MicroNet?TMR控制系统在乙烯装置中的应用

介绍一种由MicroNet?TMR(Triple Modular Redundancy)构成的ITCC(综合透平式压缩机)控制系统,并对其硬件构成和在乙烯三台大型压缩机中的应用进行阐述。

航改型燃机MicroNet Puls控制系统干扰解析

文章重点对上海某工业区燃气热电冷三联供一期工程燃机控制系统在安装、调试、运行过程中出现的热工保护误动等频发故障进行分析,以便更好地消化吸收进口技术及国产化应用。

你的秘密我来藏——Micronet SP880A VPN Router

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基于两种改进RedNet的滚动轴承故障诊断方法研究

RedNet网络自带的余弦退火算法易使学习率陷入局部极小值,出现拟合现象,导致精度过低。针对此问题,对RedNet进行改进处理,提出了两种MicroNet-RedNet和MobileNetV3-RedNet新型网络。基于RedNet的Involution核思想,用MicroNet网络的微分解卷积和Dynamic Shift-Max动态激活函数对RedNet网络进行改进处理,提出了MicroNet-RedNet新型网络;利用MobileNetV3网络的h-swish激活函数和Squeeze-and-Excitation模块对RedNet进行改进处理,提出MobileNetV3-RedNet新型网络。通过对滚动轴承的实测内圈、外圈和滚动体3种故障的诊断分析可知:所提MicroNet-RedNet和所提MobileNetV3-RedNet可有效地诊断上述故障,诊断精度分别高达98.57%和93.81%,且较传统CNN和原算法RedNet的诊断精度提高很多。

基于静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级指静脉识别算法

基于深度学习的指静脉识别方法通常需要大量的计算资源,限制了其在嵌入设备上的推广和普及,采用轻量级网络又面临模型参数减少导致准确率下降的问题,为此提出一种基于指静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级识别算法。在MicroNet框架中,首先提出一种FMixconv卷积来替代原网络中的深度卷积,减少参数的同时可以获得静脉特征的多尺度信息;其次引入轻量级注意力模块CA模块,从空间和通道上聚焦于静脉特征的关键信息;最后在损失函数中加入AdaFace损失,通过特征范数对图像质量进行评价,以减少图像质量下降对训练的影响。该算法在SDUMLA-HMT、FV-USM和自建数据集上的识别准确率达到99.84%、99.39%和99.42%,而参数量仅有0.82 M。实验结果表明,该算法在准确率和参数量大小上均领先于其他方法。

基于能源路由器的多源微电网在油田系统应用

针对油田井场分布式光伏、风电等新能源广泛接入,导致电力潮流双向流动,给以单向流通型配电网的交流电网带来经济和安全冲击,研制基于能源路由器的多源微电网储能系统,将多源微电网融合与生产柔性相结合,实现微电网内多源互联,解决多源接入带来的各种问题,并在油田井区进行试点应用。

油田新能源配电环境微电网集群智能协控系统应用

针对采油区高比例新能源接入带来的消纳不均衡问题,结合油田井区用电负荷的特点,采用微电网集群智能协控系统,根据潮流分析将不同微电网组群,通过微电网群协控装置解决在新能源能量转换和利用的过程中供求之间、时间和空间上不匹配的矛盾。实现微电网群内能量平衡、群间能量互济,提升系统安全性和经济性。

户用光伏微网发电系统的设计技术分析及应用

户用光伏微网发电系统的光伏利用效率较高,能实现就近发电及并网利用,同时其占地面积较小,是今后光伏发电系统的重要建设方向。通过建设户用光伏微网发电系统,既可解决偏远地区的用电需求,又具有较高的环保效益。文章首先详细分析了户用光伏微网发电系统的设计技术,包括光伏组件的选择、蓄电池的选择、逆变器的选择、户用负荷分析等,然后进行了光伏发电量计算和综合效益分析,对促进电力能源的绿色低碳发展具有一定价值。

基于DANN-LSTM的电动汽车负荷预测

针对社区微网中电动汽车负荷预测存在的数据样本不足的问题,提出一种将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)与领域自适应神经网络(Domain Adaptive Neural Network,DANN)结合形成DaNN-LSTM的负荷预测算法,从而实现对社区微网小样本的电动汽车负荷数据的准确预测。利用预处理后的源域数据预先训练好LSTM模型,再将LSTM模型的相关参数迁移到DANN的LSTM层中,最后对社区微网中的负荷数据进行重复训练,得出预测结果。预测结果表明,所提到的方法相比于LSTM模型的准确率有了一定程度的提高,可以满足实际需求。

含潮流能/风/蓄/柴的孤岛微网容量优化配置

潮流能是海洋能的重要组成部分,针对孤岛微网分布式电源容量配置问题,提出了含潮流能/风/蓄/柴的孤岛微网容量优化配置模型。该模型综合考虑了初始投资费用、运行与维护费用、更换费用以及燃料成本,并采用粒子群优化算法对模型进行求解。分析比较了潮流能/风/蓄、风/蓄/柴、潮流能/蓄/柴和潮流能/风/蓄/柴四种容量配置方案,结果表明所提方案能有效降低微网总成本。此外,还对供电可靠率对孤岛微网年投资运行总成本的影响进行了灵敏度分析。

皖沿江棉区内质微网控失型复合肥试验研究

对内质微网控失型复合肥和普通复合肥进行多点对比试验,以提高棉田肥料的利用率。结果表明:内质微网控失型复合肥具有节本、增产、增效的作用,且棉株前期不旺长,后期不早衰。

基于微网络可靠性系数μ的可信WSN

在传感器微网络结构基础上,引入传感参数的场景评价的可靠系数μ,由自学习的开关集合S与传感器多参数集合生成的μ值,为高效数据融合与拥塞控制提供了有效方法,减少了传感器网络中的重要数据丢失率.通过基于LEACH协议的改进实验与仿真,证实了WSN的数据可靠性有效提高.

合成气压缩机组控制系统升级与优化

合成气压缩机组控制系统采用505调速器,经过20年连续运行,系统硬件进入故障高发期,2016年升级为MICRONET TMR三冗余系统。通过升级与优化消除了故障隐患,扩展了系统功能,提升了控制水平。

基于校园网的蓝牙语音室开发设计

根据蓝牙技术特点以及核心协议与多个微网构成的散射网拓扑结构,在校园的教室或楼宇中应用蓝牙技术,实现以多个微网构成散射网,并与校园网实现无线通信的连接,开发设计出低成本、较理想的基于校园网的蓝牙特点语音室.文章主要叙述了蓝牙技术的特点、拓扑结构和蓝牙协议,在此基础上阐述了蓝牙与校园网连接的具体过程.

机组喘振控制分析

介绍一种由MicroNet TMR(Triple Modular Redundancy)构成的ITCC(Integrated Turbine & Compressor Control)综合透平式压缩机)控制系统中防喘振综合控制。

多元储能系统运行对综合能源可靠性影响研究

当前阶段,针对储能系统对于供能可靠性的影响还有待挖掘。本文通过制定多种环节的不同策略来就多元储能系统对综合能源的可靠性影响进行全面分析。首先以综合能源电网为研究对象构建了能效处理模型,其次在不同的预算策略下,梳理了储能设备的自身特性以及可靠性,最后通过实际量化分析得到了对系统供能可靠性产生的影响和作用。希望可以为广大读者带来参考性意见。