融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法

提出一种融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法。通过反向学习策略优化初始种群的质量,提高算法的收敛速度;结合黄金正弦算法优化位置更新公式,并通过双面镜理论处理边界外的粒子,使粒子在搜索空间内分布更均匀,增强算法的搜索能力;利用柯西变异的方法对全局最优粒子的位置进行扰动,提高粒子跳出局部最优的能力。对8个测试函数进行实验,并与其他的五种算法进行比较,结果表明,本文改进之后的粒子群优化算法有着更快的收敛速度和更高的寻优精度。

下沉式庭院变电站清水镜面混凝土施工技术

雄安新区某变电站志在打造国内首个下沉式庭院全地下镜面混凝土变电站,主建筑为配电装置楼,为混凝土剪力墙结构,结构混凝土等级为C35P10。针对模板平整度控制、施工拼缝处理、混凝土外观质量控制和螺杆孔眼美化处理等难点,采用了顶级镜面模板、模板拼缝综合处理、选用优化的混凝土配合比和研发特制螺杆眼封堵模具等措施,最终实现了良好的清水镜面混凝土施工质量和外观效果,为今后类似的下沉式镜面混凝土工程提供了参考依据。

四程放大系统腔镜位置变形镜的面形解

根据在大型高功率固体激光装置中自适应光学技术的应用研究,将变形镜置于腔镜位置,有利于提高自适应光学系统的校正动态范围。基于变口径90°翻转四程放大系统的光路特点,从理论上比较完整地解决了四程放大系统腔镜位置变形镜面形解的存在性问题,并对口径变换比值(缩束比)与面形求解之间的关系问题进行了数值模拟,结果表明:只要缩束比小于1,对应系统连续波前畸变的腔镜位置面形解是存在的,且随着缩束比减小,解的收敛性增强。

对称LDA及其在人脸识别中的应用

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。

Gabor镜像奇偶特征与人脸图像对称性的关系

在镜像变换的基础上,给出Gabor镜像奇、偶特征的提取过程,针对YaleB人脸库图像,通过实验对不同子集人脸图像进行定量的对称性分析,并从单幅人脸图像的Gabor镜像奇、偶特征及整体人脸库的目标识别率两方面分析Gabor镜像奇偶特征和人脸图像对称性的关系。

镜像基函数下过渡投影子空间人脸特征抽取算法

为强化鉴别信息的完整性,提升解决小样本问题(SSSP)的能力,该文构造了一种求解具有几何对称性的样本鉴别信息的特征抽取算法。从线性子空间的角度出发,利用人脸的几何对称性,依据奇偶分解原理,在原特征空间生成一组镜像对称基函数。构造一种矩阵变换,求出两个对称基之间的过渡矩阵,并在过渡矩阵空间上求取最优鉴别矢量集。该方法强化了鉴别信息的完整性,对解决SSSP是有效的。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。

稳定谐振腔激光输出窗口的设计研究

探索了利用输出镜外表面改进输出光束特性、满足一些特殊应用场合的方法，实验表明，这种方法在大面积激光加工等技术中有良好的应用前景。

一种基于单片机的镜面冷凝式露点仪的研制

本文着重讨论了一种基于８０３１单片机的光电镜面冷凝式露点仪用于气体质量检测的基本原理及方法，并对该系统的功能、结构特点、工作方式、程序设计思想也作了详细介绍。

基于对称核主成分分析的人脸识别

为了提高人脸识别技术的实用性,结合人脸镜像对称性和核主成分分析提出了一种新的人脸识别方法。首先利用小波变换压缩人脸图像数据,获取小波分解的低频分量,再通过镜像变换得到镜像偶对称图像和镜像奇对称图像,然后分别对奇偶对称图像进行核主成分分析提取奇偶特征,并且通过加权因子对奇偶特征进行融合,最后采用最近邻分类器分类。基于ORL人脸数据库的实验结果表明:该算法增大了样本容量,在一定程度上克服了光照、姿态的不利因素,提高了人脸识别率。

超高速摄影中铍转镜静力学与动力学性能分析

基于弹性力学空间问题基本方程、线性振动系统运动方程及有限元法,提出转镜力学特性的数值分析方法.运用该方法得出转镜镜面变形量、内部应力分布和振动模态参量的定量数值:在边缘线速度600m/s下,三面体铍转镜的最大变形量为约0.3346μm;最大应力0.204GPa,位于轴孔附近并与镜面距离最短处;两个在互相垂直平面内的一阶弯曲振动模态发生在3.4×105r/min附近,一阶扭振点位于5.13×105r/min附近,两个二阶弯曲振动点位于6.6×105r/min附近.结果表明,如制造无缺陷,由体力产生的静载荷不足以破坏镜体,对转镜产生较大破坏作用的是共振导致的疲劳破坏.

