现代足球智能监控技术前沿与应用

现代足球智能监控技术利用计算机视觉技术和数据分析方法对赛场上的事件和数据进行监控和分析,以实现球队战术的优化、训练计划的整合以及球员比赛表现的评估等目标。相对于其他监控技术,智能监控技术对球员技术动作的干扰较小,具备更强的环境适应性。在单一事件(如控球和传球)的细粒度识别任务中,智能监控技术表现出较优越的性能。在全局技战术分析和球员表现评估任务中,智能监控技术展现出精确的数据挖掘能力和直观的可视化分析能力。此外,足球智能监控技术中的裁判辅助模块有助于构建更加客观和准确的判罚机制,维护竞技公平、优化足球比赛的观赏体验、促进裁判水平的提高。

训练冲量和运动训练监控仪在女子手球运动员负荷监控中的应用

目的:应用训练冲量(TRIMP)和运动训练监控仪对手球运动员的训练负荷进行监控研究,旨在为赛后评价不同位置运动员的运动负荷和机能状态提供合理有效的方法。研究方法:广东省女子手球运动员7名(22.6±1.4岁),健将级别,在全运会备赛期间的教学赛和冲刺阶段的一次对抗赛中和赛后,对不同位置运动员进行跟踪测试,测试指标包括心率、乳酸、熵值、中枢疲劳、应激水平等。研究结果:(1)在教学赛中,指标变化的平均值为:心率169.4±8.16次/min,上场时间44.3±6.0min,TRIMP114.8±18.9,赛后乳酸4.43±1.53mmol/L;(2)对抗赛中运动员平均上场时间47.26±5.41min,TRIMP123.75±9.30,均高于教学赛平均值,个体TRIMP值最高的是右边锋,最低的是左边锋;(3)对抗赛中,A为正常状态,C为中度疲劳,其余均为轻度中枢疲劳,E的应激水平偏低,其余应激水平偏高;运动员熵值水平略低于教学赛平均值;(4)对抗赛中TRIMP值低的运动员,熵值稳定,应激水平(焦虑指数)、脑中枢疲劳状态处于正常范围;TRIMP值高的运动员,熵值会略高于教学赛平均水平,应激水平和脑中枢疲劳参数亦高于正常状态值。结论:(1)在不同训练阶段的教学赛和对抗赛中,通过对比分析不同位置手球运动员的TRIMP值和赛后运动员的中枢疲劳、应激水平、信息熵等指标的变化,可以判断运动员个体的运动负荷和赛后的疲劳程度。(2)TRIMP和高级运动训练仪都可以判断运动员训练负荷及疲劳程度,在比赛过程中联合使用,对于系统了解运动员个体的即时的身体机能状态,有效地减少过度疲劳的发生,将起到积极作用。

智能综合安防监控系统的设计与实现

设计了一种智能综合安防视频监控系统,该系统具有移动、固定监控二种监控形式,监控信息包含了现场音、视频信息,提供了网络Web和手机监控播放二种查看监控信息方式,可以即时查看,也可以反复播放分析,采用基于RTP/RTCP自适应流量控制技术来实时传输监控到的现场音、视频信息。

优秀羽毛球运动员机能监控个体化分析与评价

采用机能测试及个案分析法,对国家羽毛球队运动员A机能监控进行个体化分析与评价。制定测试指标RBC、HGB、CK、BUN、T、C的动态变化监控图,得出运动员A机能指标数值变化的警戒高限和低限,并通过这些测试指标百分位数和离差等级评价,得出运动员A机能变化评价参考范围,为今后一段时间内羽毛球运动员A机能监控工作提供参考依据。

供应链中服务品质保证的制造商监控策略

研究了制造商对代理商和零售商进行监控从而保证供应链中服务品质的行为机理。建立博弈模型对制造商、代理商和零售商的多方博弈关系进行了分析,通过不同条件下收益情况的比较得出制造商的最优监控策略,从而保证供应链中的服务品质。研究结果表明,制造商的监控行为在很大程度上取决于监控成本,而产品的市场规模以及供应链整体服务品质的要求也会对监控产生影响。

