轴承钢GCr15生产过程中铝含量的优化计算

根据热力学计算转炉并建立碳氧溶度积的模型,利用该模型计算的脱氧剂加入量和实际加入量的平均相对误差在1.24%。计算了转炉冶炼GCr15铝脱氧的最佳含量为0.2536%,相对应的最小氧含量为1.58×10^(-6)。建立了GCr15在1500℃时的[Al]、[O]反应平衡的计算模型,通过该模型的计算发现,同样铝含量的情况下1600℃和1500℃时,GCr15钢水中的氧含量有较大差别,为了能更好控制轴承钢中的氧含量,要尽量降低生产过程的最高温度。为了使GCr15的氧含量、夹杂物及细化晶粒同时能取得比较满意的结果,熔炼成分的铝含量建议控制在0.012%~0.018%。

一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法

模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。

动态隧道模糊C均值算法用于变压器油中溶解气体分析

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊C均值(FCM)聚类算法用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道(DT)算法,将两种算法结合,提出一种基于动态隧道的模糊C均值(DTFCM)算法。该算法首先采用FCM算法聚类得到局部最优值,再利用动态隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给FCM算法进行迭代寻优,直到找到全局最小值。通过该算法应用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。

石荠苧精油的GC-MS分析及其抑菌活性的研究

利用水蒸汽蒸馏法提取石荠苧〔M osla scabra(Thunb.)C.Y.W u etH.W.L i〕精油,得油率为1.2%。采用GC-MS方法分析了该挥发油的化学组成,检测到125个峰,共鉴定出其中67个化学成分并测定其相对含量,占总含量的95.25%。其中,(R)侧柏酮(26.11%)、(M)侧柏酮(13.66%)、石竹烯(8.89%)、桉叶油素(7.99%)、(R)-α-石竹烯(6.45%)、芹菜脑(5.43%)和β-荜澄茄油烯(4.51%)为主要成分。体外抑菌实验表明,该精油对7种供试细菌均有抑制作用,对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureusRoenbach)、普通变形杆菌(Proteas vulgarisHauser)、甘薯青枯假单胞菌(Ralstonia soanacearumE.F.Sm ith)、大肠杆菌(Escherichia coliCastellan i et Chalm ers)和短小芽孢杆菌(Bacillus pum ilusM eyer et Gotthe il)的最低抑菌浓度(M IC)为2%,对枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilisCohn)和藤黄八叠球菌(Sarcina luteaSchroeter)的M IC为1%。

结合MST划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割

针对基于像素的HMRF-FCM算法抗噪性差以及对地物复杂边界分割精度低的问题,提出一种结合形状信息的静态MST区域划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割方法。该方法定义一种静态MST同质区域划分准则,借助MST能较好表达边界和形状信息、能较好抑制几何噪声的特点,解决地物复杂边界的表达和降低分割结果中几何噪声问题。首先,利用MST静态划分将图像域划分成若干个均质区域,假设每个均质区域内光谱测度服从独立同一的多元高斯分布。然后,在此基础上构建了区域隐马尔可夫随机场模型,以及建立基于信息熵和KL信息正则化项的模糊聚类目标函数。最后,采用偏微分方法对分割模型参数进行求解,从而得到全局最优分割结果。为验证本文方法,对WorldView-3高分遥感图像进行分割试验。定性、定量分析了尺度参数、光谱相似性参数和区域紧致度参数对最优分割结果的影响,并对比分析本文算法和eCognition软件中的多分辨率分割算法、分水岭算法。

基于最小反射准则的天线罩C-夹层遗传优化

为降低天线罩对雷达的虚警概率、闪烁瓣电平的影响,笔者提出了最小反射准则,并对实际的C-夹层结构的电性能进行遗传优化,该C-夹层有14层结构,其中包括防雨涂层、胶膜、树脂过渡层等.采用页面存储技术建立每一层的材料库,从而实现染色体中连续数值变量和离散非数值变量的混合编码.数值计算表明,最小反射准则的优化效果优于最大透射准则.

两阶段模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对初始值敏感、收敛结果易陷入局部极小的问题,本文提出了一种新型的两阶段模糊C-均值聚类算法。算法提出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,从而使获得的聚类结果为全局最优。仿真结果证明了该算法的有效性和优越性。

用有源R-C网络综合最小实现的动态方程

在复杂的线性系统设计中,需在计算机上仿真,为此,需求得真有理传递函数阵最小实现的动态方程。这种动态方程的实现可用有源R-C网络的综合方法,就是使用电容、电阻与运算放大器的多种组合。本文先研究了一阶微分方程的综合,而后研究一般一阶状态方程组的综合,最后研讨了将放大器跨接的浮地电容电压转化为输出电压(对地)的综合方法。并且用一个含有三个状态变量动态方程的综合作为例题,以示其应用。

基于非线性C-R模型的改进最小方差控制

以C-R模糊模型为基础,将一种改进的最小方差自校正控制算法应用于非线性系统,并对其进行了系统稳定性分析。仿真结果表明了该方法在非线性系统中的有效性。

基于MFC的最值系统的制作

Visual C++6.0是美国著名的微软公司推出的一款强大的可视化开发工具,它主要包含微软的一些基础类库,这些类库被称之为MFC。它以C++为平台,功能强大,便于程序员高效地进行软件开发。本文利用MFC优良开发环境,设计了一款以对话框为界面的最值系统,该系统能求出5个数据中的最大值和最小值。从实验效果来看,开发的这套系统运行稳定。

