湖羊毛非织造阻燃吸声材料的制备及其性能

针对国内湖羊养殖规模不断壮大,但湖羊毛未能高效利用的问题,结合湖羊毛本身的性能及结构特点,采用针刺加工的方式开发一种汽车内饰吸声材料,以提高湖羊毛附加价值,保护天然资源不被浪费。通过针刺成形、缩绒整理、阻燃整理等加工过程制得吸声性能优良并具备阻燃功能的吸声材料。探究了材料的结构参数、缩绒工艺对湖羊毛非织造材料吸声性能的影响。结果表明:当湖羊毛非织造材料厚度大于3.5 mm,面密度大于350 g/m2时,在高频段(500~6 000 Hz)范围,其吸声系数大于50%,属于高效吸声材料。经阻燃整理后,湖羊毛针刺吸声材料的水平方向燃烧性能超过对汽车内饰材料阻燃标准要求(燃烧速度不大于100 mm/min),垂直方向燃烧性能达到阻燃标准要求。

磨音影响因素分析与磨机负荷检测方法综述

介绍了磨机负荷与磨音、磨机电流的关系,简述了球磨机的发声机理,分析了球磨机填充率、筒体转速以及钢球大小等因素对磨音的影响,归纳总结了近年来磨机负荷的检测方法:基于数学模型的软测量方法、磨音法、振动法、功率法、超声波方法和基于神经网络的方法。最后指出多种测量技术融合、采用在线软测量技术及提高磨音电耳的抗噪声性能将是今后磨机负荷的检测发展方向。

球磨机声响与其工作参数关系的研究

采用四变量三水平的正交设计方案 ,利用多元回归分析方法 ,评价了球介质的充填率、磨矿浓度、料球比以及磨机转速率对球磨机声响的影响 ,并建立了球磨机声响的数学模型 ,为进一步研究球磨机声响在球磨机检测和自动控制中的应用奠定了基础。

磨音检测与处理方法研究

介绍一种根据磨机在粉磨过程中发出的噪声信号 ,用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声 ,准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制 ,只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分 。

基于声信号处理的骨铣削状态监测

考虑声信号能提供关于切削刀具及组织接触状态信息,通过采集、分析在椎板切除术中产生的声信号实现铣削状态监测。建立微分方程描述椎板受切削力作用的受迫振动,证明振幅随骨厚度减少而增大。利用离散小波变换从采集的声压信号中提取主轴频率整数次谐波分量,通过计算特殊尺度的小波能量积判断铣削状态。用所提状态监测方法对猪脊柱进行铣削实验,并获得验证。结果表明,椎板将要被穿透时小波能量积会显著增大。

基于磨音信号的磨机负荷模型

磨机能耗与负荷状态有很大关系,当磨机处于最佳工况工作时,能够降低能耗,由此负荷检测成为决定磨机工况控制的关键环节。首先分析了磨机噪声成分及磨音发生机制。并且,推导了磨机系统运动方程,利用声音生成技术,建立了磨机负荷磨音模型。最后,基于MATLAB进行了仿真,生成了磨机负荷与声强、频率曲线。

磨音料位检测仪

本文介绍声发射技术在磨音料位检测仪研制中的应用及该仪器的基本原理。

音频信号用于球磨机工况识别的应用研究

为了达到制粉系统的智能自动控制,必需要对球磨机内的工作状态进行识别,利用音频信号的特征频率是一种适用的方法。而在现场测得的声音信号一定会包含有多种噪声信号,特别是当特征信号与噪声信号存在严重的频谱交叠,采取频域滤波方法无法获得较好的效果时,利用基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的消噪技术,可以得到良好的分离效果。提高测得数据的精确度,进而有效地实现球磨机的自动控制。

随机有限元在球磨机结构动力响应求解中的应用

在对球磨机结构及激励力建立简化模型的基础上 ,计算球磨机结构的动力位移响应 ,并采用结构元件声辐射理论预测球磨机结构治理前后的降噪量。结果表明 ,对于大型复杂结构 ,振动特性为宽频带振动 ,利用摄动随机有限元方法能准确地反映系统的实际行为 ,从而获得较好的预测效果。

球磨机磨音多频带检测系统的研发与设计

通过对球磨机磨音的频率检测分析,实现对其工作状态及负荷量较准确的判断,适时调整"空磨"、"饱磨"、"正常"状态,可提高磨机效率、降低能耗和生产成本。介绍了多频带检测系统的研发与设计。

从时间与空间角度控制板式球磨机强辐射噪声

研究了板式球磨机的发声机理,认为运动钢球的强烈撞击为其主要噪声源.谱峰能量在4kHz,A声级达103dB,是引起噪声性耳聋的重要因素.根据等能量理论,改进了操作流程,从而减少了噪声暴露时间,并提出近声场区防噪措施.结果表明,对声源采取合理的空间分布、隔离等措施后,可明显降低噪声.

