大型构件形态测量

沉管式水下隧道施工 ,是将已预制好的大型构件沉放到水中事先开挖好的沟槽中 ,再在水中拼装成一体的技术。为保证沉管对接精度 ,必须对大型构件的铸造误差进行严格控制。本文给出了如何求解构件的长度、端面尺寸、安放到设计位置后的倾斜度 ,进而解算铸造误差的数学模型 ,并应用于实践施工中 ,取得了较好的效果。

快速钨铼热电偶的测温误差

本文用热电偶误差计算的通用方法（极限误差表达法），分析了构成快速钨铼热电偶测温误差的因素，从量的角度探讨了各因素对总的误差的影响，对如何认识快速钨铼热电偶的测温精度，提出了可供参考的观点。

高温熔盐热物性的动态测定与误差修正方法

针对目前高温熔盐相变蓄热材料热物性参数测定方法的不足,在借鉴Stefan模型和Lamvik模型的基础上,利用相变材料相变时相界面移动速率与液固相热物性参数之间的关系,设计了一套高温熔盐熔点附近热物性的动态测定装置,并提出了一种基于数值模拟的测定误差修正方法。利用该装置对已知热物性的熔盐硝酸钠、硝酸钾及溴化锌进行了动态实验测定,并利用数值模拟对测定结果进行了修正。修正后的结果和参考值之间的误差比修正前要显著减小,硝酸钠和硝酸钾的热导率、热扩散率误差均小于5%。表明该修正方法可以有效地降低测定过程中由于非一维导热、边界条件不稳定所造成的测定误差,将动态测定与该修正方法结合起来能提高测试精度,为其他熔盐热物性的深入研究提供了基础数据和理论依据。

熔盐堆流量测量的超声信号到时检测

针对熔盐回路对超声流量测量需求,讨论了一种新的超声信号到达时间的检测方法。首先提取超声信号的包络,对希尔伯特变换、希尔伯-黄变换和小波变换三种提取信号包络的方法进行了研究。经对比发现,小波变换提取信号包络最优。然后,用小波变换的奇异点定位功能对信号包络进行检测,选择haar小波对信号进行连续小波变换,可以更准确地找到信号的起振点。最后将水流量平台下得到的数据与熔盐回路下得到的数据进行对比,进一步验证该方法在熔盐回路中的适用性。

基于BP神经网络的炼钢终点预报研究

利用炼钢过程中烟气分析系统中氧气消耗比例-PQ、氧气消耗总量-Q、烟气中的CO含量-[CO]和烟气中的CO2含量-[CO2]探索钢水中的碳含量[C]和钢水温度值[T]。通过构建[C]&[T]的预报模型,模拟炼钢过程,更为精准的对炼钢终点进行控制,提高了炼钢终点的高命中率。根据公开的炼钢数据,构建预测[C]&[T]的BP神经网络模型。通过不断调节网络权值和阈值,使误差达到最小。然后将所有数据的70%用来训练,后30%用于检测。利用MATLAB求解,画出后30%数据的[C]和[T]的预测值和实际值分布图,发现误差在1%之内。通过观察碳含量和钢水温度值的误差分布图,得出了累计耗氧比[PQ]在74.28%~78.56%区间总有较为精准的[C]预报结果,在75.13%~84%区间总有较为精准的[T]预报结果,即在累计耗氧量在区间75.13%~78.56%总有较精确的[T]&[C]值。