酒钢悬浮磁化焙烧技术配套工艺及设施浅析

悬浮磁化焙烧-弱磁选是酒钢集团选矿厂处理镜铁山式难选铁矿石的新工艺,该工艺于2018年应用于选矿厂,取得铁精矿品位55%,回收率86%的良好指标。但由于悬浮炉配套系统的不稳定,如磨矿粒度、压滤后精矿水分、泵及管道运输易堵塞等,影响悬浮炉的正常生产。主要探讨了悬浮炉配套工艺预先筛分、磨矿分级、磁选、浮选、过滤系统的设备对悬浮炉的影响。

食品级润滑脂在饲料制粒机上的应用研究

环模制粒机是饲料加工过程中的关键设备,在制粒机中主要的润滑部位就是制粒机压辊,每个压辊有2套圆锥滚子轴承需要加入润滑剂进行润滑和防护。在制粒过程中,压辊和粉状饲料直接接触,受密封性、润滑工况和注脂操作习惯影响,使用后的润滑剂最终又不可避免的混入饲料中,通过食物链迁移进入人体,给人民群众健康与卫生带来风险。结合制粒机压辊轴承的工况研制出一款高温食品级润滑脂,通过理化性能测试、二噁英含量检测和现场实际应用评估,该润滑脂具有良好的抗高温流失、抗潮湿乳化和减摩性能,以及良好的食品卫生安全性和综合经济效益,在饲料行业具有很广阔的推广应用前景。

TRMK5041水泥立磨粉磨系统优化升级

新疆某水泥厂国产TRMK5041水泥立磨粉磨系统存在稳定性差、运行压力低、阻力分布不合理、粉磨效率低等问题。通过采取改进研磨区结构、加宽有效研磨区,增大液压系统油缸型号、增加磨辊投影压力,应用低阻风环、优化导风环结构,局部改造循环风管、减少风管弯头,应用分级粉磨技术等措施,有效提高了磨机稳定性和研磨效率,达到了增产降耗的目的。改造后,在相同水泥混合材配比和成品细度情况下,TRMK5041水泥立磨提产10%以上,粉磨系统电耗下降4.0kW·h/t,改造效果显著;项目改造周期短,施工周期仅为25d,投资回报率高。

基于层次分析法的数控铣加工课程成绩评定模型

以数控铣加工课程成绩评定为研究对象,提出了一种基于层次分析算法的数学模型。用考察指标建立了层次模型,构造了各层次之间的判断矩阵;利用三角模糊数计算公式计算各判断矩阵的模糊权重,对数控铣加工课程成绩的检测指标进行了权重计算,达到了科学、客观和公平地对该门课程的学习成绩全面评价。最后通过该模型的应用,详细讲解了该模型的使用方法,同时也验证了该模型是科学和有效的。

国外某低品位贫硫型金矿选冶试验研究与工业应用

国外某低品位贫硫金矿石含金1.24 g/t,在对矿石性质进行详细研究的基础上,开展了全泥碳浸、浮选+氰化联合工艺、粗粒堆浸+细粒碳浸三个工艺方案的试验并进行了经济技术指标的对比,最终推荐采用全泥碳浸方案。针对该矿石,在磨矿细度为-0.074 mm占65%的条件下,采用全泥碳浸方案,氰化浸出48 h,金浸出率达到86.41%,浸渣金品位为0.17 g/t,吨矿氰化钠耗量为0.15 kg,实现了该低品位金矿的高效回收,并进行了工业化应用,生产指标与小试指标高度吻合。试验结果可作为该低品位贫硫金矿10000 t/d选冶厂的设计依据。推荐的工艺方案流程及药剂制度简单,数据重现性好,处理成本低且生产经济技术指标稳定,对相同或类似性质的低品位金矿石的开发利用具有一定的借鉴和参考作用。

管磨机超细粉磨系统异常状况分析及对策

采用较大长径比(L/D>4.0)的管磨机开路超细粉磨系统或配置超细选粉机的闭路超细粉磨系统,将冶金、电力以及化工等行业排出的工业废渣或者用天然硅铝质材料实施超细粉磨。在工业废渣超细粉磨过程中,因管磨机内部结构适应能力差,仓长比例与研磨体级配选择不合理,“磨内磨细”能力不足,最终导致粉体颗粒粒径偏粗、活性指数偏低等异常状况。对于管磨机超细粉体制备系统存在的相关技术问题,提出相应的技术改进措施。

球磨与立磨生产油井水泥的性能研究

当下水泥产能处于过剩的严峻形势,但高等级的水泥始终供不应求。传统生产工艺中采用石灰石作为主要原料,球磨作为生产设备,生产油井水泥的技术已经非常成熟,而采用电石渣作为主要原料,立磨作为生产设备,生产油井水泥较为少见,多受到区域和资源限制。本文根据米脂冀东水泥有限公司生产实际情况,主要分析研究球磨与立磨生产的油井水泥(本文所指的油井水泥均指G级高抗硫酸盐型油井水泥,简称G级油井水泥)的性能差异及过程控制技术方法,其他级别油井水泥可作参考。

