一种CPM信号检测与定时同步算法

针对传统连续相位调制(CPM)接收机检测复杂度高和定时同步困难的问题,提出一种CPM信号联合检测与定时同步算法。基于低维Walsh信号空间分解CPM信号,在低通滤波器中采用子区间采样器代替大量匹配滤波器,利用面向判决的方式进行定时同步。仿真实验表明,该算法的复杂度较低,适用于多数CPM调制方案。

Gardner定时同步环路自噪声消减算法研究

为了解决Gardner定时同步环路自噪声较大的问题,对现有的各种自噪声消减算法进行了归类研究,将其划分为算法修正类和波形预处理类两类,并分别进行了理论和仿真分析,得到了各类算法性能的对比结果及与性能限的差距,最后分析了各类算法的实际应用场景及未来的研究方向。

相对定位估计的修正克拉美罗界

为定量地比较无线传感器网络中相对定位系统的时间同步误差对TOA机制与TDOA机制定位估计性能的影响,分析了同步误差的组成,将同步误差计入观测模型,在此观测模型下修正了TOA机制与TOA/RSS混合机制CRB,并在相同的参考节点布局下分别与TDOA机制和TDOA/RSS混合机制的CRB做比较。新的观测模型表明,在观测方程中,发送端时钟误差同时也是未知量;TOA机制可解出该未知量,用于消除同步误差;而TDOA机制牺牲一个观测量用以消除发送端时钟误差,降低了系统时间同步要求,也即消除了一个未知量。理论证明及仿真结果均表明,在等量的同步误差和相同的参考节点布局下TOA机制与TDOA机制CRB相等以及TOA/RSS与TDOA/RSS混合机制CRB相等,而RSS机制分别与TOA机制、TDOA机制的混合,提高了TOA机制、TDOA机制在近距离定位时的性能。

物理层网络编码的符号时钟估计

现有的关于物理层网络编码(PNC)的研究多建立在时钟已完全同步的基础上,对PNC的符号时钟同步研究较少。而实际上符号时钟在PNC中是必不可少的。针对这一问题,该文提出一种新的基于正交训练序列适用于双向中继信道PNC的符号时钟估计方法。该方法根据最大似然估计准则,运用基于离散傅里叶变换(DFT)的插值算法来估计时钟误差。仿真结果表明,所提出的DFT插值算法性能优越,在信噪比(SNR)大于10 d B的条件下,系统的均方误差(MSE)性能比经典优选采样点法提升1个数量级,并且非常逼近修正克拉美罗界(MCRB)。

一种高精度的频率估计算法研究

文章提出了一种基于DFT插值的频率估计算法,充分利用峰值及其左右谱线的幅度信息与相位信息进行估计。理论分析证明其是无偏估计,仿真结果表明该算法的性能接近修正克劳美罗限(MCRB),而且工作的信噪比门限低。该算法复杂度低,运算量小,便于实现和应用。

基于数据辅助的CPFSK信号的定时估计

针对连续相位调制(CPM)信号的突发模式传输系统,提出一种基于训练序列的符号定时估计算法,并分析定时估计误差的方差修改的Cramer-Rao限(modified Cramer-Rao bound,MCRB).在传输突发包前插入一段已知的训练序列,接收端将信号进行差分、求相位后,对其进行离散傅里叶变换(DFT).符号可以定时从DFT的一次谐波分量的相位中估算得到.Matlab仿真结果表明,在加性白高斯噪声(AWGN)以及瑞利平坦衰落信道上,该算法能快速准确地估计出初始定时偏差,适用于任何进制的CPFSK信号的非相干差分接收系统,并且在实际的软件无线电平台上得到验证.