基于双注意力时间卷积网络的人体行为识别

为解决TCN使用可穿戴传感器数据进行人体行为识别准确率不高的问题,提出适用于可穿戴传感器数据的双注意力时间卷积网络的人体行为识别模型。为TCN引入两类不同的注意力模块,提取与当前行为高度相关的深层特征。利用LN层代替TCN中残差模块的WN层,优化模型的残差结构。创新性地应用三元组损失函数区分高相似传感器数据的异类行为。实验结果表明,在公共人体行为数据集PAMAP2上采用该模型的识别准确率高达98.25%,相较原始TCN模型提升了5.28%。

基于集成方法的自动车型识别方法设计

为了解决单一光学传感器和单一卷积神经网络(CNN)在车型识别精度方面的问题,以及避免后续因识别误差而造成的不必要经济损失,提出了基于CNN与光学传感器融合的收费站车型识别方法。首先,通过1组CNN得到分类概率,并采用光学传感器得到离散的车辆标签。然后,利用梯度提升方法对上述2个方案得到的结果进行集成,以得到最终的车型类别。在大型的车型识别数据集上的试验结果表明,所提出的方法不仅优于传统的车型识别方法,还优于单一的CNN方法和单一的光学传感器方法。

不同功能材料网格柔性应变传感器的对比研究及应用

通过模具法制备了3种不同功能材料的网格柔性应变传感器,对比其拉伸断裂极限和灵敏度,发现Ag-Ecoflex-Graphene网格柔性应变传感器兼具了高灵敏度和宽检测量程,同时该传感器在手腕关节运动监测方面表现良好.将该网格柔性应变传感器组合构建多通道检测系统,实现了多种手势识别,在人工智能和运动识别领域具有广阔的市场应用前景.

基于模糊神经网络的颜色识别方法

针对传统的CIE色度学颜色精确识别与人的颜色模糊感觉的矛盾,提出了一种基于模糊神经网络进行颜色识别的方法。该方法利用传统的色度学中的颜色三刺激的坐标值,结合模糊神经网络的聚类、无限逼近、泛化、学习等特性的优点,从而增加了适合于人的感觉的颜色识别的效果。

可变模糊方法及其在工件识别中的应用

提出的以相对差异函数为基础的可变模糊方法,可根据事物关于特征的量值来判断事物吸引与排斥特性的程度,从而为解决识别问题提供了新的途径。建立了多传感器信息融合系统中的可变模糊识别模型,把可变模糊方法应用到多传感器信息融合工件识别中,并用一个具体的实例验证了该方法的合理性与可行性。最后证明了可拓学中以“距”与“位值”概念为基础的关联函数基本公式的错误,从理论与应用两个方面,指出其不能在多传感器信息融合及其相关领域中应用。

彩色序列车牌图像超分辨率复原技术研究

为恢复高分辨率的彩色车牌图像,对序列车牌图像的模糊函数辨识、运动估计和图像重建进行了研究。采用支持向量机对模糊车牌图像的模糊类型进行分类,对模糊车牌的模糊参数进行辨识。对比分析了在不同空间和不同块匹配准则条件下块匹配算法的性能,得出了彩色车牌图像最佳运动估计方法,并比较了不同超分辨率重建算法的性能。试验数据表明,模糊函数辨识方法、运动估计方法和图像重建方法有利于图像超分辨率复原。

无创心血管功能智能检测仪的研制与应用

介绍了一种基于高灵敏微压脉搏传感器的人体无创心血管功能智能检测技术及仪器研制。该仪采用句法模式识别、医学专家系统等智能检测技术和以嵌入式单片机为核心的电路设计,对脉搏波进行识别处理与分析,自动获得反映人体心脏、血管、血液和微循环等功能和状态的多项参数,并自动产生健康评估与诊断结论。该仪在心血管健康监测、早期病变预报及疾病诊断等领域具有广泛的应用前景。

基于雷达和图像融合的3D车辆定位与识别

本文针对三维车辆的定位和识别问题,提出了一种融合雷达和图像信息的新方法.结合雷达的滤波信息和图像的灰度信息建立视觉窗口,确定车辆的平移参数,并缩小了图像处理区域,降低了环境噪声.以改进的Hausdorff距离为依据建立目标的姿态评价函数,通过全局寻优确定车辆的旋转参数,降低了计算损耗,避免了噪声点对模型匹配的影响.车辆识别以定位技术为基础,各模型在最优姿态下的评价函数值决定了车辆的类型.三维仿真场景实验证明,该方法能有效地实现车辆的定位与识别.

基于证据理论的水声多目标优选方法

针对水声复杂对抗环境下,诱饵与潜艇并存较难通过频谱分析进行辨识的问题,提出了在跟踪过程中,结合目标声学特征与运动特征信息来对目标进行优选并通过证据理论实现该方法。通过对水声目标属性的研究给出了优选所需的相关属性,对各属性特征进行建模,提出了各属性的隶属度的计算方法,分别进行声学属性和运动属性的融合,最后进行声学属性与运动属性的加权融合实现算法。离散仿真和按照对抗策略动态仿真实验结果表明,该方法可有效对水声目标进行优选。

与生物材料与生物传感器

论述了具有分子识别功能的生物材料的开发应用现状,生物材料的元件化,生物元件的改良,生物传感器的原理及电极式、热敏式、光敏式、声波检测器式生物传感器的研究开发动向,最新成果及未来展望。

基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法

本文提出了一种基于小波分解的多聚焦图像融合方法 .该方法首先建立一个PSF模型来描述目标聚焦的情况 ,然后利用小波分解分析不同聚焦图像在高斯平滑前后其高频分量的差异 ,进而判断图像中聚焦清晰的目标 ,并进行融合 .实验结果表明 ,本文提出的方法可以得到目标都清晰的融合图像 ,其融合结果优于小波变换法和Lapla