WCBA优秀运动员训练负荷的监控和评价

采用功率自行车或心率遥测仪对WCBA优秀女篮运动员进行测试,通过血乳酸和心率的变化对训练负荷进行监控和评价,为女篮运动员体能训练提供科技支撑。研究结果发现运动员功率自行车或训练中大强度训练血乳酸和脉搏呈现不稳定状态,持续一段时间后,运动员的专项体能明显下降,反应延迟,注意力分散,通过短暂调控,运动员恢复到较为理想的状态。研究结论:在WCBA运动队训练中,建议使用心率和血乳酸指标监控和评价WCBA的训练负荷。通过对WCBA运动员训练负荷(心率和血乳酸)的测定,可以反映训练负荷强度的大小,对运动员承受训练负荷的能力和训练后的状态进行综合评价,提高训练效果。训练中应根据心率和血乳酸指标变更训练计划,调整运动强度,防止疲劳的产生。运用心率和血乳酸指标加强科学化训练,提高WCBA女篮的训练质量和专项负荷能力。

排球运动员中枢神经系统机能监控相关指标研究

目的:为构建排球运动员中枢神经系统机能监控指标体系提供依据。方法:对上海成年男、女排,青年男、女排运动员共计46人进行中枢神经机能状态相关指标的测试分析。结果:(1)当运动员出现严重心理疲劳时(ABQ加权总分≥0.50),我们选取的评价中枢神经系统机能状态的指标泌乳素、色氨酸、游离色氨酸、游离色氨酸/支链氨基酸比值、POMS疲劳值及TMD、PSQI总分均出现明显升高(P<0.01),而评价运动员机能状态的指标血睾酮、血睾酮/皮质醇、POMS精力值均显著下降(P<0.01);支链氨基酸,额区安静自发脑电α、β、δ功率及失匹配负波(MMN)与无严重心理疲劳的运动员相比均无明显差异(P>0.05)。(2)严重心理疲劳(ABQ加权总分≥0.50)的运动员支链氨基酸与F3MMN(200-250)、F4MMN(200-250)呈显著负相关(P<0.01);游离色氨酸/支链氨基酸比值与F3MMN(100-150)、F4MMN(150-200)成显著正相关(P<0.05)。结论:(1)血清色氨酸,游离色氨酸,支链氨基酸,游离色氨酸/支链氨基酸比值及泌乳素,睾酮,睾酮/皮质醇,自陈量表(PSQI总分、ABQ加权总分、POMS精力值、POMS疲劳值、POMS总分TMD),额区安静自发脑电α、β、δ功率和失匹配负波(MMN)等指标可用于中枢神经系统机能状态综合评定体系中;(2)支链氨基酸、游离色氨酸/支链氨基酸比值可能可以作为无法进行脑电评估时评价中枢神经系统机能状态的间接客观指标。

基于嵌入式的农场智能监控系统研究

由于利用有线网络进行通信以及监控端体积过大,导致视频监控系统的隐蔽性差,视频监控的威慑力和灵活性受到影响,基于此,利用DaVinci平台的Linux嵌入式系统设计了一套网络视频传输系统,完成了基于DaVinci平台的农场视频网络传输系统设计,包括H.264编码、农场视频的采集以及基于RTP协议的网络传输等功能。嵌入式的农场智能监控系统运行成功后,采用本地计算机上的VLC播放器能对摄像机采集的视频进行实时播放,通过对系统测试分析证明此系统稳定可靠,完全满足视频网络传输的需求。

心率监控在曲棍球运动中的应用

通过对备战2008年北京奥运会国家男子曲棍球运动员集训期间心率进行监测,探讨心率监测在运动训练过程中的特殊优势,分析曲棍球训练或测试过程中最大摄氧量测试、YO-YO测试、间歇跑测试心率的变化,探讨如何使用心率监控图来指导正确的运动训练。最后通过心率监控图观察最大摄氧量测试、YO-YO测试、间歇跑测试的心率变化特点。

