高分影像在改进的最优分割尺度下的多层次混合分类

针对高分辨率遥感影像分类时的同谱异物和面向对象分类的最优分割尺度难以确定的问题,提出一种混合的分类方法。首先采用一种改进的目标函数来计算每种类别的最优分割尺度,实现对高分辨率影像的多尺度分割;其次,在每种类别的最优分割尺度下构建多层次分类;最后,在该多层次结构中,采取基于知识规则的分类和SVM分类器结合来进行分类。实验结果表明,本文方法总体精度和Kappa系数较其他方法都有明显的提高。