生计分化对农户环境友好型技术采纳的决策行为的影响研究

基于江西省1092户农户的微观数据,从当前农村社会农户生计分化这一突出现象切入,运用Triple-Hurdle模型,从自然、人力、社会、物质、金融、生态和心理7个维度,分析生计资本对农户环境友好型技术的采纳意愿、采纳行为以及采纳程度3个阶段决策行为的影响。结果表明:(1)有测土配方施肥技术采纳意愿的农户占样本总数的81.96%,其中24.13%的农户有采纳行为,并且采纳程度为91.60%,仍有较大提升空间。(2)农户的技术采纳意愿、采纳行为与采纳程度受到7项生计资本的综合影响且具有一定的差异性。(3)人力资本和社会资本对农户环境友好型技术采纳行为影响较小,社会资本和生态资本对农户采纳程度影响较小。基于此,建议加大对农田水利与农村教育的投入,健全和完善土地流转制度,提高对大型农机具的购置补贴,推广使用节能产品,加强相关技术宣传力度,完善示范、培训、推广体系建设,针对各类农户制定相应的技术服务措施,促进农户意愿向行为转化。

基于“大数据+人工智能”科研范式的黑土地保护与利用智能决策

【目的】我国黑土地受到多种自然和人类活动因素的影响,其退化问题多样以及退化程度存在明显的空间差异,为黑土地保护与利用带来挑战。在此背景下,本文拟提出基于“大数据+人工智能”的黑土地保护与利用智能决策的科研范式,实现退化问题的智能诊断以及关键保护与利用技术在黑土地全域的科学、精准和智能推荐。【方法】本文通过对国内外土壤保护与利用的文献调研,结合星、空、地、网多源观测技术和机器学习、深度学习等人工智能方法,提出了面向黑土保护与利用的智能决策和应用示范的科研范式。【结果】黑土保护与利用新科研范式的五项关键技术,包括多源数据汇聚与处理、黑土信息一张图制备、黑土地退化问题智能诊断、保护与利用技术集构建以及黑土地退化修复智能决策。【结论】本文提出的科研范式有助于我国黑土地退化问题与技术措施的智能匹配,实现黑土地保护与利用的精细化、智慧化和高效化。

面向多目标应用的土壤空间决策支持平台

由于环境和人为因素的综合影响,土壤功能在人类时间尺度上可以产生较快的转变,此开发能够准确反映和预测土壤信息时空变化的决策支持平台,对于土地管理者和政策制定者而言是必需的。在解决多源异构数据集成、模型管理和配置、土壤分类参比查询、科学计算可视化、土壤知识自学习等关键问题的基础上,通过集成地理信息系统和framework技术,构建了开放的土壤空间决策支持平台,形成了多目标土壤决策应用的解决方案和敏捷开发模式。

利用土壤信息系统进行水稻施氮量决策初探——以江苏省大丰市为例

以江苏省大丰市为例 ,介绍了利用土壤信息系统 ,以目标产量法为依据 ,进行水稻施氮量决策的具体思路与做法 。