移动视频监控业务技术方案分析

移动视频监控业务结合视频监控业务和移动网络二者的优点,能为用户带来全新的业务体验,将为运营商开辟新的移动增值业务市场。本文分析移动视频监控业务的技术原理,详细介绍了一种基于移动流媒体平台实现移动视频监控业务的可行性解决方案,该方案可为运营商节省系统建设和业务运维成本。

篮球运动员比赛前后生化指标的监控

应用血液等生化指标对篮球运动员赛前1周到赛后3周这一阶段进行监控。结果发现:利用血红蛋白(Hb)、尿素氮(BUN)和肌酸激酶(CK)能准确地反映出篮球运动员的有氧耐力水平、比赛强度、运动量以及恢复能力,可为教练员制定比赛期间的运动负荷提供参考依据。

高校男子龙舟运动员不同训练期的身体机能监控研究

通过对广西民族大学相思湖学院龙舟运动员在2012年备战南宁南湖国际龙舟邀请赛训练期间的身体机能状况和对运动负荷的适应情况进行血液生化监控与评价,探寻其变化规律,以期为教练制定和调整训练计划提供科学根据。

血液生物学指标在女垒运动员冬训期间机能状态监控中的应用

应用血液生物学指标,对15名女子垒球运动员冬训期间进行机能状态的监控。结果显示应用血红蛋白(Hb)、血尿素氮(BUN)、肌酸激酶(CK)、睾酮(T)、皮质醇(C)等指标进行综合分析,从不同角度来反映运动员机能状态和承受运动负荷的能力,从而科学地指导训练计划的制定,使运动员保持最佳运动状态,提高运动成绩。

中、荷奥运热身赛中国男子曲棍球队心率监控分析

心率是反映人体代谢率非常灵敏的生理指标之一,它以其无创性、实用性、易测性等优点在监控运动强度,促进运动伤病的恢复进程,保证训练效果以及预防过度训练中充当着非常重要的角色。通过对2008年北京奥运会期前夕中、荷热身赛中国家男子曲棍球运动员比赛心率进行监测,探讨用心率监控曲棍球比赛中的运动强度,为揭示曲棍球运动项目特点和运动员进行科学系统的训练提供理论依据。

网球运动员手臂运动轨迹图像监测仿真

对网球运动员手臂运动轨迹图像的监测,能够有效提升运动员的持拍击球技术。对运动员手臂轨迹图像的监测,首先需要对动态图像轮廓进行分割,得到手臂动态图像轮廓演化集函数,完成图像监测过程。传统方法轮廓特征作为手臂轮廓局部信息,将手臂轮廓先验形状作为全局信息,但忽略了得到手臂动态图像轮廓演化集函数,导致监测精度偏低。提出基于显著图的网球运动员手臂动态图像轮廓分割方法。利用曲线水平演化集方法将图像的区域信息作为轮廓演化的驱动力,组建网球运动员手臂动态轮廓模型,得到图像轮廓的边界检测函数,给出图像局部信息驱动水平集函数,确定精确图像轮廓边界,得到手臂动态图像轮廓演化集函数,完成对网球运动员手臂动态图像轮廓分割。仿真证明,所提方法分割精度较高,为提升网球运动员发球技术给出了有利的依据。

多媒体监控系统中实时流媒体播放器的设计与实现

目前,采用流媒体技术的多媒体实时监控系统是该应用技术领域持续关注的热点之一。从实时性需求、网络拥塞控制和性能优化途径等方面对这种实时流媒体播放器进行了分析,并给出了实现结构和性能优化的具体解决方案。该解决方案在实时监控系统客户端播放器控件项目中基于模块化思想进行了具体实现,其性能达到了同时播放高达4路D1类型图像数据的要求。

