域关联特征。最后将全局时空和局部关联特征相融合用于微表情的识别。在CASME、CASME II、SAMM 3个主流的微表情数据集上进行了实验,分别取得了82.46%、86.59%和80.88%的优秀识别结果。实验结果表明,本文提出的方法与其他方法相比有更好的表现。

基于多模态知识图的用户微行为会话推荐

基于会话推荐的目标是根据给定的会话预测下一个交互项.针对现有基于会话推荐大多只关注某个用户交互项的连续项来捕获相关信息;以及利用知识图谱提供辅助信息的过程中忽略了多模态知识图中各种数据类型的问题.本文提出多模态知识图的用户微行为的会话模型,将用户微行为和多模态知识纳入基于会话推荐的多任务学习中,用户微行为对项目的建模在微观行为级别上,使用一系列项目操作对来充分捕获会话中的用户意图.提出多模态知识图注意力网络,通过使用多模态图注意机制进行信息传播,将得到的聚集嵌入表示进行推荐.考虑候选项目信息来平衡局部和全局表示的门控模块,门控模块利用多层感知器层对候选项目、最近交互项目和每个用户的全局偏好之间的关系进行建模来计算权重.在两个基准数据集的实验结果表明,本文所提模型优于最新基于会话的推荐,有利于提升推荐的准确率.

基于AU-GCN与注意力机制的微表情识别

微表情作为一种持续时间非常短的表情,能够隐晦地将人试图压抑与隐藏的真正情感表达出来,在国家安全、司法系统、医学范畴和政治选举等有着较好的应用。但由于微表情有着数据集较少、持续时间短暂、表情幅度低等特点,在识别微表情时存在数据样本量较少、计算量较大、缺失重点特征的关注、易过拟合等困难。因此本文将针对微表情只出现在面部部分区域的特点,借助面部动作单元(Action Units,AU),对其使用加权注意力机制凸显局部特征,并且应用图卷积神经网络找到AU各个节点间的依赖关系,聚合为全局特征,用于微表情识别。实验结果表明,相较于现有方法,本文提出的方法将准确率提高至79.3%。

图表示学习短视频智能推荐研究综述

随着短视频数量的爆发式增长,精准的个性化短视频推荐成为学术界和工业界的迫切需求.然而,现有的推荐方法没有考虑实际的短视频具有数据多源异构多模态、用户行为复杂多样、用户兴趣动态变化等特点.短视频模态间的语义鸿沟、社交网络用户多行为挖掘、用户动态兴趣捕捉依然是短视频推荐领域面临的三个重要问题.针对当前推荐系统存在的问题,并充分考虑短视频推荐系统的实际需求,本文介绍了短视频推荐中基于图表示学习的短视频推荐方法;研究了短视频异构多模态特征表示,充分挖掘视频内容特征并进行高效融合;研究了短视频社交网络用户多行为表示,通过社交网络用户多种行为挖掘更细粒度的用户偏好;研究了用户的动态偏好表示方法,通过利用时序信息建模用户的动态兴趣,保证推荐结果的准确度并增加其多样性与个性化.本研究可在理论和实践上推进基于图特征学习的短视频推荐研究,也可作为短视频推荐系统的关键技术.

基于人工智能的微课智能推送方法研究

随着在线教育的不断发展,微课作为一种便捷高效的学习方式越来越受到广大学生的喜爱。为了进一步提高学生利用微课学习的效果,文章提出了一种基于图结构的微课推荐系统。该系统通过构建知识点图和利用广度优先算法推荐合适的微课视频给学生,从而提升学生的学习效果。实验结果表明,该系统相比于随机推荐和基于内容的推荐方法,具有更高的召回率和更好的推荐效果,具有一定的实用价值和推广意义。

多孔莫来石基低密度高强度支撑剂的制备及性能

目前常用的树脂复合型压裂支撑剂多存在圆球度差、抗破碎能力低、树脂用量大、成本高等不足,为解决该问题,研制了多孔莫来石基复合型低密度高强度陶粒支撑剂。通过测试支撑剂用FT酚醛环氧树脂改性前后的性能,确定了制备该支撑剂的最佳树脂质量分数和树脂含量;采用压汞分析和扫描电子显微镜对该支撑剂的显气孔率、气孔孔径分布和微观形貌进行了分析,讨论了该支撑剂的增强作用机制。结果表明:树脂的质量分数为35%时,陶粒浸渍体的体积密度最大(1.18g/cm3),树脂的充填效果最佳,显气孔率与浸渍前的陶粒相比下降了约62%,树脂与陶粒基体相互穿插构成了网络结构,使其抗破碎能力提高;当陶粒浸渍体包覆树脂含量为5%时,颗粒表面包覆的树脂层可完全封闭陶粒浸渍体,显气孔率降低至1.06%,其视密度为1.90g/cm3,在52和69 MPa闭合压力下的破碎率分别为2.17%和2.81%,达到行业和企业标准的技术要求。

压铸铝合金微弧氧化膜微观形貌和结构表征

使用扫描电镜、X射线衍射仪分析了LY12变形铝合金和YL112压铸铝合金微弧氧化陶瓷膜的形貌和相组成,并探讨了基材中Si、Cu元素含量以及电解液种类和成分对压铸铝合金微弧氧化陶瓷层的影响。结果表明:本实验条件下获得陶瓷层的主要相都是γ-Al2O3。高Si压铸铝合金在磷酸盐体系溶液中形成SiO2相,在硅酸盐体系溶液中形成3Al2O3.2SiO2相,还有少量的Cu2O相,受Si、Cu元素影响,磷酸盐体系溶液中陶瓷膜颗粒粗大,孔洞的孔径也较大,组织疏松。

