Research on Parametric Modeling Method of Micro-Segment Gear Based on Delphi and Catia

In order to solve the problem of low precision and complication of three-dimensional modeling about micro-segment gear, one method of setting up the accurate 3D model is introduced. At first, the equation of the profile curve and the dedendum transition curve is set up, and the coordinates of the whole tooth profile are calculated by the program developed by Dephi software. And then the data of coordinates is imported to Catia, three-dimensional modeling can be got through the operations of rotating, mirror, incision and array. The method used in this paper is accurate and simple, which supplies the academic basis of CAE analysis and virtual design for micro-segment gear and relevant products.

基于微分段的数据中心网络安全隔离技术研究与运用

随着数据中心内部应用及数据存储增多、网络内部流量的增大,所面临的安全性风险也在不断增加,传统网络安全防护技术中可以通过划分业务子网、配置防火墙策略等方式,来实现业务之间的隔离,无法满足不同业务虚拟机之间的隔离。在零信任安全背景下,数据中心云计算环境中产生了新的网络安全需求,SDN网络环境下通过微分段技术可以在数据中心内创建更加精细的安全区域,进而部署更加灵活的安全策略,提升网络安全性。

基于深度学习的微纳光纤自动制备系统

在微纳光纤拉锥制备过程中,对直径的大范围、高精度和动态实时性测量是实现低损耗传输和色散调控的关键.针对现有传统制备方法直径调控范围小、操作复杂及耗时长等问题,本文基于深度学习神经网络算法实现了微纳光纤自动检测系统.利用计算机视觉中的图像分割方法,通过制作高质量多尺度微纳光纤数据集,使用基于小目标检测改进的YOLOv8-FD算法对微纳光纤直径进行自动检测.在数据集中获得了平均均值精度高达mAP^(IoU=50)=0.975和mAP^(IoU=50_95)=0.765的性能参数.实验结果表明,该系统可实现微纳光纤直径462 nm—125μm范围,误差2.95%以内的测量和自动化制备,并随着光纤直径增长,误差逐渐缩小,且该系统光学成像单个像素分辨率为65.97 nm,平均检测时间为9.6 ms.本文工作适用于对微纳光纤的高精度实时测量和自动精确制备,为低损耗传输和色散可调的微纳光纤器件发展提供新的思路.

云原生环境高性能微隔离策略管控方案研究

针对云原生环境日益严峻的安全挑战,深入探讨了微隔离技术在云原生安全领域的应用。首先分析了微隔离技术的背景及其在云原生环境的需求特性,随后确立了无侵入式部署、自动化运维、高性能流量管理等核心目标。通过云原生组件集成eBPF技术,同时引入标签化管理机制,实现了适应云原生场景下复杂多变的网络环境的细粒度安全策略管理体系,在提升隔离效能、资源优化、策略灵活性及多场景适应性方面效果显著。

经皮穿刺球囊压迫半月节对微血管减压术后复发性三叉神经痛患者的影响

目的针对微血管减压(MVD)术后复发性三叉神经痛(TN)患者通过经皮穿刺球囊压迫半月节治疗的效果分析。方法筛选2021年6月至2022年8月98例微血管减压术后TN患者予以研究,依照治疗方式的不同分组,参照组(n=49)提供微血管减压术,研究组(n=49)提供经皮穿刺球囊压迫半月节治疗,对比治疗效果、手术指标、炎性因子与生活质量。结果研究组治疗有效率高于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组手术时间、住院时间、术后疼痛复发时间短于参照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗前两组炎性因子水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗后研究组炎性因子水平低于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05);治疗前两组生活质量评分差异无统计学意义(P>0.05),治疗后3个月、12个月对比,研究组高于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论相比较单纯的微血管减压术治疗,经皮穿刺球囊压迫半月节治疗效果更为显著,值得用于MVD术后复发性TN患者。

零信任网络理念、架构及关键技术综述

近年来,随着网络规模的不断扩大,网络边界变得愈发模糊。同时网络攻击技术也变得更隐蔽、更智能、更多样化,传统网络架构的缺陷愈发不容忽视。零信任网络通过对现代技术的融合,对传统网络架构升级,构建出更安全的网络环境。本文首先描述了传统网络的局限性,指出对传统网络升级的必要性。接着引出零信任网络的核心理念、发展过程、基本假设,总结零信任网络的特征。然后阐述零信任网络架构及相应组件,实现零信任网络的关键技术。最后对其现状和挑战进行总结。

