Option of Fiscal and Financial Polices Based on Monitoring Boom of Urban Employment

With downward pressure of economy facing, monitoring boom index of employment continue to decline. This paper will research on how to cope with urban employment problem using fiscal and financial polices,through building system of boom of urban employment, and identifying risk signal of Chinese urban employment.

数字化转型背景下金融风险监测与预警体系研究

当前,我国金融业数字化转型从多点突破进入深化和高质量发展的新阶段,需要协调包括管理部门、企业、个人在内的多元主体形成协同共治机制;针对数字化转型背景下产生的新型、复杂、潜在危害突出的金融风险问题,构建并提升金融风险监测与预警能力以切实保障金融安全,是金融业需要关注和亟待解决的核心课题。本文通过文献调研、理论分析等方式,分析了我国金融业数字化转型的进展、新型金融风险的内涵及特征,梳理了国内外主流的金融风险监测与预警技术进展,研判了金融风险监测与预警体系面临的风险表征识别、风险传导追踪、风险推理评估等方面的突出问题,提出了数字化转型背景下金融风险监测与预警体系的总体框架、创新研究方法、提升路径。研究发现,数字化转型背景下金融风险具有更新迭代更快、风险频次更高、隐蔽性更强等新特征,现有金融风险监测与预警技术在应对新型金融风险时存在诸多不足,面临着风险难表征、难追踪、难评估等诸多挑战。为此建议,加强行业协同、构建金融数据跨业共享标准,总结历史经验、形成金融风险知识表征范式与金融风险跨业传导机制,深化人工智能应用、构建金融风险监测与预警大模型,以提高我国金融风险防范水平、维护国家金融安全。

当前政策背景下证券公司流动性风险的分析

受市场环境、内部管理等因素影响,证券公司在履行短期支付义务时,可能无法及时获取资金,从而产生流动性风险,并引发一系列财务和信用问题。我国金融监管政策通过对流动性覆盖率和资本充足率指标的管控,加强流动性风险监控,同时通过压力测试等多方面措施,对证券公司流动性风险管理产生了较大影响。因此,在当前政策背景下证券公司需要不断优化流动性管理策略,提升内部控制和风险监控能力,确保在各种市场环境下控制流动性风险事件的发生,稳健运营。

Application Analysis of Financial Early-warning System

Financial early-warning is the main content of corporate financial manage- ment. This paper discusses the forecasting methods of corporate financial early-warning system, and its role in enterprise financial crisis prevention. With analyzing cases to illus- trate the application of financial early-warning system in Chinese enterprises.

大数据与金融分析框架的完善

传统金融分析框架受制于古典经济学的理论缺陷,难以对现代金融体系的运行规律及其风险特征进行准确的描述与分析。大数据理念和技术的发展为金融分析框架的完善提供了重要契机,其应用可以从以下三方面提高金融风险分析的前瞻性和有效性:在方法论方面,从海量数据中“归纳”出整个金融网络的动态全貌,以更好地理解金融风险的形成和传播路径;在金融风险识别方面,前瞻性地捕捉微观主体的行为特征、资金异动、特殊关联结构与金融风险之间的关系;在系统性风险防范方面,精准刻画金融网络中的重要节点、“涌现”特征以及演进态势,以助力对重大风险源的及时识别、监测与处置。

系统性金融风险:理论机制、预警体系与双支柱政策框架

党的二十大报告提出了“以新安全格局保障新发展格局”的前进道路。本文结合“风险冲击—风险传染—风险扩散”这三个系统性金融风险生成演化的环节,阐述了动态金融安全观视角下统筹金融发展和金融安全的理论基础。围绕风险演化的三个环节,本文从实体经济脆弱性与金融部门脆弱性、关联性以及其负外部性等方面,对风险预警指标体系进行了细化,以监测金融风险发生之“因”,预测金融风险发生之“果”。最后,本文对宏观审慎政策和货币政策如何协调兼顾金融稳定和经济稳定的双支柱框架进行了总结分析并提出政策实施的优化方向。

包商、锦州银行风险处置对金融风险影响的研究

2019年5月至8月间,包商银行、锦州银行发生了一系列风险处置事件,产生了深远的影响。本文以上述时间段为窗口期,研究银行个体风险度量指标(Z值)、系统性风险度量指标(SRISK)的变化情况,探讨银行风险处置事件对金融风险的整体影响,发现银行风险处置显著降低了银行的个体风险、总体降低银行的系统性风险,但仍有部分银行的系统性风险指标出现上升。上述指标分化表明中国政府果断处置高风险银行,打破了市场固有的刚性兑付预期,起到了教育引导市场的作用。最后,我们提出了政策建议。

金融企业风险统计预警系统研究

金融企业运营风险监测、评估与预警是金融企业运营管理和风险控制的核心。本文分析了金融企业风险统计系统的发展状况,探讨了我国金融企业潜在的风险识别,结合我国金融企业发展现状,构造了可行的风险统计指标体系,设计了金融企业预警系统,并用于金融企业金融风险监测的实践。

系统性金融风险再认识:演化、测量与检验

本文提供了系统性金融风险的演化机制,提出了优化后的系统性金融风险测量体系,并实证检验了测量体系的功能,旨在从理论和操作上为准确、全面地测量系统性金融风险提供新的认识。研究结果表明:在系统性金融风险演化过程中,资产价格与商品价格作为演化载体可以实时监测风险的大小,而国民经济各部门的杠杆率作为演化载体可以先行预测风险的大小。因而,从价格与杠杆率两个维度提出的测量体系,能够反映系统性金融风险的变化。在对测量体系实证检验后,监测指标识别出了金融系统压力较大的时期,预测指标识别出了国民经济杠杆率较高的时期,印证了价格型变量的监测功能与杠杆率型变量的预测功能。

