水土流失定量遥感方法及其应用的研究

本文介绍了水土流失定量遥感方法、应用实验和结果，并讨论了它的实质和应用前景等。该法的监测模型虽有与USLE和RUSLE相同的表达形式，但其因子算式算法系由我国实测资料所建，故有更合我国流失实际的应用效果，尤其它适用于遥感和GIS数据的微机处理。其应用结果不仅有比常规调查法和定性遥感法更准确实用的流失总量、各级面积的统计数据和流失现状图，而且还有流失治理规划的防治强度预报图。实验区的应用结果，得到当地水保部门的肯定和使用。

城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究

针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型,完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证,采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证。仿真结果表明,使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值,而且最大相对误差只有0.6%,其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法。

航空工业市值管理框架策略与监测模型研究

从分析股市全流通下市值与市值管理的重要性入手,剖析了国内上市公司开展市值管理的必要性与主要问题,进而借鉴国内外企业开展市值管理的成功实践与失败教训并结合航空工业上市公司的特点,提出了航空工业上市公司开展市值管理的基本概念与核心理念,构建了适用于航空工业上市公司的市值管理框架体系、策略体系和市值运行监测模型,主要包括市值运行监测的目标、指标与标准,并以中航电子市值运行监测为例对模型应用进行了说明,为航空工业上市公司及其控股母公司开展市值管理提供了参考。