基于遗传算法BP神经网络的多目标优化方法

为了解决多目标优化过程中解难以客观评估的问题,提出了基于遗传算法改进BP神经网络的多目标优化方法。首先针对遗传算法的不易收敛,局部最优等缺点,提出了改进的并行混合非劣分类遗传算法,然后将改进的遗传算法与BP神经网络融合,对多目标问题进行求解,利用遗传算法的全局优化和BP神经网络的局部优化能力,快速有效的解决多目标优化问题。