车型识别专家系统的设计

为了在各种智能交通管理系统中对车型进行准确的识别,通过对高速公路上以地感线圈为传感器而采集到的大量车辆样本进行数据分析和特征提取,提出以数据中的某些特征值作为识别依据,用隶属度函数充当知识库的识别方法,建立了车型识别专家系统, 通过实验获得了较满意的识别率。

多传感器节点分布式协作调制识别算法

调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MASK,MFSK,BPSK,QPSK以及OFDM这几种典型调制方式的正确识别,首先利用网络中相互协作的多个传感器,从提高网络识别性能出发,在每个传感器节点能耗最小的前提下,根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案,得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合,然后利用径向基神经网络对数字调制信号进行识别,并就不同的网络条件,给出了不同的协作方案。仿真结果表明,与单节点调制识别相比,本文设计的调制识别方法具有更高的识别率,并且节点系统更灵活可靠。

无线传感器网络数据传输路径目标识别方法

为解决传统网络数据传输路径目标识别方法存在识别能耗和延迟高、准确率低问题,提出基于粒子群优化的无线传感器网络数据传输路径目标识别方法.利用路径传输效率、路径剩余负载率、有效带宽估计值制定网络数据传输路径目标识别的目标函数,并采用粒子群法对目标函数进行求解,进一步提高识别准确性.结果表明,所提方法平均识别延迟为1.8μs,平均识别能耗为69.6 J,识别准确率较高.该方法整体识别性能优越,具有可靠性.

高压带电设备电压等级非接触识别方法研究

现有的接触式验电需分电压等级使用不同的验电设备,非接触式验则无法识别电压等级,而电压等级直接决定了带电作业安全距离。电压等级的非接触识别对验电设备的非接触验电、近电预警有重要意义。文章基于距离和电场测量,利用多项式回归分析理论研究了一种电压等级的非接触识别方法。通过采集10 k V、35k V和110 k V三种电压等级周围的电场和距离数据,分别求取三种拟合函数,进行多项式回归分析,从而实现电压等级的判别。同时研制了电压等级非接触识别装置,对该方法进行识别验证,实验结果证明能够对三种电压等级实现较好地识别。

基于函数型数据时间序列建模的单传感器日常行为识别

在基于惯性传感器的人体行为识别中,传统算法常忽略行为的周期性与时序性,对提取特征的滑动窗口大小也有相应要求.文中基于单个腰部传感器分析人体日常行为,提出面向周期行为的函数型数据分析方法和隐马尔可夫模型结合的行为识别算法.首先,使用函数型数据分析方法,拟合周期性日常行为的动作捕捉数据,提取拟合后的单个周期数据.然后基于此周期时间序列数据建立描述各个日常行为过程的隐马尔可夫模型.最后,使用最大似然估计判别行为,得到识别结果.该算法通过单个腰部传感器即可快速有效地识别8种日常行为,在基于用户依赖策略和用户独立策略时识别率较高.

Synthesis of a Phenylhydrazone-based Colorimetric Anion Sensor with Complementary IMP/INH Logic Functions

A dinitrophenyl hydrazone colorimetric anion sensor （receptor 1） was synthesized and its recognition properties towards various anions were investigated by naked eye observation and spectroscopic methods, namely UV-vis and 1H NMR titrations in DMSO. The addition of AcO？, F？ and H2PO4？ to receptor 1 resulted in marked red shift of the charge-transfer absorbance band （Δλ=91 nm, 407 nm to 498 nm） concomitant with a ＇naked-eye＇ detectable colour change from yellow to pink. However, both the colour and spectral changes were reversible by the addition of cations （MII） of 3d5-10 as well as CdII, HgII, MgII and CaII. Subsequently, complementary IMP/INH logic functions based on colour and spectral switching （ON/OFF） were affirmed. The sensor can, thus be utilized as a colorimetric molecular switch modulated by F？/MII.

基于判别分类和回归计算的传感器节点定位

为了实现自组织传感器网络中传感器节点的定位,提出了一种无需复杂测距过程基于判别分类和回归计算的定位算法。在训练阶段,选择一个合适的判别函数来使用任意构造的边界对节点位置进行分类识别,以获得位置未知节点的位置的粗粒度估计,该阶段可在少量具有足够的能量和处理能力的位置已知的传感器节点上在线或离线进行;训练阶段结束,其他位置未知的大量低功率传感器节点可以通过回归计算来局部确定自己的位置,从而实现细粒度定位。仿真实验结果表明,所提算法不仅与网络的拓扑无关,而且相比于过程复杂的测距定位算法具有更小的定位误差。

光纤彩色读图系统

研制出用光导纤维作传感器的数字式彩色读图系统.光纤传感器检测图案的彩色信息转换成数字信号并传递给彼处理机进行处理.整个系境由MCS-51单片机控制.

基于OpenCV 实时疲劳检测系统的研究

为了解决传统驾驶员实时疲劳检测系统存在准确率低的问题,提出了基于OpenCV的实时疲劳检测系统.首先,选择图像传感器和摄像头电路,完成了实时疲劳检测系统的硬件设计;然后,通过设计驾驶员面部图像跟踪算法,利用OpenCV编程函数库设计了驾驶员瞳孔识别程序,完成实时疲劳检测系统的硬件设计;最后,进行了系统应用测试,测试结果表明基于OpenCV的实时疲劳检测系统可以提高驾驶员眨眼频率和打哈欠频率的检测准确率,从而判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,从而验证了该系统具有较高的准确率.