基于超声辅助的汽车微小零部件内部缺陷无损检测方法

为了更准确、全面地分析汽车微小零部件缺陷,基于超声辅助的方式,设计了内部缺陷无损检测方法。根据超声波传播反射情况及声场变化,采集微小零部件图像;通过融合边缘信息消除图像中噪声,分割图像主体并完成边缘识别,确定存在内部缺陷的区域;利用核主成分分析技术,通过降维处理方式确定缺陷区域特征,进而完成无损检测。结果表明:利用所提方法获取的零部件图像清晰,缺陷检测准确率始终高于95%,对气泡和气孔缺陷的检测时间小于6 s,对裂纹缺陷的检测时间小于8 s,说明所提方法对内部缺陷的定位准确度和识别效率均较高。

不同电生理检测方法在诊断肘管综合征中的应用价值

目的分析不同电生理检测方法在诊断肘管综合征(CuTS)中的应用价值。方法搜集2019年10月至2022年10月期间于南京中医药大学连云港附属医院临床诊断为CuTS的患者共45例(90个上肢)作为观察组,男31例,女14例,年龄26~81(51.3±13.1)岁;90个上肢根据有无CuTS临床症状分为有症状肢体组(50肢)和无症状肢体组(40肢)。并纳入同期健康志愿者30例(60个上肢)作为对照组,男20例,女10例,年龄28~79(50.3±11.6)岁。进行神经传导速度(NCV)、针极肌电图(EMG)、短段微移传导时间(SSCT)测定,比较两组相关参数差异。采用独立样本t检验和χ^(2)检验。结果与对照组比较,观察组尺神经运动神经传导速度(MNCV)在腕段-肘下段[(50.79±5.98)m/s比(59.15±5.15)m/s]、肘下段-肘上段[(48.07±7.14)m/s比(55.77±5.35)m/s]减慢,复合肌肉动作电位(CMAP)波幅在腕段[(9.16±4.18)mV比(13.91±4.25)mV]、肘下段5 cm[(7.63±3.59)mV比(13.46±3.92)mV]、肘上段5 cm[(8.27±3.73)mV比(13.02±3.70)mV]降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。无症状肢体组中NCV异常率为12.5%(5/40),与SSCT检测异常率[45.0%(18/40)]比较,差异有统计学意义(χ^(2)=10.313,P=0.001)。应用SSCT检测法卡压区域大多分布于肘上3 cm至肘下2 cm(共5 cm)的位置,占明确标记的96.9%,其中肘上1 cm卡压率最高。结论不同电生理检测方式对临床早期定位、定性诊断及治疗有重要的指导价值,其中SSCT是早期诊断CuTS、明确卡压位点的重要检测方式。

基于显微CT影像的靶丸表面缺陷检测方法

靶丸的内外表面缺陷分布对激光惯性约束聚变实验成功率及效率有重要影响,目前观测不透明靶丸的内表面仅有用X射线直接成像技术获取局部二维信息。运用显微CT实现靶丸三维成像,可得到靶丸内外全表面形貌信息;运用边缘检测、理想曲面拟合分割出缺陷区域,通过连通域分析对表面缺陷进行分块,并分别计算各区域的宽度、高度;运用体绘制方法交互绘制出了靶丸三维数据的立体效果,尤其突出了缺陷区域的彩色高度场效果,并通过虚拟切割观察靶丸内表面。基于该方法的靶丸内外表面缺陷观测技术,能识别大多数表面缺陷,且能较为准确地计算出缺陷尺寸参数,未识别出的缺陷通过体绘制可被观察到作为补充,为研究人员提供了良好的辅助分析手段。

基于病种细分与精准预约的门诊服务优化研究与实践

目的打破原有传统单一粗放式预约模式,建立基于病种细分的精准预约,帮助患者精准匹配到合适的医生,让群众“看好病”。方法建立统一号源管理外联平台,引入号源细分、病种预分、多层诊疗、云端多学科联合会诊等全新概念,实现全新预约方式。结果新预约方式将号源资源进行分类、分层管理,平均退号率为19.55%、平均预约取消率为3.56%,低于传统预约方式同期值,人均门诊耗时1.62小时,低于上年度值,领衔专家平均转诊率20%,实现了号源细分、错峰就诊,避免了医疗服务资源的浪费。结论基于病种细分与精准预约挂号的门诊服务优化,通过按病种细分的预约管理,全方位满足不同病种患者的个性化诊疗需求,可以促进分级诊疗的进一步发展。

