一个基于博弈学习的多主体竞价模型

根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能。

专家系统研究现状与展望

回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。

基于MAPSO优化的智能配电网大面积断电供电恢复

当含分布式电源的智能配电网发生大规模停电事故时,必须尽快制定供电恢复计划,减少停电面积。在保证配电网安全运行的前提下,考虑以甩负荷最少及开关操作次数最少两方面因素建立含分布式电源的智能配电网供电恢复模型,提出采用多智能体粒子群优化算法快速恢复孤岛外非故障断电区域负荷供电。该算法在二进制粒子群优化算法基础上引入Multi-Agent概念,每一个Agent相当于一个粒子,通过粒子Agent之间的竞争与合作操作使其快速有效地收敛到全局最优解。算例结果证明了所提算法的可行性和有效性。

网络化关键基础设施依存关系建模与仿真方法研究

针对关键基础设施(CI)依存关系导致的系统级联效应这一问题,在系统化分析网络化CI依存关系建模与仿真的各种方法之上,通过比较各种研究方法的优缺点、适用范围、存在问题,提出采用系统动力学和Multi-Agents混合建模方法,来模拟系统之间的动态关联关系的变化。最后,以一个水资源系统的突发安全事件为例,利用Any-Logic软件对事故所涉及影响到事故系统间的参数进行优化与数值模拟。结果表明:通过该方法优化试验确定事故水系统对其他关联系统的最优供给量,优化该地区的基础设施网络运作能力,同时有效防御系统的级联损失。

产业共性技术创新复杂性机理研究

人所共知,产业共性技术创新已经成为促进一个国家和地区产业和经济发展的关键要素。然而产业共性技术创新的复杂性却对制定有效的相关政策造成了障碍。在对产业共性技术创新复杂特征研究的基础上,研究了其复杂性机理。对其复杂性机理进行了初步的定量化描述和定性分析,据此提出了推进产业共性技术创新进程的相关建议。

多主体框架下基于FCM的彩色遥感图像分割

为解决大尺度高分辨率遥感图像的数据量大及局部非均匀问题,提出一种在多主体系统(MAS)框架下基于模糊C均值(FCM)的彩色遥感图像分割方法。首先利用规则划分技术将图像域划分为若干个子块,每个分割主体控制一个子块;然后在MAS框架下,分割主体通过FCM算法实现对应子块的初始分割,将初始结果与全局模型协作,确定其区域正确类别数和标号统一;最后通过协调主体协调各分割主体及其邻域分割主体的聚类中心,从而消除遥感图像的局部非均匀性,以实现彩色遥感图像分割。利用提出算法和FCM算法分别对真实彩色遥感图像和合成图像进行了分割试验,并对其分割结果进行定性、定量评价,其结果说明了提出方法的可行性和有效性。

基于多智能体和元胞自动机民机应急撤离仿真

为保证民机乘员应急撤离时客舱的安全,要求应急出口路径设计合理。提出根据元胞自动机和多智能体理论,建立典型的民机客舱模型和满足适航规章CCAR25部附录J要求的人员模型,对四种不同出口打开方式的模型进行应急撤离仿真,获得应急撤离时间及最优性能统计(OPS),通过分析其撤离性能,确定最优的应急撤离出口打开方式。仿真结果表明,不同出口打开方式对应急撤离性能具有显著影响,当撤离出口全部选择机身同侧时,撤离时间最短,为此类飞机应急撤离适航验证提供出口且通过合理设计应急撤离程序,可以提升撤离效率。

并行多任务环境下Agent联盟的快速生成算法

针对并行多任务环境下Agent联盟的生成问题,提出了基于多种群蚂蚁算法的Agent联盟生成策略.在该联盟生成策略中,种群内部蚂蚁相互合作,协调资源分配并完成相应任务;种群间蚂蚁进行资源竞争,协调解决并行多项任务间的资源冲突.同时,改进的信息素更新策略在综合考虑局部联盟收益和全局联盟收益的基础上提高了算法的全局搜索能力和生成联盟的质量.仿真实验结果表明,文中算法在多种典型条件下都能生成比现有算法更加高效的联盟结构.

具有引导者的多智能体网络系统的脉冲一致性

多智能体网络系统的协调与控制在工程领域中有着重要的作用.本文给出了具有引导者的一阶多智能体网络系统的动力学模型.模型中,假设网络系统中仅有一个智能体在一系列离散时刻基于自身及引导者的信息,以脉冲跳跃方式改变自身的状态.应用矩阵理论、数值分析理论、脉冲微分方程等理论给出了网络系统达到一致的一个充分条件.计算机仿真实验验证了算法的正确性和有效性,展示了系统的一致收敛速度与脉冲间隔、脉冲强度之间的关系.

