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题名电气化铁路牵引变电所位置及安装容量优化设计
被引量:5
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作者
陈宏伟
江全元
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机构
中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第11期104-110,共7页
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文摘
为减少牵引供电系统网络损耗,提高电能质量,合理利用牵引变压器容量。以多导体传输线模型为基础,综合考虑其牵引供电品质和对电力系统的影响,建立了以三相不平衡度为约束条件、一个列车运行周期下的牵引网最小电能损失模型。使用粒子群优化PSO算法对牵引变电所和分区所的位置进行寻优设计,通过找到合理的牵引供电臂长度,使得牵引网电能损失最小,并得到各种接线方式下牵引变压器容量。实例计算表明,该方法能有效减少牵引网网损,降低牵引变压器容量,提高公共连接点电能质量。
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关键词
牵引网模型
最小网损
变压器容量
粒子群优化PSO
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Keywords
traction network model
minimum net loss
transformer capacity
particle swarm optimization (PSO)
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑发输配一体的电力系统主网的无功优化研究
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作者
伍世胜
秦桂芳
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机构
崇左供电局变电管理所
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出处
《电气开关》
2011年第3期33-35,共3页
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文摘
以有功网损最小为目标函数建立了电力系统无功优化的数学模型,对于目标函数中的无功电压越界和发电机无功越界点,采用罚函数予以解决。对无功优化问题的求解采用遗传算法,针对遗传算法应用于求解无功优化等复杂非线性优化问题中容易发生"早熟"和收敛速度慢等问题,作了一些改进。通过改进,遗传算法能够跳出局部最优解,增强了全局寻优能力,使寻优速度和精度在一定程度上得到了提高。根据上述算法使用C++语言编制了实用程序,使用所提出的算法对IEEE-14节点系统进行了优化计算,并且通过比较作了相应的分析。
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关键词
电力系统主网
无功优化
遗传算法
最小网损
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Keywords
main power network
reactive optimization
genetic algorithm
minimum net loss
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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