蛋白质组研究中的多维液相色谱技术

对近年来蛋白质组研究中的多维液相色谱技术进行了系统综述,详细介绍了在线及离线式阀切换接口的DALPC(direct analysis of large protein complexes)技术及整体式无接口的MudPIT(multidimensional protein identifica-tion technology)系统,也系统阐述了其在蛋白质组研究中的应用。引用文献50篇。

基于长短期记忆多维主题情感倾向性分析模型

针对中文微博全局性情感倾向分类的准确性不高的问题,提出基于长短期记忆模型的多维主题模型(MT-LSTM)。该模型是一个多层多维序列计算模型,由多维长短期记忆(LSTM)细胞网络组成,适用于处理向量、数组以及更高维度的数据。该模型首先将微博语句分为多个层次进行分析,纵向以三维长短期记忆模型(3D-LSTM)处理词语及义群的情感倾向,横向以多维长短期记忆模型(MD-LSTM)多次处理整条微博的情感倾向;然后根据主题标签的高斯分布判断情感倾向;最后将几次判断结果进行加权得到最终的分类结果。实验结果表明,该算法平均查准率达91%,最高可达96.5%;中性微博查全率高达50%以上。与递归神经网络(RNN)模型相比,该算法F-测量值提升40%以上;与无主题划分的方法相比,细致的主题划分可将F-测量值提升11.9%。所提算法具有较好的综合性能,能够有效提升中文微博情感倾向分析的准确性,同时减少训练数据量,降低匹配计算的复杂度。

国家网络靶场的建设与发展

分析了美国、英国和国内网络靶场建设情况,描述了国家网络靶场建设中应突破的技术重点,从靶场建设思路和功能需求对靶场的未来发展趋势进行分析。网络靶场建设对提升我国网络空间安全能力,保障国家网络空间安全具有重大战略意义。

教育改善贫困效应的地区异质性研究

教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平对发挥教育改善收入贫困效应有重要影响,对于多维贫困的改善效应则不明显。要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证。

连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度

连片特困地区是中国未来十年扶贫攻坚主战场,其扶贫开发成效在很大程度上决定着《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》确定的目标是否能够实现。结合多维动态评价理论和灰色关联分析法设计的综合评价模型,通过对片区扶贫开发成效的现状和增长两方面进行评价分析后发现,四省藏区、秦巴山、燕山-太行山和滇西边境四个片区在三种评价模式下的扶贫成效排名均靠前;但是,秦巴山、罗霄山、大兴安岭南麓、南疆三地州、大别山等片区的发展现状排名高于增长排名,未来综合排名可能会下降;乌蒙山、滇桂黔石漠化、武陵山、吕梁山等片区的发展现状排名低于增长排名,未来综合排名将有进一步提升的空间;另外,作为区域发展与扶贫攻坚试点的武陵山片区,其扶贫开发成效相对来说较差。

北京市农村居民收入满意度构成要素研究

本文基于北京市农村居民家庭收入调查数据,运用探索性因子分析,发现北京市农村居民收入满意度的两个构成要素分别为:一是收入水平要素,包括收入的绝对水平和相对水平;二是收入分配制度要素,包括农村的社保制度、教育医疗等公共服务和各种税费负担。其中收入水平对收入满意度作用最大。进一步方差分析发现,地区、年龄、学历、行业、收入水平特征在收入满意度构成要素上呈现显著差异。

基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中,基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感,对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足,提高非刚性模型相似性分析的准确性,将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合,计算非刚性模型的等距嵌入模型,再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。

陈宝贵立体疗法治疗急性乳腺炎经验总结

通过分析急性乳腺炎典型病例,对陈宝贵教授通过立体疗法治疗急性乳腺炎早期的治疗经验进行梳理和总结,内容包括中西并药、中药外敷、针刺穴位、手法按摩、饮食调理、心理疏导六大方法。立体治疗有别于综合治疗,是指现有条件能够实现的,能够将涉及到疾病康复的各个方面全部加以干预的有效治疗手段,临床疗效满意。

多维液相色谱及其在活性肽分离纯化研究中的应用进展

多维液相色谱分离技术以其高峰容量和高通量等优势成为活性肽分离纯化研究的重要技术,本文主要介绍了多维液相色谱分离技术的组合模式及其在混合物活性肽分离纯化中的应用,并对多维液相色谱技术在活性肽中的应用前景进行展望,旨在为从复杂体系中高效分离目标活性肽提供参考。

未来课堂的教学结构探究

随着应用于课堂教学的技术环境不断变化,传统课堂以"教"为主的教学结构逐渐被以"学"为主的结构所取代。以"学"为核心的未来课堂教学结构的构成要素及相互关系发生了改变,本文研究了未来课堂教学结构中教学媒介、教师与学生、认知三层构成要素,讨论了它们之间相互耦合、相互作用的关系;并以课堂教学的两个主体——教师和学生为教学活动的核心要素,分别对未来课堂教学结构的多维、层级、互动三个特征进行了探讨。

