一种认知无线电网络不端次用户攻击行为检测模型研究

认知无线电网络(CRN)存在的安全问题越来越凸显。其中,模仿主用户(PUE)攻击是一种对CRN影响巨大并且易于实现的攻击行为。文章对比了几类典型的PUE攻击检测技术,将不端次用户PUE分为恶意和自私两类攻击行为,在此基础上提出了四维连续时间Markov分析模型;设计了通过提取数据挖掘、行为预测、内容比对等多种特征信息对移动式多PU网络中的PUE攻击进行检测的方法。仿真分析表明,模型的建立和检测机制的提出大大改进了PUE攻击检测效果和正常次用户通信性能检测结果。