茯砖茶抗氧化活性物质的提取工艺研究

本研究旨在优化茯砖茶提取工艺,用以高效制备具有优良抗氧化活性的茯砖茶提取物,为其产品研发及应用提供理论依据。本文选用二苯基苦基苯肼自由基(DPPH自由基)、2,2'-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基清除能力和还原能力等评价产物体外抗氧化活性;兼顾产物得率与抗氧化活性设计正交试验,采用多指标综合评分法系统研究了不同乙醇体积分数、温度、料液比和提取次数等因素对产物的影响。结果表明茯砖茶乙醇提取物具有较好的体外抗氧化活性。通过综合评分法优化得到产物得率与抗氧化活性皆优的茯砖茶提取工艺:乙醇体积分数40%、提取温度80℃、料液比1∶10(g/mL)、提取次数3次(每次1小时)。

基于ANP的水电企业绩效评价模型

针对传统电力企业绩效评价指标之间相互割裂的局限性,基于网络分析法,考虑评价指标之间的相互影响与制约关系,构建了指标非线性组合关系的多属性绩效综合评价模型;并以某水电企业的3个水电厂为例,阐明了基于ANP的水电企业绩效评价模型的可行性。

林地叶面积指数遥感估算方法适用分析

叶面积指数是与森林冠层能量和CO2交换密切相关的一个重要植被结构参数,为了探讨估算林地叶面积指数LAI的遥感适用方法和提高精度的途径,利用TRAC仪器测定北京城区森林样地的LAI,从Landsat TM遥感图像计算NDVI、SR、RSR、SAVI植被指数,分别建立估算LAI的单植被指数统计模型、多植被指数组合的改进BP神经网络,获取最有效描述LAI与植被指数非线性关系的方法并应用到TM图像估算北京城区LAI。结果表明,单植被指数非线性统计模型估算LAI的精度高于线性统计模型;多植被指数组合神经网络中,以NDVI、RSR、SAVI组合估算LAI的精度最高,估算值与观测值线性回归方程的R2最高,为0.827,而RMSE最低,为0.189,神经网络解决了多植被指数组合统计模型非线性回归方程的系数较多、较难确定的问题,可较为有效的应用于遥感图像林地LAI的估算。

风光水多能互补发电系统日内时间尺度运行特性分析

多种能源互补发电协调运行逐步成为未来电力系统的发展方向,对其互补特性进行准确分析也显得尤为重要。结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数将分系统评价与联合发电系统评价相结合,构建了适用于评价风光水互补特性的指标框架。基于该指标框架,以中国西部某省的风电场、光伏电站和水力发电站为例,对风光水互补发电运行特性进行了分析。结果表明,风光水互补发电系统的有功功率输出特性可以对系统负荷保持良好的跟踪,在日内时间尺度存在较强的互补性。

我国两种典型地质灾害区划技术发展现状述评

滑坡和地震土体液化是都会造成严重损失的两种典型地质灾害,其区划技术的研究和应用对我国防灾减灾事业发展均具有重要意义。简要阐述了我国滑坡和地震土体液化区划技术的发展历程,通过二者之间的相互比对及与国际先进水平的比较,给出了这两种技术当前水平评价。对比结果表明:我国滑坡区划技术的研究和应用水平与国际接轨,已经拥有服务于不同目标的多尺度的区划方法和成果,其水平明显高于地震液化区划技术;我国大陆地震土体液化区划水平较为落后,主要不足为指标和尺度单一与技术平台落后,难以满足防震减灾工作实际需求,也无法对液化灾害的震后快速评估工作提供技术支持。

基于排列熵与多重分形指数结合的特征提取算法在情感识别中的应用

通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感脑电的特征提取,采用支持向量机(SVM))实现情感识别。结果显示,该算法两两情感识别,测试集最高正确率达到92.8%,除去激动对可怕外,正确率均在80%以上;与单独使用排列熵和分形指数特征的方法相比,最高正确率分别提高41.9%和31.2%。进一步分析了对积极和消极两类情感状态的识别效果,测试集平均正确率为78.3%,比排列熵与多重分形特征,测试集正确率分别提高了26.7%和1.6%。结果表明,基于排列熵与多重分形指数相结合的特征提取算法,能够充分挖掘脑电信号的非线性特性与多重分形特征信息,是一种有效的情感脑电特征提取算法。