零信任网络及其关键技术综述

在网络安全威胁日趋严峻、安全防御手段日益复杂的情况下,零信任网络能够对传统边界安全架构进行全新的评估和审视。零信任强调不要永远信任,而且要持续验证,而零信任网络不以位置标识身份,所有访问控制严格执行最小权限,所有访问过程被实时跟踪和动态评估。首先,给出了零信任网络的基本定义,指出了传统边界安全暴露出的主要问题,并描述了零信任网络模型;其次,分析了软件定义边界(SDP)、身份和访问管理、微隔离、自动配置管理系统(ACMS)等零信任网络中的关键技术;最后,对零信任网络进行了总结,并展望未来发展。

3Z-Ⅰ型行星轮系传动效率研究

依据摩擦功理论,在考虑时变摩擦因数情况下,分别推导渐开线齿轮和微线段齿轮传动效率的计算公式,将其应用于3Z-Ⅰ型渐开线和微线段齿轮行星减速器中,对比渐开线齿轮和微线段齿轮的传动效率,并对不同转速、不同负载条件下两种行星轮系的传动效率进行实验验证.结果表明:在相同工况下,微线段齿轮的传动效率高于渐开线齿轮的传动效率,从而验证了微线段齿轮较于渐开线齿轮在传动效率方面的优势.

基于模型的零信任网络安全架构

为了设计信息物理系统中的安全架构,遵循基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)的方法学,提出了一种基于模型的零信任网络安全架构.网络安全架构的总体策略采用纵深防御,系统划分不同安全域并采取不同的保护措施,在此基础上,零信任(Zero Trust)对纵深防御策略进行强化,采用微网段方法实施细粒度的安全域,采用基于属性的访问控制方法实施细粒度的访问控制.将基于模型的零信任网络安全架构应用到边界安全域,开发了基于系统建模语言(System Modeling Language,SysML)的模型.基于模型的零信任网络安全架构具有流程可迭代、需求可追溯、安全域细粒度、访问控制动态性的特点.

一种动态的自适应前瞻嵌套规划算法

针对传统自适应前瞻规划算法在计算时需要将前瞻首末速度设置为固定值,且过渡衔接部分无法动态调整等问题,提出一种动态调整过渡部分的自适应前瞻嵌套规划算法。以给定误差为约束,建立拐角处圆弧转接模型。基于线性加减速模型,将自适应前瞻分段与嵌套衔接的最佳角度定为自适应前瞻分段角度,并限制自适应前瞻的末速度以实现嵌套规划。将动态调整引入前瞻规划中,动态调整过渡圆弧半径以实现全局最优。实验表明,通过动态的自适应前瞻嵌套规划算法,可以对路径进行有效规划,既提升了路径的最大允许速度、平均轮廓精度,又降低了加工耗时。

聚氨酯微相分离结构对力学性能的影响分析

聚氨酯弹性体(PUE)是目前具有发展潜力的合成材料之一。聚氨酯弹性体具有抗冲击强度高、弹性好、延伸率高、耐磨性好、耐油性和耐溶剂性好、抗撕裂性好等特点,被广泛应用于较多领域。从聚氨酯弹性体的合成原料和工艺角度分析,收集并研究微相分离对聚氨酯弹性体力学性能的影响,总结了聚氨酯弹性体的原料和制备工艺对力学性能的影响;按照原料和工艺进行分类,对近年来不同原料(大分子二元醇、二异氰酸酯和扩链剂)和工艺(共聚方法和退火处理)制备的聚氨酯弹性体进行性能和微相分离进行综述,并且分析不同结构的影响。基于不同微相分离聚氨酯弹性的研究体取得了成果,但是,开发高力学性能的材料仍是一个巨大的挑战。最后,综述了提高聚氨酯弹性体力学性能的方法,为制备高性能的聚氨酯弹性体提供了理论指导。

