嵌入式机房多功能模块智能监控系统设计

为充分提高大型机房智能化运维能力,及时排除各种异常情况,实现高精度、低功耗的系统设计目标;提出基于嵌入式的机房多功能模块智能监控系统设计方法;设计针对机房空间的传感信号采集层、数据传输层、后台监控层的多层系统架构;硬件结构设计了用户登录模块、传感器运行模块、数据记录模块和监控显示模块,4个功能模块在多层架构下工作;软件部分通过数据传输程序连接终端设备与云计算中心,利用数据处理程序完成功能模块参数设置,完成嵌入式机房运行数据自动监控,针对系统的功耗问题,设计了微结构级功耗模型,降低系统功耗;实验结果表明:所设计系统容错率在80%以上,数据采集精度高,当浓度超过100 ppm时,自动对烟雾超标情况启动报警装置;可以实时响应接入设备,及时获取预警信息,功耗低,平均响应时间均在2.8 s以下,实现嵌入式机房自动智能监控。

基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计

为提升数据中心机房设备耗电监控效果及可视化监控系统的实时性,提出基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控系统设计。首先,在数字孪生技术的基础上完成系统架构及功能的设计;其次,构建源数据矩阵,计算矩阵的欧氏距离,并通过K-means聚类算法实现设备耗电的聚类处理;最后,利用数字孪生技术将映射真实物理车间到虚拟车间,引入孪生实体概念表达机房部件,融合数据中心机房设备故障数据,构建网络神经模型训练样本数据,生成新的故障诊断模型,实现基于数字孪生的数据中心机房设备耗电可视化监控。结果表明,所提方法的数据中心机房设备耗电监控系统的可视化效果好、设备耗电监控结果好,可为数据管理提供可靠的技术支撑。

基于医疗失效模式与效应分析优化急诊抢救室心电监护仪报警应答管理流程的研究

目的 探讨医疗失效模式与效应分析(health failure mode and effect analysis, HFMEA)在急诊抢救室心电监护仪报警应答管理流程中的应用效果。方法 将2023年7月-9月急诊抢救室收治的48例患者设为对照组,将2023年10月—12月急诊抢救室收治的48例患者设为观察组,对照组采用常规流程对心电监护仪报警进行应答管理,观察组采用基于HFMEA优化后的流程对心电监护仪报警进行应答管理。比较2组心电监护仪误报警率、报警应答有效率以及护士报警疲劳评分。结果 观察组心电监护仪误报警率低于对照组(χ2=156.225,P<0.001),报警应答有效率高于对照组(χ2=81.823,P<0.001),且实施HFMEA后急诊抢救室护士报警疲劳得分低于实施前(t=5.093,P<0.001)。结论 应用HFMEA对急诊抢救室监护仪报警应答管理流程进行优化,降低了心电监护仪误报警率,提高了报警应答有效率,减轻了护士的报警疲劳,从而有效防范因监护仪报警应答管理缺陷而导致的医疗风险。

基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统

为了全面、准确地监测配电房能耗,设计了基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统。硬件上,采用A1101R04C霍尔传感器、DC 0~20 V电压传感器、SINAEX P530功率传感器及DHT11温湿度传感器设计传感器模块,并选择STM32F407ZGT芯片作为微处理器。软件上,采集配电房传感器监测数据,基于多传感器数据自动融合算法进行不同传感器监测数据的融合,获取配电房能耗监控结果。结果表明,配电房能耗远程监控数据的误差在±1%范围内,具有较高的监测精度和稳定性。

基于室温监测反馈的集中供热按需调控技术研究

集中供热收费的计量单位为供热面积,在这种计量模式下,供热合格与否的判断指标不是用热量,而是热用户的热舒适性。本文提出了一种以监测反馈室温作为按需供热抓手的分时分区按需供热精准调控技术,在研究分析供热管网宽幅调节、精准输配机制基础上,分析了室温变化规律和热网延时特性,确定了调控目标和技术可行性。为进一步体现室温的综合特性,确定了室温采集传感器数量计算式和空间部署原则,开发了换热站有效室温计算方法,提出了一种结合预测室外气象参数、基于有效室温的反馈值和设定值偏差的预测反馈控制方法和自控逻辑。工程实践表明,该技术不仅能提升用热质量,还能较大幅度地降低热耗。