TGTM系列塔磨机在山西某微细粒嵌布磁铁矿中的应用

山西某微细粒嵌布磁铁矿为了获得高品位的铁精矿,提高铁矿资源的有效利用,针对该微细粒嵌布磁铁矿无法高效磨矿使矿物充分解离的问题,采用马鞍山市天工科技股份有限公司自主研发的TGTM系列塔磨机进行了细磨试验研究。试验结果表明:采用阶段磨矿阶段磁选工艺,当磨矿细度为-0.038 mm97.1%时,可获得产率72.56%、全铁品位66.05%、全铁回收率90.76%的铁精矿;工业应用实践表明,采用TGTM630塔磨机作为细磨设备,最终获得了铁品位约66.5%的铁精矿,表明TGTM系列塔磨机可在微细粒嵌布磁铁矿中应用推广。

WTM-280塔磨机在某选矿厂的应用

某选矿厂入选矿石为高硫高锌硫化铅锌矿,生产中铅精矿品位不稳定,铅精矿含锌和硫精矿含铅品位较高,铅精矿中损失的锌矿物和硫精矿中损失的铅矿物主要为连生体。检测发现铅硫混合粗精矿解离度方铅矿76.98%,闪锌矿75.04%,黄铁矿81.27%,方铅矿、闪锌矿单体解离度较低。通过在一系列新增一台WTM-280塔磨机对铅硫混合粗精矿进行再磨工业试验及应用,再磨后单体解离度提高到方铅矿82.8%、闪锌矿84.12%、黄铁矿88.09%,选矿指标得到了较好的改善,铅精矿品位提高2.83%,铅精矿含锌降低0.69%,硫精矿含铅降低0.26%,铅回收率高1.41%,锌回收率高0.77%,工业试验取得成功且应用效果显著。

T-GCT高效细颗粒磁选机在细粒磁铁矿分选中的应用

为了解决塔磨机细磨后磁铁矿难以充分选别的难点,针对常规磁选机无法将细颗粒磁铁矿充分且精准回收的问题,马鞍山市天工科技股份有限公司根据塔磨机细磨后细颗粒磁铁矿的特点和分选要求进行了试验研究,研发出了磁场力大、分选精度高且适用于塔磨机细磨后细粒磁铁矿选别的T-GCT高效细颗粒磁选机。工业应用结果表明:T-GCT高效细颗粒磁选机不仅符合塔磨机细磨后产品的生产要求,同时还可获得回收率和品位双高的精矿产品,为塔磨机细磨后细颗粒磁铁矿的选别提供了可靠的解决方案。

钢球磨煤机钢球级配和补球优化试验研究

为降低钢球磨煤机制粉单耗和研究较佳的补球规律,针对某600 MW机组双进双出钢球磨进行了煤粉等速取样、钢球筛分以及补球优化的运行试验。结果表明:根据煤粉细度和均匀性指数可以推测出钢球级配的变化;补球应将钢球平均球径控制在初始平均球径附近,且补球时应先稳住大球级配,逐步适当提高小球级配;合理的级配可以使得相同工况下煤粉均匀性指数提高至0.8以上、制粉单耗平均下降近3 k Wh/t;得到了钢球磨损量与合理补球的信号。

合理入选品位综合评价技术及其应用

介绍了合理入选品位综合评价技术的基本原理、主要方法,以及实现该项技术的软件设计和软件实现方法,并对应用该软件确定合理入选品位的基本过程进行了示例化分析。

立磨选粉机操作参数对分级流场影响的数值模拟

采用离散相流体模型和RNG k-ε湍流模型,对涡轮式立磨选粉机内的气-固两相流场进行数值模拟,对比分析不同操作参数下的速度场、压力场和设备分级效率,获得转笼转速和系统风量对选粉机分级流场的影响规律,并进行相关的试验研究。结果表明,较低的转笼转速和过大的系统风量均会引起叶片间退行面处正漩涡的产生;转笼转速过高或系统风量较小时,分级叶片间的进入面处会出现反漩涡。正、反漩涡的产生均加剧了分级叶片间的速度波动,严重影响了分级流场的稳定性,同时也导致选粉机循环负荷的增加。综合数值模拟与试验分析,系统风量为5 500 m3/min与转笼转速为55 r/min是SMG5500型立磨选粉机的最佳参数匹配。

