沙牌坝址基岩场地地震动输入参数研究

重大水利水电工程地震动输入参数必须根据专门的地震危险性分析结果来确定。目前由地震危险性分析得到的一致概率反应谱具有包络的意义,不能反映实际地震的频谱特性,输入"一致概率反应谱"可能导致地震作用偏大;拟合设计反应谱人工生成地震动加速度时程的频率非平稳性也没有得到很好解决。为了解决这些问题,得到与坝址地震危险性一致、具体地震的输入参数,结合沙牌大坝提出了一套适用于重大水利水电工程基岩场地地震动输入参数确定方法:通过以有效峰值加速度为参数的概率地震危险性计算分析,确定坝址不同超越概率下的有效峰值加速度及对坝址贡献最大的潜在震源区;在最大贡献潜在震源内利用震级空间联合分布概率最大法确定坝址设定地震,依据加速度反应谱衰减关系确定与坝址设定地震对应的设计反应谱;根据设定地震结果和时变功率谱模型参数衰减关系确定时变功率谱,将时变功率谱和最小相位谱按三角级数叠加法进行强度和频率非平稳地震加速度时程合成。在对沙牌坝址区域的地震活动性及地震构造环境分析评价的基础上,采用上述方法,得到了坝址基岩场地不同超越概率下的有效峰值加速度、设计反应谱、强度和频率非平稳地震加速度时程等地震动输入参数。

系统的构建及其功率谱和高阶谱的比较

根据功率谱等价性或模型多样性原理。具体构建了2个系统:最小相位系统和非最小相位系统。用相同的激励信号作用,结果显示,功率谱密度无法分辨非最小相位信号.丢失了信号中的相位信息.而双谱包含了信号的相位信息。通过对大地电磁(MT)信号分析,表明MT信号一般具有非最小相位性.同样也可确定其他地球物理信号的非最小相位性。这种情况下,如果仍然用功率谱方法处理这种具有非最小相位特征的信号,则会使解释结果出现偏差。为了提高解释结果的精度和可靠性.可以利用高阶统计量(高阶累积量和高阶谱)方法处理地球物理资料。

最小比特相空间混沌扩频序列及其测度

混沌信号检测是混沌扩频通信系统同步和系统辨识的主要问题。首先基于混沌信号的最小相空间(MPSV)特性,构建了一种新的混沌扩频序列线性映射生成方法;进而提出了一种最小比特相空间(MBPSV)测度。引入数字调制、信道的记忆非线性失真和高斯加性噪声,计算了混沌扩频接收机中频信号的MBPSV测度。对比分析了3种形式MBPSV测度检测接收信号的有效性和鲁棒性。结果表明:乘积项累加形式在低信噪比下优于扩展向量累加与直接累加;数字调制与非线性失真对测度干扰趋于零;可用于混沌通信信号检测与系统辨识。

DFT相位估计算法及噪声敏感频率问题分析

该文利用参数估计方差最小为优化准则,计算出多频正弦信号分段WDFT(Windowed-DFT)相位加权平均相位估计算法的最优加权系数,并给出算法相位估计的方差公式。另外,该文对DFT"噪声敏感"频率区域问题进行了详细的理论分析。计算机仿真证明了算法的有效性和理论分析的正确性。

改进的统计子波反褶积

通常，地震子波的小相位性、反射系数的白噪声以及理想的期望子波是地震资料反褶积处理需要考虑的三个主要因素。当地震子波为非最小相位时，可利用指数加权方法使之小相位化；对于反射系数非白噪声问题，本文提出利用对数功率谱来估算地震子波的自相关函数进而求取地震子波以及反褶积算子的方法；对于理想的期望子波，本文采用“宽带雷克子波”作为期望输出子波。实际资料的处理结果表明，该方法是提高地震资料分辨率的一种有效的处理方法。

不对称的随机极性甚小幅相调制系统

为了紧缩随机极性MCP-EBPSK调制信号的频谱,消除边带线谱,同时易于电路实现和芯片集成,提出了一种不对称的随机极性甚小幅相调制(ARP-VMAP)。该方法是对随机极性MCP-EBPSK调制的波形表达式进行了简化和近似,消除了超越函数,使得调制器更容易硬件实现,工作频率更高。仿真结果表明:即使在-74dB边带功率带宽的苛刻要求下,ARP-VMAP调制能完全去除已调信号功率谱中的线谱分量,获得比随机极性MCP-EBPSK更高的频谱利用率,且解调性能也显著提高,对于发射能量的利用率更高,有利于节能环保。

压缩MSK信号频谱的另一种方法

论文从最小频移键控(Minimum Shift Keying,MSK)信号相位轨迹的角度出发,对MSK信号的频谱进行压缩,首先提出了一种经过整形的MSK(Shaped Minimum Shift Keying,SMSK)的调制方法,然后与另一种压缩MSK信号频谱的经过整形的偏移四进制相位调制(Shaped Offset Quadrature Phase Shift Keying,SOQPSK)调制方法进行了对比分析,本文的调制方法有压缩MSK频谱的效果,而且比SOQPSK更易于实现。

分块迭代导向最小方差算法及其在线谱目标检测中的应用

针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大致为原算法的1/4M。仿真和海试数据处理结果表明:新算法继承了经典导向最小方差算法的高方位分辨力和对微弱目标检测的特性,具有良好的稳健性,并且对窄带线谱目标可获取平均2 dB左右的检测增益,对工程应用特别是线谱目标的检测具有重要的意义。

用输入数据符号加权减小 MSK 信号的带外功率

由于最小频移键控（ＭＳＫ）信号具有较为理想的功率谱特性，近年来已得到广泛关注。但在某些场合它的带外能量泄漏不能满足实际需要。在此情况下可以对输入数据符号进行加权处理，从而得到一类ＭＳＫ信号，这类ＭＳＫ信号仍为等幅波、相位仍保持连续。本文给出了这类信号功率谱的计算公式以及加权函数和功率谱的关系，并给出实例。

线性非高斯序列的替代数据检验新方法

替代数据法作为检验时间序列非线性和混沌的统计方法获得了广泛的应用 .由于原替代数据法的零假设为线性高斯过程 ,可能把线性非高斯过程 ,特别是非最小相位过程误判为非线性 .为了解决这一问题 ,提出并详细推导了基于功率谱等价的非最小相位序列求逆方法 ;结合基于高阶累积量的非最小相位自回归滑动平均模型辨识方法 ,提出了检验序列是否为线性非高斯过程的替代数据生成新算法 .仿真算例表明 ,上述方法成功地克服了原替代数据法的不足 .