基于MELMD-ICA的光纤振动信号降噪方法

针对分布式光纤传感系统所采集含噪信号,提出一种改进集成局部均值分解(MELMD)联合独立成分分析(ICA)的降噪方法,引入排列熵判决机制提高抑制模态混叠与虚假分量能力。首先使用MELMD方法分解含噪信号得到乘积函数(PF)并进行信号重构;将含噪信号和重构信号求差得到虚拟噪声,构造虚拟通道;然后使用ICA对含噪信号和虚拟通道进行信噪分离,得到最终结果。通过实验验证,该方法与EMD-ICA,EEMD-ICA,MELMD相比,能更好地消除信号中的噪声,保留信号的特征信息。

多值逻辑函数组构成置换的一个充要条件

本文给出了一组多值逻辑函数构成置换的一个充要条件。

基于语音能量比的解决频域ICA次序不确定性问题的算法

随着人工智能物联网(artificial intelligence&internet of things,AIoT)的发展,硬件技术的飞速进步,更多的智能音箱进入人们的生活,人机交互方式也从早期的遥控变成了人声控制.但设备中麦克风采集到的语音信号往往含有大量噪声和干扰人声,为此需对麦克风采集到的语音进行语音分离处理.常用的技术有频域独立成分分析(independent component analysis,ICA),但是频域ICA存在次序不确定性问题,即将分离出的源1分量分类到源2通道,将分离出的源2分量分类到源1通道,从而导致分离性能大大降低.为此,提出一种基于语音能量比来解决频域ICA中次序不确定性问题的算法,有效地提高了分离性能.在SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)、ChiME(Challenge for Computational Hearing in Multisoure Environments)数据集上对分离性能进行实验,所得结果比已有算法均有提升,且针对强混响环境下的混合信号依然保持良好的分离性能.

一种有效的语音信号盲分离方法

频域盲语音信号分离存在着排序模糊问题,提出一种基于相邻频点幅度相关和DOA估计相结合的解排序模糊方法,并且通过对一系列预处理(白化)、独立分量分析和后处理算法的优化和有机组合,很好地实现了卷积混合语音信号的盲分离。用真实录制的语音信号进行了仿真实验,恢复出来的源信号的信干比较分离之前提高了约13 dB,证明了算法的有效性。

扩展的肯达尔τ系数表及有关递推公式

通过对 n元排列中逆序数为 k的排列个数及最值的讨论 ,得到了有关的递推公式。由此将数理统计中常用的肯达尔 τ系数临界值表从 n=1 0扩展到 n为任意自然数的情形 ,并特别给出了 n=2 0情形下的 τ系数临界值表 ,扩大了

广义Gagola特征标的注记

设χ∈Irr(G)是广义Gagola特征标,V(χ)={χ(g)|g∈G}.证明了χ是广义Gagola特征标,当且仅当χ忠实,并且V(χ)恰好有3个Galois-轨道.在此基础上,得到经典Gagola特征标的一个充要条件.

小型纹样在织物中的排列与应用

提出采用纹样在织物中变化重组排列的方法取代传统的简单重复排列的设计思路。以小型独立纹样为研究对象,描述纹样的各种变化,分析计算纹样在2×2模块中排列的组合数和排列数,并提出在织物体中应用时对纹样及其组合排列的要求。

矩阵最大线性无关子块提取研究

针对构造一种基于恰当分裂的预条件子时,需要提取最大线性无关子块和相应的置换矩阵的问题,给出了相应的算法,并通过数值实验验算算法的有效性和提取一些大型稀疏矩阵最大无关子块所需要的CPU运行时间,最后使用此算法构造了基于恰当分裂的预条件子,并使用预条件QMR算法和预条件GMRES算法验证预条件子的有效性.

面向对比序列模式发现的独立精确置换检验算法

传统的对比序列模式挖掘算法存在一定数量的假阳性对比序列模式,其提供的错误信息会干扰后续任务的决策。设计一种IEP-DSP算法过滤假阳性对比序列模式。运用spade方法和WRAcc对比性度量找到候选对比序列模式和所有置换数据集合中的对比序列模式,通过模拟置换过程,使用独立精确置换检验方法为不同长度的模式建立独立精确零分布,并计算每个候选对比序列模式的精确p-value,运用错误发现率度量将各个长度的假阳性对比序列模式数量控制在置信度为α的统计显著水平下。在真实数据集和仿真数据集上的实验结果表明,IEP-DSP算法够过滤掉大量的假阳性对比序列模式,相比基于统计显著性检验的方法能保留更多的真对比序列模式,验证了独立精确置换检验相较于标准置换检验的优越性。

P2P Web搜索中一种有效的查询路由策略

有效的多关键字查询路由是P2PWeb搜索中的一个关键问题。文章提出一种基于收益代价比的查询处理方法。该方法基于DHT的P2P覆盖网,挖掘关键字的关联性和节点间覆盖度和重叠度。利用最小独立置换进行重叠检测,因此避免了对相同记录的冗余路由。实验证明了该方法显著减少了查询时间,同时提高了查全率和查准率。

多指标随机阵列的0—1律

本文证明了多指标随机事件阵列的0—1律,多指标独立随机变量阵列的0—1律和多指标相互独立同分布随机变量阵列对称0—1律,这些结果均可看作是单指标随机序列的Borel—Cantelli引理,Kolmogorov无穷远0—Ⅰ律和Hewitt—Savage对称0—1律在多指标情形的推广。

基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法

盲分离的信号一般具有尺度和次序不确定性,因此应用于谐波检测时得到的谐波参数可能是不准确的。针对该问题,提出了基于线性混合盲分离的谐波检测和消除方法。该方法在传统基于独立分量分析的谐波检测和消除方法的基础上,采用矩阵方法分析了线性混合盲分离模型中分离信号与源信号的对应关系,得到了一种消除分离信号尺度和次序不确定性的方法,使传统的线性盲分离模型应用于谐波检测时得到的谐波参数更加准确,仿真实例证明了该方法在谐波幅度检测和谐波消除方面的正确性和有效性。