知识元的内涵、结构与描述模型研究

新的信息环境下,以文献为单元的知识组织方式已无法满足用户的知识需求,文献中所包含的细粒度知识元成为多学科研究的热点之一。知识元的内涵、结构和描述模型成为亟待研究的重要基础理论问题。本文在对已有知识元概念、分类和描述方法进行总结的基础上,进一步明确了知识元的内涵,并从知识生产的视角,将文献中的知识元划分为常识知识元、引证知识元和创新知识元三种类型,进而从理论和实证分析两方面证明了"一个知识元是N(N≥1,N为正整数)个语义三元组的逻辑组合"这一假设。此外,为促进知识元的管理和利用,本文借鉴纳米出版物思想,构建了知识元的语义描述模型,该知识元描述模型由知识元内容、内容的来源信息和支持信息,以及知识元的出版信息四个要素构成。

基于知识基元分类模型的一般管理理论知识体系的构建

知识基元分类模型作为一种常用的知识集成工具,有利于知识的整合和创新。以一般管理理论的基础——职能管理为核心,运用知识基元分类模型,构建了一般管理理论的知识体系。

基于ERNIE-BiGRU模型的中文文本分类方法

针对新闻文本分类方法中词向量的表示无法很好地保留字在句子中的信息及其多义性,利用知识增强的语义表示(ERNIE)预训练模型,根据上下文计算出字的向量表示,在保留该字上下文信息的同时也能根据字的多义性进行调整,增强了字的语义表示。在ERNIE模型后增加了双向门限循环单元(BiGRU),将训练后的词向量作为BiGRU的输入进行训练,得到文本分类结果。实验表明,该模型在新浪新闻的公开数据集THUCNews上的精确率为94.32%,召回率为94.12%,F 1值为0.9422,在中文文本分类任务中具有良好的性能。

浙江省水利基础数据标准研究

针对现有国家、行业标准规范有关水利基础数据的内容无法满足当前浙江省智慧水利建设和数字化改革的问题,该文将水利地理实体与浙江水利业务充分融合,提出了一种全水利对象分类、全关系时空表达的多层次水利基础数据模型,讨论了水利基础数据质量目标和编制技术流程,重点阐述了水利基础数据标准编制的核心内容,包括水利对象分类颗粒度划分、水利对象编码和水利知识图谱构建等,通过浙江省级地方标准《水利对象分类规范》(DB33/T 2512—2022)、《河湖基础数据规范》(DB33/T 2442—2022)、《水库基础数据规范》(DB33/T 586—2022)的实践,构建了浙江省水利基础数据标准体系,为省级水利基础数据采集、处理、管理和服务提供支撑,为其他行业在基于本行业地理实体编制基础数据标准提供经验。