数值预测气泡形状演变对温度和浓度场的影响

提出预测气泡在静止的液体中上升时 ,形状演变对周围液体的温度和浓度场的影响的数值方法。在这个方法中 ,在每个时间步长内 ,使用直接预测 (direct-predictor)和交替求解变量 (ADV)两方法进行内部迭代。利用所发展的方法和程序 ,模拟无粘性的气泡在静止的粘性不可压缩牛顿流体中上升时的形状演变过程以及对浓度和温度场的影响。给出不同物理条件下 ,气泡演变的途径和终态稳定的气泡形状。

基于NOMA的移动边缘计算网络优化方案

移动边缘计算(MEC)使智能终端能够将部分计算负载转移到位于基站子系统的边缘服务器上,以解决物联网络大量数据处理问题。通过研究非正交多址(NOMA)的多址MEC,提出了一种终端-边缘服务器资源分配方案,通过NOMA方式传输,智能终端可以将计算工作负载卸载到不同的边缘服务器,从而减少完成智能终端的计算工作负载的总延迟。该方案目标是优化资源成本最小,该系统成本考虑终端卸载的计算工作量和边缘服务器的计算资源使用成本的总延迟。通过单个终端的最优卸载解决方案数值结果验证了方案的有效性。