基于比赛最艰难情境下的我国U系列球员最高负荷特征及其应用研究

目的:揭示我国U系列球员比赛最高负荷的一般特征和位置特征,探索性地研究运用比赛最高负荷来评估训练负荷的可行性。方法:使用GPS可穿戴设备采集我国U13~U17联赛中85队次743人次的比赛负荷数据,分析Peak-5 min和Average-5 min的负荷特征,以U16国家队2次高负荷专项训练内容为案例,使用比赛负荷为基准评估训练负荷。结果:1)各年龄组球员Peak-5 min的总跑动距离(t=43.6,P<0.01;t=78.9,P<0.01)、高强度跑距离(t=35.0,P<0.01;t=55.9,P<0.01)、高强度跑占比(t=33.3,P<0.01;t=59.7,P<0.01)、高强度跑次数(t=39.8,P<0.01;t=59.8,P<0.01)、%HR_(max)(t=39.4,P<0.01;t=69.5,P<0.01)和TRIMP(t=41.3,P<0.01;t=68.9,P<0.01)均显著高于Average-5 min,平均恢复时间(t=-17.1,P<0.01;t=-33.2,P<0.01)显著低于Average-5 min。2)各年龄组球员Peak 5 min的比赛负荷基本呈现以下位置特征:各位置球员总跑动距离(F=6.1,P<0.01;F=26.5,P<0.01)、高强度跑次数(F=5.5,P<0.01;F=11.4,P<0.01)均显著高于中后卫;边后卫、边前卫和前锋的高强度跑距离(F=6.9,P<0.01;F=10.2,P<0.01)和占比(F=6.8,P<0.01;F=8.1,P<0.05)显著高于中后卫和中前卫;U15~U17中各位置球员的%HR_(max)和TRIMP(F=5.3,P<0.01)均显著高于中后卫。3)使用Peak-5 min比赛负荷为基准对训练负荷的评估结果显著低于(t=-20.7~-226.9,P<0.01)使用Average-5 min的评估结果。结论:比赛最高负荷较平均负荷更能体现比赛对球员竞技能力的要求,表现为球员需要具备在更短恢复时间内完成更高频率的高强度跑动和无氧阈心率以上高质量完成各种技战术行为的能力;我国U系列球员比赛最高负荷表现出成人相近的位置特征,但与场均负荷相比,部分位置球员的最高比赛负荷表现出趋同性;使用比赛最高负荷和平均负荷为基准,可以一定程度上评估训练负荷能否满足比赛需求。

城市监控联网平台视频播放器

针对城市监控联网平台视频播放器进行研究,通过分析现存视频播放器的优缺点,提出了一种新型多功能的播放器.该播放器是以VLC架构为基础,结合C#Active X控件技术、流媒体技术实现的B/S模式视频播放器.经实践证明,该播放器很大程度上提高了安防工作者的工作效率,减少了人力的浪费,具有很好的实用价值和应用前景.

我国女子跆拳道优秀选手训练监控创新研究

运用专家访谈法、逻辑分析法等,以工程学理论中监控环节为切入点,对我国跆拳道女子优秀选手训练监控进行了创新性研究。研究认为训练监控在整个训练过程中贯穿始终,为训练规划和训练实施提供了必要的保障;生理机能监控能够保证训练的科学化、具体化,防止过度训练及运动损伤的发生,从而使身体机能获得更高水平的转化;训练过程评估可对训练质量和阶段赛事进行有效的监控与评价,对进一步提高训练和比赛的水平做出正确的判断和把握。

便携式足球运动员机能状态监控器的嵌入式设计

设计足球运动员机能状态便携式监控器,提出一种基于嵌入式ARM技术的机能状态监控器设计解决方案。监控器包括主机模块、无线模块、Android模块、Web模块和报警模块等。首先进行监控器的总体设计方案分析,然后对模块进行分别设计,采用嵌入式ARM技术进行主机模块的串口配置和多线程程序开发设计,实现对足球运动员身体机能数据处理和分析,并根据身体机能情况发出报警信息,便于运动员实时调整身体状态。测试表明,该监控器具有较快的运行响应速度,对身体机能监控的准确性较好,具有极大的实用价值。