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贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
被引量:
1
1
作者
向光军
孔兵
欧家钦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期392-395,399,共5页
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了...
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了贝叶斯网推理的时间复杂性.
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关键词
贝叶斯网络
变量消元(VE)算法
最小缺边搜索(
mds
)算法
原文传递
题名
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
被引量:
1
1
作者
向光军
孔兵
欧家钦
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期392-395,399,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(60763007)
文摘
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了贝叶斯网推理的时间复杂性.
关键词
贝叶斯网络
变量消元(VE)算法
最小缺边搜索(
mds
)算法
Keywords
Bayesian network
variable elimination (VE)
algorithm
minimum deficiency search (mds) algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
向光军
孔兵
欧家钦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
已选择
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