基于02C卫星数据的四川省重点区域卫片预警多维分析及应用

我国国产卫星的发展已初具规模,以四川省重点区域卫片预警工作为导向,通过对各种离散状态的相关数据进行关联并建立多维数据组织管理机制,依托二次调查、审批备案等基础数据,结合大数据、云计算等技术手段,采取先于国家进行监测并对结果进行土地违法情况分析,快速掌握用地违法情况,下发地方督促完善用地手续,逐步形成省级主动掌握提前预警、地方积极作为及时整改的局面,为维护国土资源管理秩序提供基础数据保障。

基于多维约束的食品包装设计

通过分析与研究,提出食品包装的多维约束设计模型,阐明其区别于传统包装设计的优势。并从需求约束、目标约束、资源约束3个维度构建食品包装多维约束设计模型。通过研究用户需求、市场需求、甲方要求、资源限制等,得到相关约束条件下对应的不同设计映射域。从而明确食品包装设计中色彩、图形、规格、风格、文化等要素,最终完成设计。通过乾州挂面包装设计的实际案例验证了方法和模型的可行性。

大数据技术实现社会治理的维度分析

基于大数据技术的社会治理具有历史、认知、技术、组织和社会等多种维度,不同的维度又包括不同的要素结构。历史维度包括社会治理大数据的产生、社会治理对大数据技术的需求、基于传统数据技术社会治理模式的影响等要素;认知维度包括政府、社会组织、企业和民众等不同主体认知的变革;技术维度主要包括大数据技术应用于社会治理的技术创新水平;组织维度包括不同主体为实现基于大数据技术社会治理的组织创新;社会维度主要包括大数据技术在教育、医疗、环保等社会治理中的应用程度。基于大数据技术社会治理的维度具有历史性、变革性、关联性和动态性等特征。为更好地发挥大数据技术实现社会治理的能力,我们必须加快顶层设计,进一步开放不同主体的社会治理数据,加快平台建设,解决好大数据的风险问题。

走出图书分类困境的思考——基于多维分类和分类浏览的思考

文章就目前图书分类与分类检索的困境进行了分析,并详细论述了复合图书馆时代图书的多维分类概念、优势及多维分类解决的分类问题和分类浏览的优势等;提出了图书馆界从理论及教育等方面推进多维分类与分类浏览工作开展的具体措施。

基于多维数据模型的卫星质量评价模块组织方法研究

卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息,是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块组织结构单一,检索效率低下问题,设计基于"星型"模式的在轨卫星质量评价模块信息多维数据模型,有利于多角度地展示卫星质量评价模块的动态信息,提高检索速度。将该模型应用于在轨自主卫星综合质量评价(ZGZHLPJ)系统组织结构的设计中,结果表明,系统组织结构更加有序和立体,用户使用更加方便快捷,验证了该模型的实用性。

海南黎族民间音乐研究方法论初探

关于海南黎族民间音乐方面的研究,目前尚缺具有较高学术水准和科研价值的研究成果,尤其缺乏具有理性思辨色彩和独特创见的新兴课题,这已成为海南民族音乐学事业发展的瓶颈。笔者拟在海南黎族民间音乐研究现状的基础上,构建具有宏观的、思辨性的方法论,对所涉及音乐事象所要采用的基本观点和思维准则等方面进行探讨,以形成多维视角下对海南黎族民间音乐进行分析和论证的方法论体系。

基于安卓的农产品追溯查询信息的多维分析与展现

随着国家农垦局农产品追溯系统的推广应用,需要研究如何能进一步更好地发挥存储在追溯数据中心的海量追溯数据的作用。在相关研究的基础上,提出了基于Android平台进行农产品追溯查询信息的多维分析与展现,并对系统的需求、设计思路、多维模型的建立、数据转换以及安卓客户端展示的实现等进行了重点分析。

多维协作视阈下的企业外宣翻译

中国企业要在"走出去"的过程中获得成功,作为沟通桥梁的外宣翻译担负着极其重要的媒介作用。成功的外宣翻译应是一个多维协作的文化创意过程。本文针对中国企业外宣翻译中的问题,提出企业外宣翻译应采用以译者为主体的多维思路协作和以企业为主体的多维管理协作相结合的方式来实施翻译质量控制,提高服务企业在"走出去"过程中的公共外交水平。

创业学习研究热点的可视化分析——科学计量的视角

以中国知网收录的2007~2018年创业学习核心刊论文、CSSCI来源刊论文、硕博论文为研究对象,利用SATI、UCINET、Netdraw和SPSS软件,从创业学习研究文献的历年发文量和载刊分布、作者合作网络、高频关键词共现等维度,对筛选出的319篇创业学习研究文献进行了科学计量分析和可视化呈现。根据高频关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析的结果,从创业学习的研究方法、研究对象、研究内容方面分析了国内创业学习研究的热点及发展趋势,以期完善国内创业学习研究框架,为新常态下推动新旧动能转换的创业学习研究提供借鉴。

职业精神教育融入高职思政课的“立体多维模式”研究——基于“知情意行”视角的综合分析

在职业精神教育"知情意行"四个维度的分析基础上,探究并提出职业精神教育融入高职思政课的有效途径——"立体多维模式"。即,时间维度上强调贯穿整个大学学习过程,分阶段逐层推进;空间维度上强调立足思政课第一课堂,开拓多个课堂补充;主体维度上强调激活学生主体角色,调动学校和企业两主体发挥作用;同时把握"立体多维"之间的相互渗透与融合。