基于多Agent数据协调的无线智能抄表系统设计

针对无线抄表系统上位机工作繁重,上位机对接收的水表数据无法判断正误,对错误数据无法协调等问题,设计了基于多Agent技术的无线抄表系统。建立了系统网络拓扑结构,利用递推算法对采样数据进行定量分析,判定正误;利用最小二乘法对错误数据进行数据拟合,对出现的可疑水表数据,设计了处理过程及协调机制。结果证明,基于多Agent技术的无线抄表系统能够快速、智能地对系统错误数据进行处理,保证系统的实时性、稳定性。

生产物流系统人机合作模型及其关键技术

为了使人机合作有效地应用于实际的生产物流系统中,在定义人机合作概念和分类的基础上,提出了新的人机合作模型;建立了基于多智能体系统的生产物流系统人机合作实现模型,分析了其实现的关键技术;采用java语言建立了人机合作生产物流仿真系统,并给出一个人机合作完成加工工艺编制的仿真实例。

建立基于知识集成的资源和服务整合与协同机制——上海研发公共服务平台整改设计

针对上海研发公共服务平台(SGST)网站的建设目标和建设现状,研究提高研发公共服务平台的服务效益、资源整合、子系统之间的协同机制的具体方案,提出在研发平台内使用基于知识集成的资源和服务整合以及基于知识集成Agent、任务调度Agent、知识产权控制Agent等多Agent协同机制的新思路。

离散高阶分布式一致性算法

为了提高分布式一致性算法的收敛速度,提出了一种离散高阶分布式一致性算法。该算法通过单跳通信,利用二跳邻接节点的前多步信息来加速分布式一致性算法的收敛速度。对无向通信拓扑下该算法的收敛性能和收敛速度,以及带通信延时的该算法的收敛性能进行了分析和仿真比较,结果显示,该算法在满足条件下能收敛到初始状态的平均值,与同样利用二跳邻接节点信息的算法相比,具有通信量小,收敛速度更快的特点,但是能容忍的通信延时变小。

基于多智能体的Option自动生成算法

目前分层强化学习中的任务自动分层都是采用基于单智能体的串行学习算法,为解决串行算法学习速度较慢的问题,以Sutton的Option分层强化学习方法为基础框架,提出了一种基于多智能体的Option自动生成算法,该算法由多智能体合作对状态空间进行并行探测并集中应用aiNet实现免疫聚类产生状态子空间,然后并行学习生成各子空间上的内部策略,最终生成Option.以二维有障碍栅格空间内2点间最短路径规划为任务背景给出了算法并进行了仿真实验和分析.结果表明,基于多智能体的Option自动生成算法速度明显快于基于单智能体的算法.

扩展二级电压的多Agent协调控制

基于多Agent系统的分布式协调机制,研究了发生事故的紧急情况下综合考虑多种类型电压控制器(AVR,SVC,STATCOM)的扩展二级电压协调控制。在应用一种慢相关技术将电力系统划分为多个电压控制区的基础上,提出了多Agent间进行任务协助请求时的选择原则,确定了Agent间的协调机制。以装设2台SVC,2台STATCOM和10台发电机AVR的新英格兰系统为例进行数字仿真,结果验证了该控制方案的有效性和灵活性。

基于多Agent的自动测试系统测试仪器模型设计

测试资源建模是自动测试系统(ATS)通用化的基础。针对当前ATS中测试资源,特别是测试仪器种类多、功能复杂、难以采用常规方法进行建模的难题,采用基于多Agent方法,建立典型测试仪器模型。首先分析典型测试仪器的特性,建立分层多Agent模型,给出模型中各Agent的结构与功能。之后给出了各Agent之间的通信方式与协作机制。该模型具有良好的自适应性和可重构性,有利于实现ATS通用化。

市场导向对协同创新绩效的影响机理:基于复杂网络的动静态比较

本文基于协同理论及WS小世界网络思想,构建了多主体协同的复杂网络模型,通过模拟仿真对比分析了静态和动态网络结构下市场导向的三个维度对多主体协同创新绩效的影响机理。研究表明:短期的动态网络结构、长期的静态网络结构更有利于发挥顾客导向对协同创新绩效的驱动效应;动态网络结构下的竞争者导向、静态网络结构下的职能间协调对协同创新绩效的驱动效应更显著。

智能多Agent技术在样条有限条法中的应用研究

样条有限条法是一种有效的分析冷弯成形过程的方法,将多Agent技术应用于样条有限条法中不仅增强了各有限条的智能化描述,而且优化了孔型设计和轧辊设计。介绍了多Agent技术在样条有限条法中的应用,论述了如何利用多Agent技术建立多Agent系统的体系结构,内容包括Agent与多Agent系统的相关介绍、样条有限条法的基本理论以及多Agent系统的体系结构。

基于多主体系统的自组织城市居住空间建模及仿真

阐述自组织城市的概念及内涵,选择多主体系统方法针对其居住空间系统进行建模。在分析自组织城市居住空间演化特性基础上,建立自组织城市居住空间演化系统的多主体系统模型及机制,给出模型两个组成部分即住宅单元和居民主体的详细描述。结合模型开发了对象系统自组织特性及结构稳定性研究的Swarm仿真程序。仿真结果显示,居民的文化、经济属性作为序参量,各自对自组织城市居住空间演化系统结构的形成和变化发挥了显著影响,不同构成的移民则会对原有城市居住空间结构产生不同影响。

多智能体系统的群集行为研究综述

近些年来,多智能体系统的群集行为分析已成为复杂网络领域的一个研究热点.本文从个体内部动力系统与个体间的拓扑结构这两个因素出发,对多智能体系统的群集行为问题的发展现状进行概述,并对相应的分布式协议、收敛速度以及实现的条件做了介绍和分析.最后,结合目前的研究现状,讨论了群集行为未来的研究方向.