Developing a GIS Audit Framework in the Context of Information Technology though a Reductive Model Approach

A GIS audit framework is necessary considering the diverse nature of GIS with regard to components, applications and industry. In practice, checklists are generated during the audit process based on specific objectives. There is no standardized list of items that can be used as a reference. The purpose of this study was to develop a GIS audit framework as a foundation for GIS audits. The framework provides that comprehensive approach to various GIS aspects during the audit process. The design builds on a developed conceptual framework where most significant categories of GIS audit parameters namely data quality, software utilization, GIS competency and procedures (work flows) were identified. The study adopted a reductive model approach to simplify the complexity associated with each category of GIS audit parameter. The resultant audit elements for each category are organized in a matrix that forms an integral part of the framework. The columns comprise audit goal, audit questions and audit subjects as indicators which are qualitatively measured. The rows comprise the parameters (data quality, software utilization, personnel competency and procedure (workflows)). To use the framework, an auditor only needs to create an audit checklist that consists of particular parameters and indicators from the framework depending on audit objective. As part of an on-going research, the next step will involve validating the framework through a mock testing process.

基于生成对抗网络的驾驶行为风险监测方法

针对真实驾驶场景下驾驶行为风险难以准确判断的问题,提出一种基于生成对抗网络的生成序列评估框架,旨在通过车辆行驶状态数据与驾驶场景信息匹配度评估来提高驾驶行为风险判断的准确性。构建真实驾驶场景数据匹配序列框架,利用生成对抗网络增加不同驾驶场景的数据量,提出一个驾驶员个性化情景感知样本数据集,对比分析真实数据和生成数据,并验证生成对抗网络检索与生成框架在匹配车辆行驶状态数据与驾驶场景信息方面的有效性和准确性。采用无监督学习生成评估框架,结合自回归模型中的监督训练控制策略来解决数据扩增问题,并通过迭代更新样本序列进行策略集成以保持模型鲁棒性。实验结果表明,相较于现有方法,所提研究框架在识别危险驾驶状态方面具有明显优势,为车辆行驶状态数据与驾驶场景信息的匹配评估提供了一种新的视角。

护航战略目标落地:澳大利亚国家教育监测评估的经验与启示

开展针对国家中长期教育政策性宣言的教育监测评估是澳大利亚推进教育改革发展的有效经验,包括:以法律和政策坚实监测评估“合法性”基础,依据政策性宣言设计监测指标体系,打造支撑监测评估的多源异构数据基座,以“见林见树”的全面观呈现现状与发展趋势,强化监测评估服务行政决策和公共监督。澳大利亚的经验对我国开展国家教育监测评估有如下启示:一是政府委托专门机构对国家教育中长期战略落实进展监测评估,二是监测评估坚持纵向发展与横向国际比较相结合,三是强化监测评估服务政府决策和舆论引导效应,四是推动人工智能等新一代信息技术与教育监测评估深度融合。

自然灾害风险监测框架及产品体系设计

自然灾害风险监测是防灾减灾救灾领域的基础性和前沿性工作,为风险评估、灾害预警和综合减灾提供基础数据和研判信息。自然灾害风险监测当前处于理论研究和业务探索阶段,存在业务服务不精准、产品体系不健全、实践难题未凝练、关键技术未突破和监测站网不完备等难题,还不能满足灾害风险早发现、早识别和早防范的现实需求。结合多灾种灾害链基础理论和业务实践,阐明“为何监测、何时监测、怎么监测、监测哪里、监测什么”等业务系统化、体系化发展思路。为全面提升自然灾害风险监测产品决策支撑能力,设计了包括业务体系构建、关键技术突破、标准规范形成、数据库建设、应用平台开发和典型应用推广等在内的总体框架,构建应用场景、产品类型和产品要素一体化的科学精细的业务产品体系。

我国产品伤害监测体系的完善和建议

产品伤害是可预防、可干预和可避免的安全问题,国际上主要发达国家均建立了各具特色的产品伤害监测体系,在产品伤害预防与干预,以及保护消费者健康安全上发挥不可替代的作用,是我国产品伤害监测体系建设与完善极具价值的参考。本文通过对美国、日本及欧盟的产品伤害监测体系研究分析,结合我国产品伤害监测试点工作的现状,从建设理念、法律基础、体制机制、技术手段、监测范围、监测平台、标准化、信息技术等八个方面,提出构建完善我国产品伤害监测体系的建议。