一种支持数据质量评价的方法与应用研究

为提升数据质量,实现数据有重点的清洁,通过提出一种面向多维度数据质量的模糊综合评价方法,可有效辅助企业明确数据质量的等级分布,有助于企业对数据质量的改进。通过文献调研,基于现有数据质量评价指标体系研究成果构建适合的数据质量指标体系,确定评价指标集并建立四级评语集。采用德尔菲法和层次分析法确定权重集,确定隶属度函数和特征向量,并进行模糊转换和模糊计算,最终根据最大隶属度原则得到质量评级。以某项目中真实数据为例进行实例验证,基于本方法实现的系统得到的数据质量评价结果与市面上某主流数据质量管理软件评估结果一致性达90%以上,验证了本方法可以为数据质量的评估提供更为全面的评价维度,并保证一定的准确性和可靠性。

一种矢量数据的双层次多尺度表达模型与检索技术

空间数据的多尺度表达是当代GIS研究的热点问题之一。该文针对矢量数据快速可视化的需求,结合制图综合领域的相关理论,提出了一种矢量数据双层次多尺度表达模型,用来将矢量数据抽象为空间要素和要素内的点坐标两个层次进行表达。其中空间要素层次的表达以空间要素为最小研究单元,通过建立多尺度索引来描述空间要素因尺度改变而引起的数量或性质变化;要素点坐标层次的表达则是以要素内坐标点为最小研究单元,通过尺度层次标记的方式来表达空间要素内的点坐标随尺度变化的渐变过程。该模型在开源数据库管理系统Postgre SQL支持下,扩展了相应的索引与函数,实现了矢量数据的双层次多尺度表达模型,同时设计了相应的检索算法,并以某城市1:10 000土地利用数据为例,对上述模型与检索算法进行了验证。实验结果表明,在基本不影响可视化效果的前提下,该矢量数据多尺度模型能极大地提高海量矢量数据的可视化与传输的效率。

论基于多元联系数的集对分析评价模型

集对分析是一种处理不确定性问题的系统分析方法,利用该方法对系统危险性进行了评价,指出了多元联系数集对分析方法在系统危险性评价中存在的不足,探讨了其应用条件,提出了与系统级别特征值相结合来判断系统危险性级别的方法,并给出了多元联系数集对分析的评价程序。实例表明,该方法科学、可行,为系统危险性评价提供了一种新的思路。

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。

基于多源数据和决策树估算夏玉米种植面积

以低空间分辨率遥感数据为主要信息源提取大范围作物种植信息时,为克服混合像元影响,提高提取精度,提出一种基于多源数据和决策树的夏玉米种植面积估算方法。综合FY-3/MERSI数据的时间序列特征和TM数据的中空间分辨率光谱特征,在对作物物候历进行分析的基础上制定多时相决策树规则,融合多时相MERSI数据和TM数据,分析多源融合后NDVI时序数据的光谱特征确定阈值,提取夏玉米种植信息,根据农业统计数据验证种植面积提取精度为95.1%,根据野外调查数据验证位置精度为81.0%。研究结果可为大范围的作物种植信息准确提取提供方法支持。

基于属性识别的配电网综合评价方法

配电网在我国电力系统中具有相当重要的地位,对其进行科学的评价具有重要意义。提出一种包含网络结构水平、负荷供应能力、装备技术水平以及运行管理水平等指标的配电网多指标综合评价方法。该方法提出一种数值绝对偏移率对数据进行预处理,结合主客观赋权法确定指标综合权重。其次,根据属性识别理论建立属性测度评价矩阵,运用置信度准则与评分准则得出配电网的所属等级及其综合评分。实例分析表明,该方法得到的评价结果客观、准确、全面。

多指标综合加权评分法优选蜂胶总黄酮提取工艺研究

目的:研究乙醇提取蜂胶中总黄酮的最佳工艺。方法:以乙醇浓度、料液比、提取时间以及提取次数为考察因素,用L9(34)正交表设计安排正交试验,以总黄酮含量,白杨素、高良姜素的含量为考察指标,采用综合加权评分法进行数据分析,优选最佳提取工艺。结果:最佳工艺参数为:加入蜂胶量10倍90%乙醇,浸提三次,每次24 h。结论:该工艺简单、可行,可用于大规模生产。

