基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中,基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感,对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足,提高非刚性模型相似性分析的准确性,将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合,计算非刚性模型的等距嵌入模型,再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。

创业学习研究热点的可视化分析——科学计量的视角

以中国知网收录的2007~2018年创业学习核心刊论文、CSSCI来源刊论文、硕博论文为研究对象,利用SATI、UCINET、Netdraw和SPSS软件,从创业学习研究文献的历年发文量和载刊分布、作者合作网络、高频关键词共现等维度,对筛选出的319篇创业学习研究文献进行了科学计量分析和可视化呈现。根据高频关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析的结果,从创业学习的研究方法、研究对象、研究内容方面分析了国内创业学习研究的热点及发展趋势,以期完善国内创业学习研究框架,为新常态下推动新旧动能转换的创业学习研究提供借鉴。

环境与肿瘤关系的文献计量学分析

本文基于文献计量学,定量分析环境与肿瘤关系研究领域的基本特征及研究热点,阐述环境与肿瘤关系的研究现状和发展态势,为相关学者的研究提供参考和依据。

移动网络中MCL-MDS定位算法

在深入了解移动网络中蒙特卡洛(MCL)算法的基础上,针对MCL算法在锚节点率较少时定位精度较差的缺点提出了一种结合MCL算法与分布式MDS-MAP(Distribute MDS-MAP,DMDS-MAP)算法的自适应算法MCL-MDS定位算法。算法首先使用所设计的DMDS-MAP算法对节点进行定位,随后利用MCL算法中的过滤原理对定位结果进行验证,若通过验证,则采用该定位结果,否则采用MCL算法的定位结果。仿真显示,MCL-MDS定位算法能在各种环境下获得较好的定位效果。