(AlGa)As可见光激光器的镜面保护

本文介绍了一种可见光激光器端面镜面保护方法。用电子束蒸发在可见光激光器的两个镜面上分别镀上0.75 λ/2和λ/2厚的 Al_2O_3钝化膜,并就镀膜对激光器性能的影响进行了测试研究。经过镜面保护的可见光激光器寿命有很大改善,且由于一个端面镀上0.75 λ/2抗反射膜,使激光器的极限输出功率有一定的提高。

基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别

为了提高人脸识别率及更好地显示人脸特征,本文提出了一种基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法.该方法首先生成一种镜像人脸,再通过融合原始人脸和镜像人脸形成新的混合训练样本,最后利用LRC和CRC偏差结合进行人脸识别.新方法增加了训练样本的数目,克服了由于光照和姿态等外部因素带来的影响.实验结果表明,镜像图与LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法提高了人脸识别的准确性.

基于水平镜像和决策融合的多姿态人脸识别方法

多姿态人脸识别是模式识别领域的难题之一。首先采用水平镜像方法增加训练样本,并将所有训练样本在[-90,+90]的姿态范围内划分为7个子集,利用Gabor和2DPCA方法生成7个特征子空间。识别时,提取输入图像及其水平镜像图像的特征并分别向7个特征子空间投影,根据投影距离,采用决策融合判决策略得到最终的识别结果。在三个人脸库上的实验证明,在仅选取有限的多姿态训练样本的情况下,对旋转角度介于[-90,+90]的多姿态人脸能取得较高的识别率。

铝光亮阳极氧化工艺研究

采用正交设计法研究铝光亮阳极氧化工艺,优选出硫酸加R添加剂的最佳配方,讨论了电流密度和温度对光亮度的影响。通过电压——时间曲线,氧化膜厚度的测定,扫描电镜,x-射线衍射等方法研究了R添加剂的影响。

基于对称最大间距准则的人脸识别方法

在最大间距准则算法中引入对称性思想,提出了基于对称最大间距准则(SMMC)的人脸识别算法。该算法首先引入镜像变换,将人脸图像生成镜像图像。依据奇偶分解原理,把人脸图像分解成镜像奇、偶对称图像。然后分别对奇偶对称图像进行最大间距准则,提取所需的鉴别特征。在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,该算法通过利用镜像变换扩大了样本容量,发挥了最大间距准则算法的优点,提高了人脸识别率。

ECR高电荷态离子源——CAPRICE的调试

本文介绍了10GH_z CAPRICE离子源的实验装置结构、工作原理及运行中各参数对引出束流的影响,同时给出了N、O、Ne、Ar四种元素的高电荷态束流大小及其离子束的连续谱。结果是满意的。

镜像图与粗细层次结合的稀疏人脸识别方法研究

人脸在实际环境中,伴随着各种不可预知的情况,会呈现出复杂多变的特性。为了提高人脸识别率及更好的显示人脸特征,本文提出一种镜像图与粗细层次结合的稀疏识别新方法。该方法首先利用人脸的镜面性生成新的人脸图像,将原来的人脸训练样本和新生成的镜像图样本结合起来,使用粗细层次结合的分类方法来进行识别。新方法一方面增加了训练样本的数目,克服由于光照和姿态等外部因素带来的影响,另一方面选取合适的训练样本,丢掉不合适样本对于人脸识别所造成的不利影响。实验结果表明,新方法在人脸识别率上有了明显的提高。

一种三维人脸骨骼对称轮廓线提取的方法

在正面人面骨骼中,对称轮廓线具有相对稳定的形状特征,可以作为人面像识别的分类器。在此提出一种人面骨骼对称轮廓线的提取算法,该算法利用最小二乘拟合人面骨骼模型,找出定位点,对姿态校准后,投影为镜相面,对镜相配准后,由拟合骨骼模型与配准后的镜相面交线得到对称轮廓线。试验表明,应用该算法得到的对称轮廓线具有较好的人脸分类功能。

在高等代数解题教学中突出思维过程教学

本文通过几个例子说明在高等代数解题教学中如何向学生暴露思维过程，尽快提高学生分析问题解决问题的能力。

对称DLDA及其在人脸识别中的应用

针对直接线性鉴别分析(DLDA)没有有效利用人脸对称性特征,及其在人脸识别中训练样本不足的问题,依据人脸较为明显的镜像对称性,结合该特性在直接线性鉴别分析的基础上提出对称直接线性鉴别分析方法。采用镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,再分别提取各奇偶对称样本特征分量,最后采用最小欧氏距离进行分类。通过在ORL和YALE人脸数据库上的实验证明,该算法不仅有效利用了镜像样本,扩大了训练样本容量;而且取得了比直接线性鉴别分析更好的识别性能。