一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法

提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪。该方法采用三步搜索策略较好地实现了目标搜索,同时,根据目标运动的惯性,引入了运动矢量的向前预测策略,减小了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。

基于FHT-CC的流场图像自适应运动矢量估计方法

针对河流水面图像中表现为非刚体目标的天然水面模式，提出了一种自适应的运动矢量估计方法。方法采用快速哈特利变换互相关作为相关测度，相比快速傅里叶互相关，具有更高的计算效率和更低的硬件开销。采用三点高斯曲线拟合出相关峰值的亚像素坐标，使位移估计精度提高到了0．2pixel。基于采样定理推导了示踪物满足跟随性以及分布条件时的最佳窗口尺度区间为2～3倍的待测位移；发现相关曲面的信噪比对于运动矢量估计具有明显的指示作用，正确矢量通常在最佳窗口尺度区间内出现信噪比的局部峰值；因此采用由粗到精的策略迭代搜索最接近于3倍位移的信噪比峰值，进而自适应地得到最佳窗口尺度，有效改善了流场测量的空间分辨率。

一种基于灰度投影的电子稳像改进算法

通过分析电子稳像中灰度投影算法及其相关函数的特点,提出了一种基于单峰特征的改进算法,即三点自适应局域搜索算法:在搜索区间2n+1内以中点为中心,搜索宽度为n选取两个端点和中点共3点,计算并比较其相关值,并以最小值为中心,搜索宽度减半再确定两个端点值,再次比较,直到搜索完毕,找到最佳匹配点的最小值.同全局搜索算法相比,在搜索区间长度为2n+1时,全局算法运算量为2n+1,该算法仅为3n,运算量显著减少.该算法在船载稳像系统中验证表明,该算法的计算量大大降低,较好地满足了稳像系统的实时性要求.

一种新的基于运动矢量场及弹性模板的自适应快速搜索算法

该文提出了一种新的基于运动矢量场及弹性模板自适应快速搜索算法 ,它是以视频运动具有高度时空相关性为基础 ,从运动矢量场的均匀性出发 ,综合采用了快速块匹配、自适应弹性模板选择策略、自适应阈值与搜索中止准则等一系列技术 ,是一种具有伸缩性结构的自适应快速运动估计算法 .实验结果表明 ,该算法以极小的搜索代价得到了与全搜索相当的效果 ,并在搜索速度和搜索效果方面明显优于MPEG 4最新推荐的快速运动估计算法 ,特别是在中低码率压缩时有着更优良的性能 ,非常适合于低码率实时视频压缩领域的应用 .

基于时空信息融合的视频显著性区域检测算法

针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值表征时间显著性;在空间上,通过区域间的颜色对比度计算空间显著性值,以保证显著性区域的空间完整;最后,提出时、空显著图的自适应动态融合方法,以适应不同情形视频的显著性检测要求。实验结果表明:本文算法能够较为准确地检测出视频中的显著性区域,在精确度和鲁棒性等方面均具有较好的效果。

一种视频运动目标精确分割新算法

针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确。

一种基于块匹配的鲁棒运动估计算法

详细论述了基于块匹配的鲁棒运动估计算法。跟已有的基于块匹配的运动估计算法比较，首先，我们引入颜色信息来提高运动估计的准确性；其次，在更广泛的意义上运用自适应策略来减少计算量并同时保证算法的鲁棒性；最后，提出的基于预测修正的复合查找方法充分利用了物体运动的全局信息，克服了三步查找算法以及全查找算法的缺点并充分发挥它们二者的优点从而提高查找的效率和匹配精度。实验结果表明基于块匹配的鲁棒运动估计算法具有抗干扰能力强、运动估计准确、计算效率高等优点。

基于嵌入式监控系统的运动估计算法

基于对监控视频序列运动矢量分布的方向特性和起始点预测搜索技术的研究,提出了一种运动估计算法—自适应三分级搜索算法(ATLS),并结合Inter XScale微处理器架构对算法进行优化,解决了传统运动估计算法在嵌入式系统中搜索速度低的问题,算法运算复杂度低。实验结果显示,与运动矢量场自适应搜索算法相比,在图像质量几乎不下降的情况下,该算法平均搜索速度明显提高,综合性能优于运动矢量场自适应搜索算法(MVFAST)算法。

基于卫星云图的风矢场度量模型研究

以数学建模的方式对基于卫星云图的风矢场度量模型进行了研究。对卫星云图数据进行预处理分析,得到卫星云图数据的特征,结合卫星上传感器采集数据的过程,通过一些假设,建立了卫星-地球三维立体模型,结合半小时采样间隔的卫星云图数据,求解得到风矢场度量模型,通过三维绘图引擎编程对模型进行模拟实现。研究结果表明该模型可以很好的预测风矢场的变化趋势,计算高效,结果与实际相符,具有一定的实用价值。

基于MPEG4编码搜索算法的改进

对最影响其编码性能的运动搜索算法,分析了一些传统搜索算法的特点,并针对其不足,提出了一种自适应预测运动矢量场搜索技术-APMVFAST技术。通过仿真结果表明,APMVFAST技术提高了搜索速度,改进了MPEG4的编码性能,对于推进MPEG4编码在媒体终端的应用具有较好的参考价值。