机房基础设施监控系统的应用与实践

近年来,随着网络与数字技术的不断发展,有线电视媒体迎来新的挑战。为了主动适应媒体深度融合、“全国一网”和广电5G一体化发展新要求,保障安全播出、安全生产的任务,机房的稳定高效运行至关重要。基础设施监控系统管理各级机房设备的工作状态,为机房的稳定运行提供了可靠的保障,实现了机房管理更简单、方便、及时的目标。基于此,阐述机房基础设施监控系统的的建设意义,介绍机房基础设施监控系统的应用与实践。

基于物联网的电力通信机房状态监控系统设计

针对电力通信机房运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、效率低故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,结合物联网技术和图像识别技术,设计了一种智能电力通信机房状态监控系统。该监控系统可以对机房内机柜仪表数据和环境数据进行实时监测,采用LoRa技术将数据传输至网关,通过NB-IOT模块将数据信息上传至物联网云平台,完成数据的整合和存储,并且在PC端显示实时状态。通过测试,该监测系统能够实时显示各设备、机房内温湿度、气体溶度等数据信息,降低运维人员工作量,提升效率,具有一定的借鉴意义。

基于物联网技术的智能烟叶晾房监控系统

为了改善传统晾制对于晾房环境、工人专业技能及其工作状态等的依赖,有效节约生产成本、保障雪茄品质,基于物联网技术设计并搭建了一套智能烟叶晾房监控系统,实现实时监测并显示晾房环境参数及烟叶状态信息,同时通过自动化控制窗户、风机和喷淋等装置调控晾房环境.

基于gSOAP技术电力机房动环监控系统的设计

基于i.MX6ULL嵌入式平台和gSOAP技术,设计了电力机房动环监控系统。通过采用分布式架构,实现了服务端与客户端的通信。该系统实时监控机房运行状态,如温度、湿度、电压、电流等环境参数,支持远程设备控制和管理;同时,提供实时数据展示和历史数据查询功能,方便用户监控和分析机房运行状态。测试结果表明,该系统具有实时性、可扩展性和可靠性等优点,有效提高了机房管理效率和安全性。

房柱式和条带式采煤工艺悬顶灾害评价与控制技术研究

为解决榆林市榆阳区三台界煤矿采空区悬顶灾害问题,采用现场调查和理论分析提出了房柱式和条带式采煤工艺悬顶灾害评价方法,然后基于该评价方法对三台界煤矿采空区悬顶进行危险性区域划分,最后根据危险性区域划分情况开展针对性的监测和充填防治措施,保障了矿井安全生产。研究成果可为类似采煤工艺矿井大面积悬顶灾害防治提供技术参考。

基于便携式KVM控制器的中心机房服务器远程监控方法

为了提高对中心机房服务器远程监控的效果,本文讨论并提出了一种基于便携式KVM控制器的中心机房服务器远程监控方法。该方法基于便携式KVM控制器完成服务器远程监控硬件的架构设计,并以此为基础完成服务器监测模块、参数管理模块和操作管理模型的设计。本文通过实例验证了本文所提方法的可行性和先进性。实验结果表明,采用本文所提的方法可以对中心机房服务器进行良好地监控,且监控准确率较高,具有一定的推广应用价值。

基于边缘计算的船舶动力设备振动监测系统设计

振动监测是评估船舶动力设备健康状态的有效手段,针对传统振动监测系统存在的数据量大、数据传输延迟和中央控制器处理能力不足等问题,设计一种基于边缘计算的振动监测系统。该系统通过加入边缘层,实现对设备振动信息的就近采集、预处理、特征值提取和数据筛选,在满足监测系统功能需求的同时,有效消除传统振动监测系统的弊端。实船应用结果显示,在特征值每隔2 s、原始数据每隔10 min保存1次的条件下,使用基于边缘计算的振动监测系统之后,数据量能减少为传统振动监测系统的0.4%,数据采集和处理优势明显。

5G在广播电视发射机房智能监控中的应用

从远程实时监控、大数据分析、智能联动控制等方面进行深入探讨5G在广播电视发射机房智能监控中的创新应用。通过对某县级发射中心的案例分析,详细阐述5G智能监控系统的架构设计、部署实施和应用成效。研究表明,5G可显著提升机房监控的实时性、可靠性和智能化水平,为广播电视安全播出提供坚实保障。

