用分子子图法计算烷烃热力学函数

在一种新的烷烃分子子图编码方法基础上 ,对烷烃的系列热力学函数进行了拟合和预测 ,取得了满意结果。对吉布斯自由能ΔGf,原子生成热ΔHatm,热容 Cp,蒸发热ΔHV,液态生成热ΔHf( l) 和熵 S的拟合方程的回归系数分别为 0 .9559,1 .0 0 0 0 ,0 .990 5,0 .9969,0 .9973和 0 .992 2。

分子拓扑法预估多硝基烷烃化合物的生成焓

以硝基烷烃分子结构中不同基团作为描述码,以每一个描述码作为相应的分子子图项,进行了多元线性回归,预估多硝基烷烃化合物的生成焓,取得了较好的结果,其回归方程相关系数达到0.9980,绝大多数计算结果的相对误差在10%以内。

用分子子图法计算硝基呋咱化合物的生成热

用新的分子子图法计算硝基呋咱类化合物的生成热 ,将呋咱基团视为母体 ,即基子图项 ;硝基、叠氮基、甲基、氰基拆分为一个个原子 ,从原子的角度来分分子子图 ,将碳、氢、氧、氮原子视为取代基 ,即亚子图项 .同时考虑呋咱基团的个数 ,考虑 1位、2位、3位、4位上碳、氢、氧、氮原子及双键、叁键对生成热的影响 ,还考虑不饱和度、总硝基个数、环的个数 (除呋咱环 )、氮氮及氮氧双键的个数对生成热的影响 .用这种新的分子子图编码方法 ,对硝基呋咱化合物的生成热进行了拟合和预估 ,取得了满意的结果 ,其回归方程的相关系数达到了 0 .995 4 .

有机化合物热力学性质的预测(Ⅲ)——人工神经网络法预测烷烃的生成焓

采用分子子图编码方法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络(ANN)的输入参数 ,对烷烃的生成焓进行预测 ,取得了满意的结果 ,其拟合方程的回归系数达到 0 .

求解连通无向简图的所有连通子图的算法及其应用

讨论了求解连通无向简图的所有连通子图的算法，并将其应用于化学领域：如何将许多具有某种共同属性的物质的分子结构图形分解成子分子结构，进一步地试图找出存在于大多数具有该属性的物质中的子分子结构，并讨论这样的子分子结构导致物质具有该共同属性的概率。

应用分子子图指数估计与预测烷烃核磁共振碳谱位移和

系统地研究了核磁共振碳谱（１３Ｃ ＮＭＲ） 与化学位移规律及其定量构谱关系（ＱＳＳＲ） ．本文研究了一组多元素分子子图指数矢量（ＶＭＳＧ） ，并发现它与烷烃化学位移和（ＣＣＳＡ） 有很好线性相关性．采用多元线性回归（ ＭＶＬＲ） 进行准确估计与预测，结果良好．

有机化合物热力学性质的预测(Ⅱ)——人工神经网络法预测烷烃的吉布斯自由能

采用分子子图编码法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络的输入参数 ,对烷烃的吉布斯自由能进行预测 .将预测值与文献值进行线性拟和 ,其回归系数达到 0 9812 .

分子图导图在求本征多项式系数中的应用

本文以分子图的导图为基本图来讨论分子的拓扑性质。找到了应用分子图导图求共轭分子a_k一般表示式的实用方法。应用这种方法求出了常见同系列共轭分子a_k的一般表示式。

一个建立分子结构的子分子结构库的算法

给出了一个建立分子结构的子分子结构库的算法:将分子结构视为一种特殊的结点可同名的连通无向图,然后求出该图的所有连通子图。

结点可同名的连通无向图的子图研究

给出了求解结点可同名的连通无向图的所有边极大连通子图的算法,并将其应用于化学领域:将许多具有某种共同属性的物质的分子结构图形分解成子分子结构,进一步地试图找出存在于大多数具有该属性的物质中的子分子结构,并讨论这样的子分子结构导致物质具有该共同属性的可能性。

HMO导图分子片与AO系数

本文导出共轭分子 l 重简并()分子轨道 AO 系数与 l-1阶导图分子片对应的本征多项式间的关联公式,并用于求得()分子轨道。

分子拓扑子图编码新方法:估算与预测烷烃热力学函数

在一种新的烷烃分子子图编码方法基础上 ,对烷烃系列 7种热力学函数进行了估计和预测 ,取得了良好结果。对吉布斯自由能ΔGf,原子生成热ΔHatm,气态生成热ΔHf(g) ,液态生成热ΔHf(l) ,热熔Cp,蒸发热ΔHV 和熵S的拟合方程的回归系数分别为 0 9559,1 0 0 0 0 ,0 9965,0 990 5,0 9969,0 9973和 0 992 2。

分子拓扑子图编码新方法:估算与预测烷烃物理性质

在一种新的烷烃分子子图编码方法基础上 ,对烷烃的系列 ( 8种 )物理性质进行了拟合和预测 ,取得了满意结果。对摩尔体积MV ,摩尔折射率MR ,沸点BP ,密度D ,折射率R ,临界温度Tc,临界压力Pc 和表面张力ST的拟合方程的回归系数分别为 0 998,0 999,0 997,0 96 1 ,0 958,0 978,0 974。

表征烷烃分子结构的拓扑子图指数

在拓扑不变量的基础上直接将子图分类、计数、编码 ,提出了一种新分子拓扑子图指数 ,已数字化的子图编码部分保持具体分子结构的直观信息。