多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法

数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。

用NCCLS M27-A微量法测定白色念珠菌对氟康唑的药物敏感性

目的:探讨体外药物敏感试验测定白色念珠茵的药物敏感性。方法:根据美国国家临床实验室标准化委员会(NCCLS)M27-A方案的微量液体稀释法,对34株健康人口腔中分离的白色念珠菌进行药敏试验,测定其MIC值。结果:34株白色念珠茵MIC值在0.25-2.0μg/ml之间,所有菌株对氟康唑均有不同程度的敏感性。结论:NCCLS推荐的M27-A微量稀释法具有易操作、实用性强、结果稳定、重复性好的优点。健康人群来源的白色念珠茵对氟康唑敏感存在差异。

全局优化的一类新的F-C函数

针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。

基于改进模糊C均值聚类的弥散张量成像图像分割

为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类(FCM)算法相比,所提聚类算法具有较高的稳定性和准确性,所分割的胼胝体图像边缘信息更加清晰.

C++语言在最小偏向角法测折射率实验中的应用

介绍了用C++语言编程来处理最小偏向角法测量固体折射率的实验数据,为处理实验数据提供了简捷、准确、快速的方法,避免了传统实验数据处理的繁琐及大误差,为使用者提供了方便。

下颌第一前磨牙C形牙根根管横断面形态及壁厚的锥体束CT分析

目的：分析下颌第一前磨牙C形牙根的根管横断面形态,并对最小根管壁厚度进行测量。方法：选取44颗具有C形牙根的下颌第一前磨牙,使用锥体束CT（cone-beam computed tomography,CBCT）进行扫描,并三维重建。分析根颈1/3、根中1/3和根尖1/3段的根管横断面形态分布变化,并对牙根各段的根面沟侧及对侧最小根管壁厚度进行测量比较。采用SPSS13.0软件包对数据进行统计学分析。结果：根中1/3、根尖1/3的根管横断面形态分布较为复杂,以C2~C4型为主,与根颈1/3存在显著差异（P〈0.05）;根中1/3和根尖1/3根面沟侧的最小根管壁厚度小于对侧（P〈0.05）,且最小根管壁厚度均〈1 mm。结论：下颌第一前磨牙C形牙根的中下段根管形态复杂,且根面沟侧的根管壁较薄,临床治疗中应考虑到以上解剖特点。

基于最小方差C-OWA的评价模型及其应用

针对有序加权平均(OWA)综合评价方法权重难以度量的问题,提出一种新的基于最小方差和组合数的OWA赋权方法.该方法以评价者的乐观水平为参数,通过最优化权重分布和方差确定综合评价中各属性的权重,并给出了基于这些权重确定评价对象综合得分的方法.最后,以课程评价为例说明该评价方法在计算课程目标达成度的应用.

面向C-RAN的群稀疏线性预编码

云无线接入网络(cloud radio access network,C-RAN)是一种能够集中处理信号的网络架构。C-RAN能够通过算法动态选择无线电单元(remote radio head,RRH)来调整用户通信速率。而通信速率作为用户服务质量(quality of service,QoS)的关键部分,当参与服务的RRH越多时,用户的通信速率更大且体验更好,但同时所带来的能源损耗越大,因此本文研究通信速率和功率消耗二者之间的权衡关系。提出一种优化算法,将权衡问题建模成一个单目标优化模型,通过权衡系数来协调速率和RRH激活个数之间的矛盾。为了解决l0-范数的非凸问题,本文使用重复加权l1-范数去近似l0-范数,同时使用加权最小均方误差(weighted minimum mean square error,WMMSE)的方法将通信速率从非凸问题转换成一个凸问题,最后使用改进的次梯度法对预编码矩阵进行更新。仿真结果证明该算法减少了时间复杂度,同时达到了与穷举法相近的性能。

负载约束的C-V2X车辆缓存节点选择算法

为了解决城市环境下的C-V2X车辆拓扑高度动态化且车辆节点负载能力有限的问题,提高车辆缓存的利用率,减轻基站负荷,提出了负载约束下的车辆缓存节点选择算法。首先,通过定义链路稳定性度量,构建预测权重邻接矩阵,微观地描述车辆拓扑关系;其次,在负载约束和无重叠覆盖约束下构建目标函数,以最少的缓存节点实现全覆盖且最大化簇平均链路权重;最后,引入贪婪思想并合理定义节点状态,求解负载约束下车辆拓扑的最小支配集,并择优选择服务邻居节点。仿真结果表明,所提算法在缓存节点个数和簇平均链路权重均值方面接近全局最优,其重复应答率恒为零,请求应答率可达理论上界并可有效提高缓存源应答次数。

核电厂非安全级DCS最小系统设计

非安全级DCS最小系统作为一种多功能平台具有广泛的应用前景。对DCS最小系统的研究与开发过程进行阐述,对最小DCS系统的功能需求、设计思路、系统结构等进行分析和探讨,并对DCS最小系统的应用效果进行了总结。经测试与应用证明,所设计系统达到预期目标,较好满足了核电厂的生产需求。