基于小波变换模极大值原理和能量分布曲线的电力系统短期扰动分析

用小波变换模极大值原理进行电压上凸、电压下凹、短时停电等电力系统短期扰动定位和确定扰动持续时间 ,用小波变换能量分布曲线来识别电压上凸、电压下凹、短时停电。仿真结果表明 ,该方法对识别电压上凸、电压下凹。

电力信号短时扰动的检测及自动分类

针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法。利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度。提出的逐次逼近型分类法,用一组8位二进制数逼近扰动的持续时间和扰动幅度两个参数,不仅可以将短时扰动信号按照IEEE制定的标准进行准确分类,而且还可以大大减少分类过程中的计算量,充分满足了电力信号监测的实时性要求。

用小波变换模极大值和DSP检测电压跌落

为了解决电压跌落问题,实时检测电压跌落的幅值、发生时刻和持续时间,研究了基于小波变换模极大值的电压跌落数字信号处理器(DSP)检测方法,阐述了小波变换模极大值的原理和DSP实时检测电路,并对设计的检测电路进行了模拟实验。理论分析和模拟实验结果表明,设计的检测方法能够精确实时检测出各种电压跌落的特征参数,检测电路具有运算速度快、实时性强、检测精度高等特点,具有较好的实用性。

基于小波的彩色图像公开水印技术

提出了一种新的彩色图像公开水印技术 .首先计算彩色图像的红色与绿色分量的加权平均图 ,然后分别对加权图和蓝色分量图作小波分解 ,最后通过对这两者的粗尺度子图之差进行模运算将图案水印嵌入到蓝色分量图的低频带中 (粗尺度子图 ) .实验结果表明 ,该方法具有很好的不可感知性以及对通常图像处理的稳健性 。

短时电压变动的小波变换模极大值奇异性检测方法

针对短时电压变动的特征,探讨了基于小波变换的模极大值奇异性的短时电压变动实时检测方法及其实现过程,并利用MATLAB对线路发生短时电压变动进行了仿真.仿真结果表明,利用小波变换模极大值奇异性法,可以实时、精确、有效检测短时电压变动信号发生时间、结束时间和幅值及瞬时值.

模M多维差分变换和数据压缩

本文提出了模M多维差分变换的图象表示和压缩方法.变换是在对N维图象数组的2~N元分割所产生的2~N元树上进行,其效果是利用了图象的N维数据相关性,使得图象灰度值分布得到了显著的改善,它既适合于二值图象,也适合于多值图象,对于线图、文本以及具有块状或体状的图象或数组尤为有效,变换算法的复杂度非常简单,并且是递归可执行的。

模2^n剩余类环上的多项式变换的研究

对模2n剩余类环上的多项式变换进行了详细的研究和分析。给出了模2n剩余类环上的m(m≥1)次多项式变换是置换的一个充分必要条件;给出了模2n剩余类环上的m(m≥1)次置换多项式个数的一个上界。

电能质量短期扰动分类检测的db1小波分析法

针对电能质量扰动具有非稳态、突发性的特点,提出了一种电能质量短期扰动分类和检测的新方法。通过检测奇异信号的模极大值,检测出扰动起始时间、终止时间和扰动发生时刻的幅值。仿真结果表明上述方法是有效的,检测的数据是准确的。

反射地震记录的多尺度边缘检测

多尺度边缘检测等价于寻找图像的小波变换模局部极值。在尺度空间，图像的小波变换模局部极值能在刻画图像不规则结构的局部特征的同时，给出它们的局部奇性点的分布。本文借助这种思路，利用小波变换模的局部极值，检测了二维反射地震记录同相轴位置和断点特征位置，即通过沿小波变换模的尺度伸展方向，估计出局部Lipschitz指数和光滑因子，并自动追踪同相轴和识别断点。

小波域图像加密的模运算实现

将一种模运算运用于小波域来进行图像加密,同时利用混沌映射的参数敏感性和伪随机性对小波变换后的系数进行加密处理,实现图像信息的高强度加密,来确保基于网络图像信息的安全。采用的模运算不仅具有像Arnold等变换对图像进行拉伸和折叠的作用,而且可以在很大程度上节约计算时间。仿真实验结果表明这种模运算映射与混沌序列相结合的方法运用于小波域加密有很好的效果,加密强度高,保密性强,计算时间短,恢复图像与原图像的一致性良好。

一类高维随机矩阵置乱变换的周期

为了适合多媒体信息量庞大、存在数据冗余的特点,实施可证明安全、高效率的加密解密,使用了数论、近世代数、矩阵变换、算法分析等工具,对高维随机矩阵置乱变换的精确周期进行了研究。将实数域上线性代数的若干结果,推广到模素数有限域上,得到一类整数矩阵及其相关同余方程组之解的若干新性质;在此基础上将用于置乱的矩阵由2维扩展到任意高维,给出广泛一类高维随机整数矩阵A决定的置乱变换,在任意素数幂N=pr模数下,其周期T(A,N)的精确表达式,给出求精确周期算法的时间复杂度。结论可用于建立新型数字多媒体密码体制和信息隐藏体制,扩大其密钥空间,增加其安全性。

音频压缩中3种整数型MDCT变换的比较

为了快速计算整数型改进的离散余弦变换(IntMDCT),构造了基于提升变换、模变换以及无穷范数旋转变换的3种计算12点IntMDCT的算法.首先将12点MDCT转化为6点Ⅳ型离散余弦变换(DCT-Ⅳ),并将后者分解为7个Givens旋转变换的乘积;然后分别利用提升变换算法、模变换算法和无穷范数旋转变换算法实现Givens旋转变换的整数型近似计算;最后,对这3种算法在语音信号无损和有损压缩中的运行速度和计算精确度进行比较.实验结果表明,在这3种算法中,基于模变换的IntMDCT算法的运行速度最快;基于无穷范数旋转变换的IntMDCT算法的计算精度最高,并在有损音频压缩中获得的信噪比最高.

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的 DCT 域盲水印算法。算法首先对原图进行 DCT 分解,对分解的图像进行8×8分块。其次,根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱,将水印信号嵌在每一小块的低频系数上,并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。

小波变换在雷达回波信号消噪处理中的应用

分析了雷达回波信号中所含噪声的特点、小波变换的原理 ,在此基础上着重论述了小波变换应用于雷达回波信号消噪处理的原理和方法 ,并从仿真试验中验证 :将小波变换应用于雷达回波信号的消噪处理 ,可以极大地改善回波的信噪比 。

基于能量模的DCT域水印算法

本文根据模运算的结果在DCT域低频系数的直流分量嵌入水印,算法表明:该算法具有教强的鲁棒性,能抵御裁减、压缩等图像操作攻击。

Maximal and Minimal Congruences on Some Semigroups

In 2006, Sanwong and Sullivan described the maximal congruences on the semigroup N consisting of all non-negative integers under standard multiplication, and on the semigroup T（X） consisting of all total transformations of an infinite set X under composition. Here, we determine all maximal congruences on the semigroup Zn under multiplication modulo n. And, when Y lohtain in X, we do the same for the semigroup T（X, Y） consisting of all elements of T（X） whose range is contained in Y. We also characterise the minimal congruences on T（X. Y）.