基于绩效管理导向的在线学习监测预警体系框架构建研究

本文基于绩效管理理论视角,探索性构建在线学习绩效监测预警体系框架,并且进行案例应用研究。研究结果表明,应该基于学习行为、学习满意度和学习结果三个维度内容要素进行在线学习绩效监测预警体系框架的设计构建;以非线性门限回归模型作为“信息处理中枢”,能够提高在线学习绩效监测预警体系框架的有效性;应用所构建的在线学习绩效监测预警体系框架可以实现对在线学习绩效的“绩效管理导向”式量化度量和全景展现,为在线学习资源配置与优化提供不同角度的决策支持科学依据。因此,需要以充分发挥在线学习环境的大数据资源优势,以及门限回归模型等非线性模型在大数据环境中的功效优势为双轮支撑,持续强化对在线学习绩效监测预警体系框架的理论研究与实践应用。

基于前端开发框架的舰船运动姿态数据监测系统

利用运动姿态监测结果为舰船可靠航行提供决策依据。为此,设计了基于前端开发框架的舰船运动姿态数据监测系统。系统设施层中,利用MEMS陀螺仪芯片与3轴MEMS加速度计采集舰船运动姿态信息,并将所采集信息传送至业务逻辑层;业务逻辑层利用控制子层和管理子层为用户提供姿态数据监测服务;控制子层中的姿态解算模块,依据传感器信息采集结果,利用卡尔曼滤波算法解算舰船运动姿态信息。基于此,利用Bootstrap的前端开发框架,通过viewport元数据标签完成前端UI设计,为用户提供可视化的人机交互界面,将姿态解算结果利用用户界面层为用户展示。测试结果表明,该系统对舰船航行运动姿态的监测结果与实际结果极为接近,适用于实际工作。

地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。

煤矿雨季“三防”监测预警系统构建研究

针对晋陕蒙地区煤矿雨季“三防”灾害频发的问题,以鄂尔多斯某矿为工程背景开展灾害监测预警系统构建研究。基于矿区水文地质、气象特征及灾害现状,建立了煤矿雨季“三防”监测指标体系;通过整合水害、滑坡、崩塌、泥石流灾害预警模型构建监测预警体系框架,对灾害危险程度进行定量评价;基于Vue.js+Element UI和SSM前后端分离技术,结合So-Taken安全框架构建煤矿雨季“三防”监测预警系统,实现数据采集及处理、警情判别、预警发布和预警工单闭环管理。

基于SSM框架的受电弓碳滑板温测系统的设计与开发

本文基于SSM框架设计开发受电弓碳滑板的温度监测系统,系统主要功能包括温度数据的接收存储和显示、产品的质量管理、碳滑板材料的管理、用户管理和异常报警模块,数据接收模块包含温度数据、时序信息、配置参数,温度数据存储于MySQL的数据库,平台以曲线图和柱形图形式直观展示下位机采集的温度数据。通过监测受电弓如碳滑板的温度,可评估弓网接触压力是否适中、滑板磨损是否均匀、接触电阻是否过大的问题,根据温度数据可适时调整受电弓工作参数或进行维护干预,确保受电弓在最佳状态下运行,进而提高电力传输效率、减少能源损耗,对保障铁路电力牵引系统的安全高效运行有至关重要的意义。

基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统的研究

传统的高压开关柜存在操作复杂、维护困难、故障诊断不及时等问题,限制了工业生产效率和安全性的提升。为此,提出了一种基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统方案,该方案包括数据采集系统、在线监测、专家系统研判等,能智能化地感知与诊断高压开关柜内部设备的运行状态,降低高压开关柜故障发生率,确保高压开关柜运行的安全性和稳定性。

空管系统气象设备集中监控系统设计和实施方案

管系统气象设备作为保障航空安全的重要基础设施,其集中监控系统的设计和实施成为当务之急,已经成为当前我国航空气象领域的研究热点。基于此,首先对空管系统气象设备集中监控系统的存在的重要性进行了分析,之后分别从设计目标、框架、功能、硬件设备、软件系统以及数据传输和存储设计等方面对空管系统气象设备集中监控系统的设计进行了概述,最后基于“总体规划、分步实施、逐步推广”的原则对空管系统气象设备集中监控系统的实施进行了介绍,旨在实现空管系统气象设备集中监控系统的稳定、可靠、高效运行,为我国空管系统的气象监测和预警提供有力的支持。

神东矿区构建综采工作面三维透视采场技术研究

为实现工作面回采期间矿压与生产管理、保障智慧矿山建设,需要构建三维透视采场。首先,基于实用矿山压力控制理论,建立采场空间结构力学模型,训练一套采场覆岩运动参数推导、支承压力分布规律计算、矿山压力实时监测数据分析与三维采场静态应力与动态应力模拟的算法体系。其次,通过采用二维三维一体化建模的方式构建三维透明地质模型、使用三维建模工具对液压支架等设备进行精细化建模、对采场上覆岩层的运动状态进行专业化建模,体现三维透视采场基本要素的全面性。通过采用三维曲面积分法解析综采液压支架相关数据、采用多目标多因素分级方法分析钻孔应力数据、采用时序序列数据分析其他数据三种方法进行采场实时监测数据分析。最后,以布尔台煤矿42204工作面为工程背景,构建了三维透视采场基本模型。所建立的三维模型能够根据地质信息、钻孔数据、矿压显现等实际情况反映应力场变化,实现采场空间采动应力随工作面推进的展示,为采煤工作面回采期间矿压与生产管理提供技术支撑。