基于故障树的专家系统推理机设计

针对微小卫星强实时性和资源受限的特点,提出一种基于故障树的专家系统推理机。根据广度优先搜索设计正向推理算法,根据深度优先搜索设计逆向推理算法,2种算法在时间和空间上均满足线性复杂度。实验结果表明,该推理机可满足微小卫星对实时性的要求,同时也能节省星上资源。

基于节点搜索的微电网自适应保护方法

由于微电网拓扑结构灵活多变,且并网及孤岛运行时故障特性不同,使得传统的继电保护难以满足要求。针对微电网继电保护的需求特点,提出基于故障电流方向判别的微电网自适应保护方法,将微网实时拓扑结构转化为树形节点路径图,采用树形节点搜索方法及节点路径算法对微网内保护装置的动作值及动作时限进行自适应整定。在此基础上提出基于IEC 61850的微电网自适应保护系统。仿真算例结果证明了所提方法的有效性。该方法能够有效跟踪网络拓扑结构变化而实时更改保护整定值,具有较好的自适应性。

iOS移动应用开发课程翻转课堂项目化教学方法实践

针对iOS移动应用开发课程的微课建设,以章节为单位对知识点进行拆分,构建树状知识点结构图,然后,进行微课设计,提出以自主学习为主的翻转课堂项目化教学方法,在教学实践中采用比较分析法进行学习过程有效性分析。

采用信号流程图法的单环和三环微环谐振波分复用器特性分析

采用信号流程图法研究分析了微环谐振波分复用器的传输特性,并给出了N信道单环和三环微环谐振波分复用器的光强传递函数通用公式。通过参量优化,对N信道单环谐振波分复用器和三环谐振波分复用器进行了数值模拟和比较分析。结果表明:耦合系数对系统输出、谱线带宽以及串扰均有影响,三环谐振波分复用器比单环谐振波分复用器的分波效果及形状更好,耦合系数取值对三环谐振波分复用器更加敏感。

应用于微尺度燃烧模型的氢氧反应机理的简化

从应用较广的24步氢氧反应机理出发,针对微尺度燃烧的使用要求,利用自动简化机理的计算程序删除其中的冗余组分和冗余反应,得出一套7组分12步基元反应的简化机理.同时,对详细机理进行敏感性分析,结合自动简化出的机理,构造了一套8组分17步基元反应的氢氧燃烧的简化机理.这种方法保留了一定工况下的关键组分,减小了误差.最后,利用充分搅拌反应器模型对这套简化机理进行验证.结果表明,17步简化机理与详细机理的温度曲线和组分浓度曲线吻合较好,能应用于微尺度条件下的燃烧.

基于键合图微型电动车电传动系统建模分析

电驱动控制技术是制约电动汽车发展的关键技术,因而研究电驱动系统具有重要意义。微型电动车是一个集机、电、磁和热等于一体的多能量系统,在分析电传动系统物理模型的基础上,基于既可以前向分析又可以后向分析的键合图理论,建立电动车单侧电传动系统的动态模型,对电动汽车进行动力性分析;并通过实车实验验证驱动系统建模、系统参数选取以及监测运动状况等方面的正确性及可行性。分析结果可知:以蓄电池为能源的微型电动车的动力性指标和续驶里程满足设计要求,采用键合图可以对所建模型可做前向和后向仿真分析,这为电动车的设计过程中参数改进、性能预测提供了一种有效的方法,各项技术指标达到了预期目标。

微机械陀螺品质因数的在线测量方法

品质因数是决定微机械陀螺结构性能的重要参数。传统测量振动结构品质因数的幅频曲线半功率带宽法需要记录大量幅频响应数据并需作离线处理,测量效率很低。通过分析微机械陀螺动力学模型发现,品质因数可根据谐振频率及相频函数在谐振频率点处的一阶导数值计算,且相频曲线在谐振频率点附近近似为线性。利用这些特点,提出一种新的品质因数在线快速测量方法。首先,在谐振频率附近对陀螺进行激励,得到相频数据;然后,使用递推最小二乘法估计出相频曲线斜率;最后根据该斜率和谐振频率值计算出品质因数。新方法不需要存储和离线分析频率响应数据,可以自动确定品质因数。仿真和实验验证了本文方法的正确性和可行性。

利用骨架砂体叠加图进行储层预测

针对薄砂层地区油气勘探中,地震资料分辨率达不到储层预测的精度,又无测井资料进行直接预测的情况,为了降低勘探风险,必须进行储层的预测和圈闭的综合评价。在吐哈盆地胜南合作区块的滚动勘探中,采用了精细沉积微相分析技术,对勘探目标区各小层沉积微相进行了分析,编制了各层的砂体分布图;将各层砂体中水下分流河道主力砂体提取出来,编制了各小层水下分流河道砂体的叠加图。通过对叠加图中各水下分流河道砂体叠加情况的分析,确定了优势储层分布区域。以砂体分布为基础,结合油藏断层的封闭性、油气运移的优势路径,对各砂体发育区所在的圈闭进行了成藏风险评价,提出了勘探建议,在一定程度上规避了勘探风险,收到了较好的效果。

参数估计法在规则图形三维形貌测量中的应用

引入了参数估计法对规则图形三维形貌测量中的关键问题 :提高差分干涉系统横向定位准确度的方法进行了理论分析。仿真计算表明 ,在采用普通激光束径和工作台的条件下 ,系统横向定位准确度优于 0 .1μm ,同时系统的复杂性和造价大大降低。

加聚反应微观动力学

聚合反应微观动力学发展了一些成功的理论。图形分析方法具有严格、简明、普适的特点。化学动力学与物理扩散过程的结合提出了一些新问题,将有力地推动高分子化学和聚合反应工程学的发展。