基于近红外光谱的大米加工精度等级快速判定

将30个粳稻3、6个籼稻品种糙米碾削20～95 s,得到不同糙出白率的白米。分别采用称重法和染色法测出每个样本的糙出白率和加工精度等级,用FT-NIR近红外光谱仪采集每个样本的近红外光谱,以偏最小二乘法建立稻谷糙出白率的定标模型并对模型进行验证,得到最小预测误差(RMSEP)为0.032 4%,相应的决定系数(R2)为0.999 5;对稻米加工精度等级与糙出白率关系进行统计分析,发现随着稻米加工精度等级的提高,糙出白率呈对数关系降低。基于预测得到的糙出白率,建立稻米加工精度等级判定模型,结果显示,对数模型的预测精度为82.5%,采用马氏距离判别法建立的模型预测精度可达98.33%。

基于PSO-GA-ANN的铁矿采选品位与投资策略优化

在构建非线性多目标优化模型的基础上,集成粒子群(PSO)、遗传算法(GA)与人工神经网络(ANN)等智能优化算法,来确定实现铁矿资源减损和节能降耗的采选品位与投资策略。根据采选生产流程,建立以采选品位与投资策略为决策变量,计划精矿产量为约束条件,资源利用率、总电耗以及经济效益为目标的非线性多目标约束优化模型。将PSO、GA的高效搜索能力和ANN的建模功能相结合,构成PSOGA-ANN算法来寻找最优采选品位和投资策略。在PSO-GA-ANN算法中,进化个体采用二进制0-1编码和实数编码相结合,适应度函数为3个目标函数的加权和,各个目标的权重采用均匀设计的思想得到,采用基于可行性规则的约束处理技术引导搜索方向。最后,以D铁矿为例进行了研究,得到了其最优采选品位及投资策略。该方法为新时期铁矿应对资源利用和节能降耗难题提供了科学可行的思路。

优质是杂交稻发展的必由之路

研究论证了培育优质杂交稻的必要性和可能住，进一步分析了培育优质杂交稻的主要经验，论证了优质杂交稻的发展方向。

立磨选粉机叶片结构对分级区速度场影响分析

立磨选粉机分级区速度场是影响其分级性能的主要因素之一,其机内气固两相流为非理想流体。本文应用流体力学流体黏滞性与速度梯度原理,分析了速度梯度过大造成选粉机选粉精度和选粉效率下降的机理。通过构建不同叶片结构转笼的立磨选粉机模型,采用Fluent软件模拟分析了立磨选粉机不同叶片结构转笼的分级区速度场中速度流向、速度大小与速度梯度的变化规律。进行了立磨选粉机转笼叶片结构改造试验,试验表明:改造后的Z形叶片结构转笼的立磨选粉机产量在直叶片转笼结构的基础上提高了15 t/h,且0.08 mm颗粒的筛余降低了10%。

硬脂酸-钛酸酯偶联剂改性重质碳酸钙粉体研究

以硬脂酸和钛酸酯偶联剂为复合改性剂,无水乙醇为分散剂,采用湿球磨法对重质碳酸钙粉体进行改性。以活化度为评价指标,通过单因素实验考察球磨时间、球磨转速、改性剂用量、改性剂配比对改性效果的影响。通过正交实验进一步优化得到改性工艺条件:球磨时间为1.5 h、球磨转速为350 r/min、改性剂用量为2.0%(质量分数)、m(硬脂酸)∶m(钛酸酯偶联剂)=1∶3。在优化条件下,改性样品活化度为99.4%、吸油值为14.27 g(以100 g改性样品计)、沉降体积为1.08 m L/g、粒度D50为1.58μm。

利用振动磨生产高品位石墨产品的研究和实践

通过对不同的石墨原矿的磨矿 -浮选特性的实验室研究 ,确定了利用振动磨矿机生产高品位石墨产品。黑龙江省鸡西柳毛石墨矿和山东省南墅石墨矿的生产实践表明利用振动磨矿机磨矿生产高品位石墨具有工艺简单 ,生产成本低等优点 ,为生产高品位石墨探索出新的途径。

资源利用与能耗约束下铁矿采选品位的智能优化

集成非线性目标规划模型与差分进化(DE)及神经网络(ANN)等智能算法,提出了资源利用和节能降耗约束下铁矿采选生产品位的动态优化方法。首先建立以截止品位和入选品位为决策变量,精矿产量、资源利用率、总用电量以及经济效益为目标约束的非线性目标规划模型,模型中包括损失率、选矿金属回收率和采选成本三个非线性函数;然后将所构建的非线性目标规划模型转化成无约束优化问题,将DE的高效寻优能力和ANN的建模功能相结合,构成DE-ANN算法来搜索最优采选品位组合;最后以D铁矿为例进行研究,结果表明了所提出方法的有效性。该方法综合考虑了资源利用、节能降耗等因素,为新时期铁矿的采选品位优化提供了科学可行的思路。