广播电视台微波机房动力与环境监控系统设计

为进一步规范和加强对广播电视台微波机房安全运行的监管,开展动力与环境监控系统建设已成为重要的技术手段之一。结合广东省清远市微波站机房动力与环境监控系统的建设实践,详细阐述广东清远微波机房动力与环境监控系统的建设需求,提出动力与环境监控系统的组织架构与功能模块的设计方案,并深入分析该系统的应用情况。研究表明,动力与环境监控系统能够高效完成对微波机房内各设备的状态监测、分析与显示等工作,为真正实现微波机房的“无人值守”奠定坚实的技术基础。

面向船舶的基于WPA-BP与虚拟现实的机舱安全监测

为了提高对船舶机舱安全运行远程故障诊断的效率,对船舶机舱的智能化诊断与监测进行了研究,设计了一种船舶机舱安全监测系统;采用优化后的狼群算法对反向传播神经网络进行改进,并创新建立了狼群算法-反向传播基础上的机舱柴油机故障诊断模型;经实验测试实现了平均诊断准确率高达99.102%、响应时间0.048 ms的验证结果;经实际应用满足了船舶安全运行的需求,提高了故障诊断有效性。

核电厂辅助车间集中监控技术研究

针对目前核电厂各辅助车间(BOP)采用分散监控模式带来的运行成本高的现状,设计了基于现场设备层、控制层、网络通信层和运行监控层的核电厂BOP集中监控系统,以实现各BOP的集中监控。BOP集中控制室的设置提高了BOP自动化控制水平,实现了BOP无人值守,达到了减员增效的目的。网络通信层采用冗余监控环网和冗余信息环网的网络拓扑结构,从物理层面将传输实时数据的监控网络与传输非周期性数据的信息网络分开,以分流监控数据与信息数据,从而提高网络通信层的可靠性。BOP集中监控系统采用统一的控制系统平台,减少了控制系统软硬件的备件种类、数量和设备管理费用。通过应用服务器中设计的计算机化规程系统、报警显示系统,降低了操作员的工作强度,增强了人机交互的友好性。

基于深度学习的电子考场作弊行为识别技术

为确保考试的公正性,并解决现有电子监考系统无法自动解析监控视频、人工审查视频劳动强度过高的问题,文中提出了一种基于深度学习的考生作弊行为识别方法。该方法构建了一个用于深度学习训练的数据集,结合物体识别算法YOLO和人体姿态估计工具OpenPose,使用帧间差分技术快速提取关键帧,通过分析视频帧来定位和标记可疑考生,提高了检测的准确率和速度。

铁路信号机房数字化转型方案探讨

铁路信号机房内的设备数量十分庞大且日益复杂,对于联锁系统中的继电电路模块、电缆配线等非智能设备,当发生信号故障时,因缺乏计算机信息化处理手段,人工排查难度极大。研究如何实现该类设备的数字化转型,进而向信息化、智能化和远程可视方向发展,以支撑对当前信号设备尤其是无人值守机房的信号设备运管,通过设计信号设备物理建模、数据配置、信息感知与信息映射、信息展示及动态管理等方案,基于信号集中监测系统,实现铁路信号机房数字化转型。

基于物联网的电力通信机房智能监测系统设计与实现

针对现有的电力通信机房监测技术存在的无法实时监测机房环境、人工巡检工作量大、监测频率和数据准确性不高等问题,设计一套基于物联网的电力通信机房智能监测系统。该系统采用图像识别技术自动读取各种电力通信设备仪表示数,显著提升数据采集效率和准确性,并基于FreeRTOS的低功耗传感器节点,通过远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术实现远距离数据传输。同时,该系统采用多任务架构,结合霍夫圆变换、边缘检测等算法实现电力通信设备仪表读数的精确识别。实测结果表明,该系统不仅大幅提高了数据采集的自动化水平,还通过低功耗设计延长了设备的工作时间,为实现电力通信机房智能监测提供了可靠的技术支持。

基于无线传感网络的机房环境监控系统

当前,机房环境监控系统的数据库多设定为目标式,这种模式会导致监控效率较低、误报率增加。为了缓解这一情况,文章提出基于无线传感网络的机房环境监控系统。根据当前的测试需求及标准的变化,设定无线监控传感节点装置,搭建网关,完成系统硬件的设计;在系统硬件的基础上构建无线传感网络下ZigBee协议栈,采用多层级的方式,设计多层级数据库,提升整体的监控效率,完成对系统软件的设计。系统测试结果表明:针对选定的4个测试周期,所设计系统经过3个测试阶段,最终得出的监控系统误报率被较好地控制在1.5%以下,说明在无线传感网络的辅助下,所构建的机房环境监控系统稳定、高效,针对性强,具有实际的应用价值。