ADSL驾驶模拟器运动模拟逼真度的改进

提出了一种参数随输入信号改变的自适应滤波算法以改进传统的滤波算法进行模拟器的运动控制，仿真结果证明，自适应滤波算法能为驾驶员提供更为逼真的运动感觉。

自动驾驶车辆晕动症研究综述

针对自动驾驶车辆较传统车辆更易诱发乘员晕动的问题,首先阐述了感觉冲突假说及自动驾驶车辆行驶时乘员晕动症的发生机理,然后对比分析了主观问卷评价和客观生理信号测量2类常用的自动驾驶车辆晕动症测量方法,并从人机交互设计与车辆状态控制2个角度出发介绍了感觉线索获取和运动算法优化2类自动驾驶车辆晕动症减缓方法,最后提出了当前研究的不足并从可量化的机理模型、统一的客观测量体系以及有效的算法优化方法3个方面对自动驾驶车辆晕动症研究的发展趋势进行了展望。

粒子群优化模糊PID的履带机器人运动控制研究

履带机器人运动控制系统中最重要的内容是控制驱动电机的转速问题。履带机器人对系统的动态特性要求较高,而且在其运动的过程中容易出现超调、振荡和两电机不同步的问题,基于传统控制策略的PID控制效果难以令人满意;模糊PID控制器尽管可以改善系统的性能,但对于模糊控制器中的模糊规则、隶属度函数的制定要依靠大量的专家经验。鉴于以上分析,设计一种改进的粒子群优化模糊PID算法实现对直流电机速度控制的运动控制系统。另外,为了提高履带机器人直行运动的性能,在两驱动电机控制系统中间设计速度同步补偿器。最后,通过在Matlab仿真表明,采用粒子群优化算法的模糊PID控制的运动控制系统具有更加理想的响应速度、稳定性、抗干扰性和控制精度,在硬件平台验证了履带机器人的直行效果良好。

双轮差动机器人曲线算法设计与实现

针对非完整约束系统的双轮差动机器人转向不灵活、绕过障碍时行进速度不连续这一问题,分析了双轮差动移动机器人运动学模型,提出了路径规划圆弧化的方法;在此基础上设计的圆弧控制算法,使机器人能够连贯绕过障碍,匀速达到目的地;算法使机器人的平均速度由O.9 m/s提高到1.6 m/s,满足了对机器人快速机动的要求,缩短了行进时间,仿真结果证明了上述控制算法的可行性,并且该运动控制算法已应用于Robocon比赛。

新型运动提示客观测试技术在A320模拟机的实现

飞行员的主观评价一直是运动提示系统的性能和算法调校的依据,也是民航局方鉴定全动飞行模拟机的主要参考标准。受飞行员的主观因素差异的影响,每一台模拟机的运动提示各不相同。为客观评价A320全动飞行模拟机运动提示系统的逼真度,基于国际民航组织于2015年正式发布的OMCT测试技术原理并通过改装加以实现,通过测量信号从飞行仿真模型到运动平台的信号传输的模数和相位差,获得运动提示系统在包线范围内的频率响应特征和传输延迟,并进一步使用OMCT对洗出算法参数进行优化,通过时域测试对比证实动态特性改善明显。

液压支架逆向运动学分析

针对现有液压支架正向运动学分析方法无法精确感知顶梁姿态的问题,提出了一种液压支架逆向运动学分析方法。采用SolidWorks软件及其Motion模块建立液压支架三维模型和Motion模型,通过解析液压支架动作来获取Motion数据库,采用三次多项式曲线拟合液压支架各驱动部件运动方程;采用粒子群优化算法优化驱动部件运动方程,得出最优拟合方程,从而得出液压支架最优运动轨迹。试验结果表明,该方法能够准确得出液压支架各驱动部件的运动轨迹,所得结果与实际运动曲线相符。