基于微分段技术分析单根头发中42种精神活性物质

目的建立一种基于单根头发微分段技术的LC-MS/MS分析方法,并对42种精神活性物质在0.4 mm头发节段中的检测进行验证。方法将每根头发剪成0.4 mm长的片段,超声提取,并在含二硫苏糖醇的提取液中浸泡。流动相A为含20 mmol/L乙酸铵、0.1%甲酸、5%乙腈的水溶液,流动相B为乙腈,采用电喷雾离子源正离子模式,在多反应监测模式下采集数据。结果单根头发中42种精神活性物质在各自线性范围内线性关系良好(r>0.99),检出限为0.2~10 pg/mm,最低定量限为0.5~20 pg/mm,日内、日间精密度为1.5%~12.7%,日内、日间准确度为86.5%~109.2%,提取回收率为68.1%~98.2%,基质效应为71.3%~111.7%。应用该方法对单次服用唑吡坦28 d的志愿者头发样本进行分析,5根头发中唑吡坦的检出位置位于近根端1.08~1.60 cm,浓度范围为0.62~20.5 pg/mm。结论单根毛发微分段分析技术可应用于药物辅助性犯罪案件的调查。

基于MSR-UNet的煤岩显微组分分割与定量分析算法

【目的】煤岩的质量决定着煤岩的利用率,其组分的分析是判断煤炭质量的重要依据。本文针对煤岩显微组分的分割问题,提出一种改进的UNet网络,旨在提高对煤岩显微组分分割的准确度,以此实现对煤岩显微组分的自动化分析。【方法】首先,提出一种多尺度上下文注意模块。通过捕获具有空间上下文信息的高层特征来提高网络提取关键特征的能力。其次,在跳跃连接层中引入挤压激励模块,提高网络对低层特征重要信息的捕获能力。最后,选用骰子损失函数和焦点损失函数训练网络,以提高网络对小目标组分的敏感度和对相似组分的区分能力。【结果】实验结果表明,所提方法在分割煤岩显微组分图像时,PA指标、IoU指标和Dice指标分别为91.24%、83.01%和84.70%,各组分分割的平均绝对误差分别为2.95%、5.43%和6.19%。【结论】本文算法在实现利用计算机辅助自动化分析煤岩质量方面具有巨大潜力。

毛发分析前沿——头发微样技术研究进展

毛发分析在司法鉴定实践中具有重要的证据作用和应用价值。然而传统的头发分段分析对于摄毒时间和摄毒模式的评估仍存在较大的误差,由此以单根头发或单根头发毫米或亚毫米分段的头发微样技术得以提出、开发和研究,并以其独特的方法策略和信息特点较为精准地表征单根头发中外源性物质的分布情况和浓度高峰位置。通过主题搜索对国际上涉及头发微样技术的相关研究报道进行综述,包括头发微分段分析的方法学研究、摄毒时间评估研究、头发中毒物分布研究、毒物进入头发机制研究、毛根中毒物动力学研究等,并对头发微样技术的局限性和应用前景作出评述。

生瓷片微群孔图像在线检测系统开发

生瓷片生产过程中,需对冲孔加工后的生瓷片进行质量检测。为满足系统实时性与精度要求,本文从降低算法的复杂性和提高识别的准确率两个角度,优化了传统图像检测算法,采用可分、递归,实现改进的均值滤波器和行程编码法优化的区域特征提取,减少运算量和资源占用;并使用动态阈值分割、对前/后景采用不同定义的连通域提取、引入真圆度等方法,提高识别准确率。结果表明:完成一个包含1088个微孔的瓷片的检测时间为54ms。

大型分块式空间望远镜主镜合像/振动一体化控制方法

面向在轨组装的分块式空间望远镜主镜高精度合像与稳像调整问题,设计一种音圈电机驱动的六自由度子镜主动调整机构,并考虑星体柔性附件和角动量装置等微振动源影响提出一种分散式力控制方法,完成镜面位姿的高精度控制,实现分块镜合像与振动一体化控制.本文先推导了像差与子镜位姿参数之间的光学灵敏度矩阵形式,以Gram-Schmidt正交化方法得到了正六边形孔径的Zernike像差多项式;建立分块式空间望远镜整星动力学模型,基于音圈电机设计六自由度子镜主动调整机构,并提出涡流传感器阵列的位姿解算方法;提出在轨组装后的分块式空间望远镜控制方案,针对子镜的TTP(tip,tilt,piston)误差与微振动干扰,利用子镜位姿目标量与作动器期望长度的解析式,设计带有前馈补偿和速度反馈的分散式音圈电机控制器用于电机输出力和子镜位姿调整,实现合像与振动控制;仿真验证并计算成像质量评价指标,结果表明提出的控制方法可实现分块式空间望远镜高精度合像与稳像调整,调整速度快、精度高、振动衰减强.