大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展

大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况。系统性金融风险的成因有一些共性因素,也有一些与特定国家相关的国别因素,各类大数据方法模型均有一定的解释和预测力度,不过尚没有统一的普适模型。系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染。未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法。

简单法则:复杂环境下区域金融风险的监测、防范与化解

不确定复杂环境下如何有效监测、防范与处置区域金融风险?根据对山东G集团资金链危机等案例的归纳性研究,本文得到与传统观点不同的推断:信息不对称条件下,使用信息越多,区域金融风险监测难度越大;提取关键信息并予以加工利用,如构造使用区域重点企业"风险边界常数"、"贷款偏离度指标"等,有助于弥补多指标监测体系的滞后性和低敏感等缺陷。环境快速变化条件下,政银企风险处置模式易陷入"非合作博弈"困境,建立"政府强力核心"与择机终止协作是避免风险进一步扩大的最优选择。

公立医院财务风险的有效防范

公立医院财务风险存在于医院资产运营、筹资和投资及其制度安排的各个环节,随着公立医院改革的深化、投资扩张及其快速的发展,公立医院经营者的财务风险就越发凸显。盘活存量资产、科学投资理财、有效的资产管理和建立完善的财务监控体系是有效防范和化解财务风险的重要途径。

基于监测信息的医院财务风险监测预警方法

为了解决医院财务风险监测预警风险存在的预警权重过高,监测准确性较差、效率较低的问题,研究了监测信息的医院财务风险监测预警方法。首先确定硬件的四个模块,在软件部分,主要采用加权综合平均计算方法精准计算单项指标权重。利用监测信息的权重计算结果得出财务风险评分值,将评分值设置为监测预警指数,预警指数与财务风险等级相比较,根据不同预警等级,做出不同的预警反应。结果表明,设计的预警方法权重值比较低,警戒值界限宽,监测准确性最高可达97%,可在不到1s的时间内对财务风险进行监测预警,有效证明了该方法在不同环境下的适用性更强。

“一带一路”建设背景下中国与泰国金融合作的机遇与挑战

2013年9月和10月,中国国家主席习近平在出访中亚和东南亚国家期间,先后提出共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的重大倡议,得到国际社会高度关注。泰国作为"一带一路"合作倡议重要起点和连接中亚辐射非洲、欧洲的重要国家,在"一带一路"建设中将承担重要的桥梁和纽带作用。此前,中国与泰国已经建立了中国—东盟自由贸易区(CAFTA)、大湄公河次区域经济合作(GMS)机制,并取得了一些成果。但是两国在金融合作方面仍处于初级阶段,还存在一些制约双方金融合作的障碍。因此,要大力推进"一带一路"建设,更加密切中泰两国之间的经济往来,必须强化中泰金融合作与交流。

完善我国金融体系的监管——存在委托人道德风险的博弈模型

我国入世后的 3- 5年内 ,是我国金融市场开放的过渡期。由于我国金融体系的先天脆弱性 ,在逐渐开放金融市场的过程中 ,必须加强对金融体系尤其是商业银行的监管 ,以及通过其它途径如法律、舆论等加强对监管人———央行的监管 。

交叉性金融风险的合力监测:枣庄案例

在分业监管的局面下,交叉性金融风险监测面临着监测信息短缺与监管制度缺陷的瓶颈。人民银行枣庄市中心支行借助区域金融稳定协调机制平台,将人民银行、银监局、保险协会及政府相关部门等监管力量融合起来,初步探索出了一条交叉性金融风险的合力监测之路。

高校负债办学财务风险监控机制的探讨

我国高等教育跨越式的发展带来了高校负债规模的急剧扩大,由此引起的财务风险已浮出水面。本文在分析高校负债办学财务风险的基础上,提出了高校偿债风险的预警指标体系,并对高校偿债风险的预警监控机制作了探讨。

市域经济系统性金融风险的监测研究——以开封市为例

以市域经济为研究对象,开封市系统性金融风险评估指标体系可从宏观、中观、微观三个层次,时间、空间两个维度构建。在风险监测模型构建方面,结合ESRB-CISS模型,选择主成分分析法和多元方差分析法对各模块指标进行构建。开封市1997~2019年经济数据实证检验表明:居民消费、经济规模、金融机构为系统性金融风险的主要影响因素;系统性金融风险周期分为波动式上升、稳定中震荡、风险震荡、指数型上升等四个阶段;监测模型具有一定的现实解释力。

“Z计分”模型在浙江省民营上市公司财务风险监测与危机预警中的应用

浙江省民营上市公司是全国民营企业的一个缩影,其存在的财务隐患具有普遍性,存在财务危机的上市公司所占比例较高。企业管理当局应积极采取应对措施,将"Z计分"模型应用于企业财务风险监测与危及预警之中。以"Z计分"模型为基础,建立综合财务风险预警体系,可对企业经营、管理的各种行为及时作出评估,对风险信号(如出现产品积压,质量下降,应收账增大,成本上升)等进行监测,并根据其形成原因及过程,采取相应切实可行的风险管理策略,降低危害程度,确保企业健康发展。

试论人民银行财务风险监测和提示预警机制的构建

本文从系统过程论出发,结合人民银行财务管理实际情况,运用定性和定量相结合的综合集成方法,在对风险指标的直接量化提取预警信号基础上,探索建立一个有效的人民银行财务风险监测和提示预警机制。