基于成都绕城高速公路能耗监测系统改造分析

高速公路本身的能耗主要是机电设施、管理机构的生产用电及其他机构的生活用电。电费专项资金逐年快速增长,一方面是机电设施不断叠加增加了耗能,另一方面是缺乏对能耗的详细管理。文章通过成都绕城高速公路能耗监测系统改造,提出了高速公路能耗监测改造推荐采用一体式智能全电量采集终端,便于施工安装。对于高速公路而言,收费站、服务区属于设备密集、人员密集场所,有必要对二级配电进行监测。高速公路行业尚无能耗监测有关标准,本论文提出了高速公路能耗监测主要功能模块和框架。为后续高速公路行业能耗监测研究和应用提供参考。

智慧终端运行状态远程技术研究

文章主要研究了智慧终端运行状态远程技术,旨在支持各类智慧终端设备的运行状态监测和数字化业务推送。在研究中,通过构建一个包括感知层、网络层与应用层的智慧终端自识别框架,文章实现了对智慧终端的自动化识别。在这一框架中,智慧终端采用传感器采集其运行状态数据;随后,基于边缘计算技术对这些采集到的数据进行识别;最后,通过远程操作界面实现对智慧终端的远程操作。实验表明:该技术不仅能够实时监测智慧终端的运行状态,还能通过远程操作显著提高运维效率。

配网测控技术在10kV线路网架实时监控中的应用研究

文章通过全面研究配网测控技术在10kV线路网架实时监控中的应用,详细探讨实时数据采集、数据传输与集成、智能分析与决策支持以及自动化控制与响应的具体实施流程。仿真实验结果显示,测控系统能够实现高精度的参数采集,快速精确的故障定位以及有效的自动化控制,显著提高了电网的供电可靠性和经济运行水平。

金属矿山生产信息监控管理系统的设计与实现

针对金属矿山信息化程度低,管理控制过分依赖人工操作,数据信息传递手段单一等不足,设计和开发了一套生产信息管理监控系统。该系统采用B/S架构,以MVC设计模式,Vue前端开发框架和SpringBoot技术对前后端进行分布式开发,实现了生产统计、设备管理、生产调度、质量管理以及实时监控等模块功能。通过在河北承德某矿山企业的实际应用,有效提高了企业的现场管理水平,降低了现场人员的工作强度,提高了设备和工艺流程运行的稳定性和可靠性。

深度学习在电网安全管理系统中的风险识别算法研究

随着电力系统规模和智能化水平的扩大,电网安全管理面临复杂挑战。传统方法存在盲区和误差,难以准确评估风险。本研究探讨利用深度学习技术提高风险识别,构建新算法框架,支持安全管理演化,提升风险评估精准性。深度学习消除了监测盲区,减少了误差,帮助管理者应对系统复杂性。结合历史数据和实时监测信息,深度学习还可以用来建立强大风险识别模型。通过优化算法,电网系统风险的实时监测和预警可被实现,为安全管理提供可靠支持。

基于云平台和.NET Framework的智能变电站环境监控系统设计

随着物联网技术的发展,国家电网公司加大“坚强智能电网”建设投资力度,智能变电站作为智能电网的组成部分,一般建设在野外环境中,承担着电能转换与控制的重要任务,本文设计了一种基于云平台和.NETFramework的变电站室内、室外环境监控系统,室内烟雾、火焰等传感器监测火情,温度、湿度大于阈值开启风扇通风,室外风速大于一定值开启相应预警。系统可在PC机和Web终端进行登录,云平台以B/S和C/S混合架构,PC端以C/S架构完成智能变电站环境进行实时监控,为保障变电站安全稳定运行奠定基础。

基于Umi框架的机舱智能监控系统前端软件设计与实现

为降低机舱智能监控系统前后端的耦合度,提高系统开发效率,设计一种基于Umi框架的机舱智能监控系统前端软件。采用前后端分离的开发模式,使开发过程更清晰、高效;构建可视化交互操作界面,并利用TypeScript编程语言和模块化程序设计思想提升代码的可读性和可维护性;同时,通过组件化开发方式和自定义功能组件提高开发效率和质量。模拟测试结果表明,该系统前端软件能提供良好的信息展示效果和交互体验,满足用户的需求,具有较好的可靠性和稳定性,可供同类型监控系统的设计参考。