ICA在模式群分集复用系统输出信号分离中的应用

针对如何从输出信号中有效分离源信号的问题,提出将独立成分分析(ICA,independent component analyze)应用到MGDM多模光纤通信系统输出信号的分离中,并采用基于负熵最大化的FastICA算法,对基于MGDM的2×2多模光纤通信系统的实际输出信号进行分离。结果表明,该技术可有效分离输出信号,效果良好。

提高聚合物光纤传输容量的研究

介绍了一种提高聚合物光纤传输容量的方法,即利用模群差分复用的技术。列出了聚合物光纤在用户驻地网中通信中的独特优势,而且给出了聚合物光纤在家庭智能网络中的一个典型应用实例。

模式群分集复用系统中发送端信号光入射条件的优化

针对模式群分集复用(MGDM)系统运算量大和硬件实现困难的问题。通过在发送端选择最佳的入射偏芯距和高斯光尺寸对信号光入射条件的优化,最大限度降低系统的码间干扰(ISI)和信道串扰(ICI)的程度。在不进行电色散补偿的情况下,实现了两路10Gb/s信号在多模光纤(MMF)中有效传输400m,误码率(BER)低于10-3。

多模光纤模式群分集复用系统

多模光纤(MMF)已成为"最后一千米"短距离通信的理想介质,但多模光纤的模间色散限制了其传输能力。模式群分集复用(MGDM)是种光路的多输入多输出(MIMO)技术,该技术利用多模光纤中不同的模式群作为相互独立的信道来传输多路信号,极大地提升了多模光纤的传输能力。设计实现了一个基于75 m梯度型多模光纤(GI-MMF)直接检测的两路MGDM通信系统,不同模式群的激发利用选择模式激发实现,利用偏置连接器和多模耦合器实现模式群的复用及解复用,并利用该系统实现了模拟视频信号和非归零码(NRZ)数字信号的传输。