基于路径中断概率的VANETs连接模型及性能分析

车载网VANETs(Vehicular Ad hoc Networks)在道路安全、车流量管理和娱乐应用具有广阔的前景,而这些应用依赖数据有效的传输。为此,VANETs的数据传输技术成为研究的焦点。然而,VANETs的拓扑动态变化、车辆快速移动加速了车间通信链路的断裂,降低了链路的可靠性,为数据有效传输提出了挑战。据此,分析了VANETs的多跳通信连接特性。通过研究端到端中断概率,提出多跳连接的分析模型。通过模型,可得出在一定的平均端到端中断概率所需的最小发射功率以及最大传输跳数。通过仿真,验证理论模型的正确性。仿真进一步表明,通过合适的功率控制算法有利于改善数据传输路径。

低复杂度MISO干扰信道协同波束成形算法

针对单发射节点功率约束条件下的多入单出(MISO)干扰信道,研究确保用户公平性的最大-最小信干噪比(RSIN)优化问题.利用分层方法将原始优化问题分解为两个优化步骤,提出一种新颖的、低复杂性的单调协同波束成形算法,并验证其有效性.仿真结果表明:文中算法大约需要4次即可达到稳定点,且非常逼近穷举算法的性能.

DFP算法在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

本文提出了一种基于DFP算法的功率控制方案。详细研究了该方案在CDMA移动通信中,进行融合基站分配的上行链路功率控制的应用理论。首先导出了最小发送功率控制模型。而后,提出了用DFP算法求解该模型的原理框图,并分析了用该方案进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该方案中进行一维搜索的方法。最后用计算机仿真法模拟出该方案的运行性能。结果表明与最小功率控制算法相比,DFP功率控制算法可以提高基站接收信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,减小信扰比低于目标信扰比一定比例的用户数量,从而可以降低用户信号的中断概率、提高信道容量。

神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种神经网络功率控制方案,研究了该方案在码分多址 (CDMA)移动通信中实现最小发送功率控制问题。首先导出了最小发送功率控制模型。而后,利用最陡下降方法得到了求解该模型的神经网络的原理框图,并分析了用该网络进行最小发送功率控制的基本理论和实际性能,探讨了该网络相关参数的确定方法。最后用计算机仿真法模拟出该方案的运行性能。仿真结果表明与最小功率分配算法相比,神经网络功率控制方案可以提高基站接收信号的平均信扰比,降低信扰比的平均偏差,提高信扰比达到目标信扰比 90%以上的用户数量,从而可以降低用户信号的中断概率、提高信道容量。

基于发射功率最小化的MIMO-OFDM系统资源分配算法

研究了一种针对多用户MIMO-OFDM系统的资源分配算法.该算法是在保证用户公平性的前提下,基于发射功率最小化对系统进行子载波和比特分配.首先按照用户信道增益状况由最差到最好的顺序进行子载波的初次分配,之后再比较其功率大小找到最终适合用户的子载波,最后利用贪婪注水法对子载波进行比特分配.仿真结果表明,算法降低了系统的发射功率,并提高了系统的性能.

基于路径损耗指数修正的目标节点定位算法

基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)测量的定位精度依赖于路径损耗指数(Path Loss Exponent,PLE)O低精度的PLE值降低了对目标节点定位精度。为此,提出基于路径损耗指数修正的目标节点定位(Path loss exponent correction-based Target node localization,PCTL)算法。PCTL算法先通过接收设备的敏感级别,感测信道和传输功率,并推导最小发射功率,再修正PLE。然后,依据修正后的PLE,并结合质心定位算法估计目标节点位置。仿真实验结果显示,提出的PCTL算法能够准确地估计PLE和目标节点位置。