基于球磨机电声功率谱料位检测系统的研究

提出一种基于噪声功率谱特征分析的球磨机料位检测方法,利用球磨机噪声的中高频段功率谱随料位变化较为敏感这一特征,分析推算球磨机内部的料位变化。构建了以"电耳"为传感器,声卡为采集装置,基于LabVIEW8.0的低成本实时状态监控系统。应用表明,该系统运行可靠,操作简便,有效提高了球磨机的工作效率,降低了工作能耗。

木工铣刀固有频率的声学测量

介绍一种利用声学原理,采用声级计作为传感器,测量与国产MX519型立式单轴木工铣床配套的木工铣刀固有频率的方法,以期为木工铣刀的动态特性设计与检测工作提供借鉴。

球磨机料位电声检测系统的研制

基于噪声功率谱特征分析的方法对球磨机噪声进行处理,利用球磨机噪声的中高频段功率谱随料位变化的特征,反映球磨机内部的料位变化。构建了以"电耳"为传感器、声卡为采集装置和LabVIEW8.0的低成本实时状态监控系统。应用表明,该系统运行可靠,操作简便,有效地提高了球磨机的工作效率,降低了能耗。

基于频谱分析的磨音信号校准方法

针对采集的磨音信号噪声严重、测量不精准等情况,利用频谱动态窗(SDW)的方法去除带外噪声以及带内干扰,给出了推导过程,通过分析对比、校正达到甄别磨机状态的目的。分析现场数据情况得出,该方法应用于处理磨音信号时,使输出的磨音强度信号具有更好的准确度,且设计简单,减少滤波器阶数,降低硬件成本。

基于双拾音器的磨音信号检测算法研究

传统的基于单拾音器的磨音信号检测方法在采集磨机碾磨声音(简称磨音)时,也采集了周边电机、风机等发出的噪音,这些噪音严重影响了磨机碾磨声音信号的提取,导致磨机负荷检测误差大。为此提出基于双拾音器的磨音信号检测新方法,该方法首先利用两个定向拾音器分别采集磨机碾磨时的声音信号和磨机周围的噪音信号,然后利用广义互相关时间延迟估计方法进行信号同步处理,最后通过谱减法消除噪声。测试结果表明:与基于传统的单拾音器的磨音信号检测方法相比,该方法有效抑制了噪声,增强了磨音信号,为实时准确地检测磨机负荷提供了前提条件。

基于铣削声音信号的刀具状态实验研究

为了更加准确、有效对铣刀磨损状态进行监测,笔者提出以铣削声音为监测信号的方案,搭建基于铣削声音信号的刀具状态监测平台,设计了基于Lab VIEW的实验数据采集分析系统软件平台,并通过小波变换对实验结果进行了论证。实验结果表明,在1.5~2.0 k Hz,2.5~4.5 k Hz频率范围内,铣削声音信号与刀具磨损有很好的相关性;切削参数的变化也会对声音信号产生影响,其中主轴转速的影响最为明显。方案验证了用声音信号监测刀具状态是切实可行的,为刀具状态的监测提供了新的思路与方法。

基于内插值法的磨音信号处理

利用有限冲激响应滤波器进行磨音信号处理时,滤波器的阶数过高,会使滤波器的实时性变差,并且引起硬件成本的增高。针对这一问题,采用内插值法对滤波器进行降阶。阐述内插值法的原理并给出FIR滤波器的设计方法。仿真结果表明,应用内插值法并选择合适的罩子滤波器能有效降低FIR滤波器的阶数,进而提高磨音信号处理的实时性及降低硬件成本。

基于频率遮掩法的磨音信号处理

利用有限冲激响应(FIR)滤波器进行磨音信号处理时,滤波器的阶数过高,会引起滤波器实时性变差及硬件成本增高等问题,采用频率遮掩法(FRM)对磨音信号进行处理,仿真结果表明,与传统的FIR滤波器相比,应用频率遮掩法时,选择合适的内插值能有效降低FIR滤波器的阶数,进而提高磨音信号处理的实时性及降低硬件成本。

毛织物缩绒后的吸声变化规律

研究了毛织物缩绒后的吸声变化。采用吸声频谱测试方法,对14种不同密度、不同紧度、不同组织结构的毛织物进行了吸声系数及透气量测定,同时分别对这些织物进行2次缩绒,并对每次缩绒以后透气量和吸声系数的变化进行了测试。结果表明:羊毛织物缩绒以后随着透气量的降低其吸声系数呈明显的上升趋势。