考虑波速特性的小波变换模极大值法的电力电缆局部放电定位研究

电力电缆局部放电的有效检测和精确定位对于保障城市配电网系统的安全可靠供电具有重要意义。首先,通过在实验室搭建10 k V振荡波检测系统对一条497 m长缺陷电缆进行局部放电检测试验,并分析了局部放电信号在电缆中的传播特性;其次,通过比较不同时域定位方法的定位精度,提出采用小波变换模极大值法与自相关方法的联合定位方法以减小定位误差。此外,为了降低波速不定性对局部放电定位精度的影响,对试品电缆的波速特性进行了测量,并提出利用局部放电信号小波变换各尺度中心频率对应的波速进行定位计算,由于各尺度下频率分量较为集中,降低了由于波速不定性带来的定位误差。试验结果表明,振荡波电压能够有效激发局部放电的产生,所提定位方法具有较高的定位精度,满足工程需要。

综合小波和模糊方法的图像边缘检测

为了更好地对图像边缘进行检测,提出一种基于小波局部极大模和模糊方法相结合的图像边缘检测算法.它将图像分为高频和低频部分分别进行处理.高频部分利用小波局部极大模的方法进行边缘检测,低频部分则利用模糊方法进行处理,并对两种边缘图像进行了融合.试验结果证实了该算法的可行性.

基于小波变换的电压暂降实时检测方法

电压暂降是最严重的电能质量问题之一,准确、快速地检测电压暂降特征值是实现电压暂降有效补偿的前提。提出了一种基于离散小波变换的电压暂降实时检测方法。该方法从电压过零点开始对电压信号进行1/4个工频周期的采样,对采样信号作预处理,进行离散小波变换获取高频系数向量,并重构高频系数向量得到与采样信号等长的高频系数向量d1,通过d1的模极大值及其极值出现对应的时刻,确定电压暂降幅值及起始时刻。该方法原理简单,易于实现,暂降时延不大于2.5 ms,满足动态电压恢复器对暂降检测实时性的要求。

小波变换在大地回波噪声处理中的应用

基于小波变换的多尺度分辨特性 ,作者对连续信号、脉冲信号和宽平稳白噪声在小波域中不同分解尺度上的模极大值变化规律进行分析 ,根据它们的变化规律用Mallat快速算法设计出一套用于抑制低信噪比雷达回波中的干扰噪声、最大限度提纯真实回波信号的算法 .仿真实验证明 ,该算法对抑制噪声作用明显 ,能较好地提纯雷达回波信号 。

基于小波变换模极大值的钢筋位置雷达检测

介绍了探地雷达探测钢筋混凝土中钢筋参数的基本原理,分析了利用小波变换处理雷达信号的优点,利用小波变换提取变换系数模的极大值,在选取合适的小波函数的基础上,比较不同测点位置的模的极大值变化,从而得到了钢筋的精确水平位置和部分钢筋的精确埋深。

基于小波变换的ECG信号去噪研究

该文采用三种常见的小波去噪方法对ECG信号去噪,首先对去噪原理进行分析,再利用MATLAB进行仿真实验,对MIT-BIH数据库中的同一个心电信号使用三种小波去噪算法和选择不同的小波基函数进行去噪处理,最后对去噪的结果进行定性和定量分析,得出最适合用于ECG信号的小波去噪算法。

基于小波变换的低场核磁共振信号去噪方法的研究进展

低场核磁共振(low-field Nuclear Magnetic Resonance,low-field NMR)技术因其自身具有的独特优越性常被应用于极端条件下的测量,而且由于其采用的是永磁体,因而采集到的信号信噪比常常较低,在很大程度上影响了测量值的准确性.因此,如何去除混杂在信号中的加性高斯白噪声增加测量值的可靠性显得尤为重要.针对这一问题,国内外学者相继提出了众多优秀的去噪方法,其核心都是在不损失含噪信号中有效信息的基础上滤除掉夹杂在其中的噪声信号.本文在基于对小波变换理论分析的基础上,介绍了3种目前较为流行的用于低场核磁共振信号去噪的方法,分别是小波阈值去噪、模极大值去噪和小波系数相关性去噪,并给出了用于评价去噪效果的四个参数及其计算方法.

小波系数与尺度的关系

在总结了函数空间L2(R)与小波变换系数空间l2的关系的基础上,分析了Cn,α(R)空间的函数的小波变换系数的模极大值随尺度变化的关系,给出了一个比引理的条件较弱的条件,并得到了相应的结论.另外,在小波基函数满足一定正规性,被变换的函数有无穷阶导数的情况时,分析了小波变换系数的模极大值与尺度的变化关系.这为用小波变换分析函数或信号的特性提供了理论基础.

瞬时电能质量检测中小波性能的对比研究

对比了三种常用小波在瞬时电能质量扰动检测中的表现,Symlet4小波对电压变动的检测效果显著,明显优于Daubechies小波和Meyer小波。同时在电磁暂态的检测中,虽然Symlet4小波的模极大值要略小于另外两种小波,但并不妨碍它在实际检测中的性能,该小波更适合在瞬时电能质量扰动的检测中使用。

单相接地混合特征向量-Fisher分类算法研究

为了提高10k单相接地故障判断准确率,提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法。首先,将10kV架空线路电流暂态特征和电流、电场稳态特征相结合,构建出3维混合特征向量ξ=(Wvalue,I,E)。其中暂态特征分量Wvalue用线路电流db5小波变换第3层小波模系数最大值表示,稳态特征分量I和E分别用线路接地故障发生前和发生后电流有效值和对地电场有效值表示。其次,利用混合特征向量样本建立Fisher分类器,采用Fisher分类器进行单相接地故障报警识别。使用F分布验证了分类器的有效性。最后,针对每条支路参数不同,又进一步研究了分类器参数更新方法。实验表明,该算法可以有效地对新向量进行分类。将仿真结果与其他算法进行了比较,证明了该算法提高了单相接地故障判断准确率,尤其提高了高阻接地识别效果。

小波消噪在外差式激光多普勒振动测量中的应用

基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发,结合系统回波信号的特点,考虑测振系统中白噪声的影响,分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法,并基于以往的阈值去噪算法,提出了新的阈值函数,重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明,针对微振动目标运动特征提取,改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。