网络数据流存储算法分析与实现

针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储算法分析与设计模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高基于时序性和属主性的检索效率。仿真结果表明,模型能显著提高网络数据流的实时存储能力,有效降低索引数据的信息量。

基于SPI的鄱阳湖流域多尺度旱涝变化规律的研究

鄱阳湖流域旱涝灾害日趋严重。根据鄱阳湖流域的14个气象站1951—2013年的月降水资料,采用标准化降水指数(SPI指数)对气候变化背景下鄱阳湖流域的SPI指数进行了多尺度(1个月、3个月、6个月及12个月)分析,对其旱涝特性规律及其变化趋势进行了分析。结果表明采用SPI指数分析出的鄱阳湖流域旱涝变化规律与流域实际旱涝频发且交替发生的情况基本一致,说明SPI指数适用于鄱阳湖流域旱涝规律研究且效果较好。

PCA-LSSVM方法的控制系统性能评估

为了准确地评价多变量控制系统的性能,并简化其评价过程的计算复杂度,提出了基于主元分析(PCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的多变量控制系统性能评价方法。该方法将原始自变量数据通过PCA方法进行降维处理,利用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,并对LSSVM的参数选取做了改进。该方法在性能评价过程中不需要求解系统关联矩阵,简化了求解的复杂性。仿真实例验证了PCA-LSSVM性能评价方法更能反映控制系统真实性能。

关联网络DEA在多层次指标体系中的应用研究

对复杂系统进行效率评价,是改善其运作性能的必要之举。DEA作为一种典型的效率评价方法,现有研究已提出了若干串联、并联系统的DEA效率评价问题。然而,为评价复杂系统的效率,建立的评价指标体系往往具有多层次性,常有串并联混合结构出现。现有研究囿于将复杂系统中的层次关系作为黑箱处理,或者只研究串联或并联系统,没有有效考察DEA在串并联混合结构中效率评价的应用,对复杂系统的"多层次指标体系"不能进行有效评价。与传统的DEA评价方法相比,本文首次将网络DEA引入多层次指标体系的评价当中,以串并联混合结构为基础,构建了用于多层次指标体系评价的关联网络DEA模型;从模型创新的角度,本文的关联网络DEA模型融合了串联和并联系统DEA模型,为处理子系统间复杂的关联关系提供了新思路。最后,通过对军民结合企业的实证研究验证了模型的合理性。

煤自燃指标体系试验研究

为了准确预测煤自然发火在不同阶段的发展程度,以便及时采取有效措施加以预防,运用自主设计的程序升温试验系统对煤样进行升温,分析氧化和热解过程中所产生的气体,并将多参数指标和气体指标优选两方法相结合,分析煤样在低温阶段的气体组分及其体积分数,建立指标体系。结果表明,这两种方法可互相验算临界温度和干裂温度,其中临界温度为60-80℃,干裂温度为120-130℃。在自燃初期φ（CO）/φ（CO2）和Graham指数变化趋势总体稳定,可以重点观测Δφ（CO）/Δφ（O2）的变化情况。预测煤自燃的主要指标为φ（C2H4/φCH4）、φ（C2H4/φC2H6）链烷比、R2和R3,而CO体积分数、φ（C2H6）/φ（CH4）和R1可作为辅助气体指标。该方法不但可以避免单一CO指标引起的不足,而且汲取了多参数和气体指标优选两者的优点。建立的指标体系不仅可以清楚地演化煤的自燃发火阶段,还可以有效地判断火灾的危险程度,为煤自燃预报及救灾提供依据和参考。

采用多馈入短路比法选择贵州藏电直流落点

计算不同直流落点规划方案下系统的多馈入直流短路比,并将其纳入系统直流落点方案的整体性、均衡性指标的计算中,采用等值权重的加权法对这两项指标进行综合计算,最后得到较优的直流落点方案。基于多馈入短路电流计算的多直流落点选择方法,其计算速度快,相对传统的潮流计算分析和短路计算分析方法,更能够快速对实际规划电网任意多直流落点方案进行初步筛选,便于工程应用。

基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析

分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油市场都表现出多重分形特征。通过进一步计算BDTI与BCTI指数样本数据的广义Hurst指数,得到成品油运输市场多重分形特征显著于原油运输市场的结论。该分析结果为研究油轮运价指数预测、风险管理开启一个新的理论研究思路和方向。