基于新浪微博的负面网络舆情监测研究——针对政府的负面网络舆情研究系列之一

基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指标体系进行了理论分析、综合对比和实验验证。实证结果表明舆情监测方案可操作性强,实用价值高,为针对政府的负面网络舆情测、控、管、引平台的开发提供了理论依据和技术支撑。

突发事件中意见领袖的识别和影响力实证研究

意见领袖在突发事件中扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用。为了对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析,本文从影响力和活跃度两个维度出发,结合微博的传播特点,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定指标权重,并通过新浪微博数据进行实证研究。实验结果表明,本文构建的指标体系,能够科学有效的识别出突发事件中的微博意见领袖。研究提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效的对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析。

基于微博的企业网络舆情社会影响力评价研究

微博作为新兴的信息传播工具极大地解放了网民的话语权,给企业带来强大冲击力的同时,也给社会带来广泛而深刻的影响。本文基于企业网络舆情和社会影响力的概念梳理,结合传统信息传播影响力评价方法,从影响力广度、影响力强度和影响力速度三个维度建立指标体系,衡量和评价基于微博的企业网络舆情社会影响力,给出了各个指标的具体量化计算方法,采用专家打分和层次分析法对指标权重进行赋值,并且通过专家测试问卷调查对指标体系合理性进行验证;最后,提出该指标体系的4个应用范例,通过对的实证分析验证指标体系的科学性与合理性。本文旨在为企业管理者进行企业网络舆情管理提供决策上的支持。

基于语义特征的微博情感分析研究

针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题,提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法。利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典,利用点互信息(PMI)公式计算情感词语的情感倾向值。针对情感分析中特征选择的问题,利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合。实验证明,构造的情感词典和选择的特征组合有效,能够明显提高微博情感分析的质量。

基于Vague集的微博舆情评估体系研究

微博在信息传播中的出色表现使之成为社会信息化的重要战略资源。在信息顺畅交流与高效分享的同时,微博也使虚假负面舆情不断泛滥,引发群体性公共危机事件。在厘清微博舆情构成要素基础上,建立了以舆情主体、舆情内容、舆情传播和受众关注四个主要维度的舆情安全评估指标体系,最后结合基于Vague集的AHP评估方法对舆情进行实证分析,为今后监测敏感舆情引导舆论方向,提升微博突发事件预警能力奠定理论和应用基础。

旅游酒店微博营销的考核指标体系

当前旅游酒店微博营销活动缺乏明确的考核指标体系,使旅游酒店难以衡量微博营销活动效果以及微博营销团队的工作绩效。旅游酒店应设计多层考核指标并运用层次分析法确定各指标权重,形成较完备的微博营销考核指标体系。

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。

政务微博服务质量评价指标体系研究

作为一种新兴的公共服务方式,政务微博成为政府提供公共服务的重要渠道和途径。根据政务微博发展实际,设计一套用户视角下的政务微博服务质量评价指标体系。使用相关性分析来剔除相关性大的内容冗余指标,利用因子分析法来确定因子载荷较小的指标,保留较显著的指标,提出和分析政务微博服务质量评价的公共因子和关键指标,最终能够用较少的指标反映90%的指标信息,形成科学合理的政务微博服务质量评价指标体系。

基于H指数的政务微博影响力研究

政务微博日益重要的同时,如何提升其影响力是关键。本文通过对政务微博影响力的影响因素进行分析、挖掘和归纳,构建了具有4项一级指标、10项二级指标的政务微博影响力评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,引进信息计量学中的h指数对所选政务微博用户进行筛选,并将筛选后的政务微博数据用于实证研究。研究结果可为政务微博的发展提供一些参考建议。

微博主影响力评价指标体系的科学构建

微博营销是蕴含无穷价值的新媒体营销的典型代表,而充分发挥高影响力微博主的意见领袖效应则是微博营销的重点,因此,如何科学地评估微博主影响力,进而识别出高端微博主群体,成为微博营销成功的关键。在媒介影响力形成理论的指导下,通过理论遴选和隶属度分析、相关性分析、鉴别力分析三步实证遴选,可构建由"微博使用时间"、"原创微博数"、"微博主业内知名度"、"粉丝转发次数"等8个指标构成的微博主影响力评价指标体系。该指标体系完整地涵盖了媒介影响力形成的接触、认知、说服、二次传播四个环节,能够更客观、科学地衡量微博主的影响力。

政务微博评估模型及实证研究

微博作为一种新型便捷的媒体交互式平台,拥有大量的用户和流通信息.为了更好地倾听民声、征集民意和服务人民,政务微博应运而生.基于了解政务微博的现在和探索其发展的方向,利用层次分析法,提出了政务微博评估指标体系及模型,最后以江西政府的政务微博为例,依据评估模型,给出了排名前十的政务微博.

“互联网+”环境中期刊数字化发展程度与学术影响力的关系——以江苏地学类期刊为例

针对学术期刊数字化程度与影响力提升的效应问题,重点对江苏省17种中文地学类期刊的网络化建设及应用程度做了调研和量化分析,并将其数据与统计期刊近5年的影响因子和被引频次做了分析比较。结果显示,被统计期刊学术影响力指标的上升趋势,与评价期刊数字化应用程度高低的得分值有很好的对应关系。进一步分析结果表明,代表期刊数字化程度较高的微信运用,有可能对提升科技期刊学术影响力起到意想不到的推动作用。