基于非线性拟合方程的多变量决策树算法

根据数据属性间存在的线性相关和非线性相关影响决策树性能的特点,提出了一种用拟合回归建立决策树的算法,并利用这种相关性来提高分类能力.该算法选择了一个较优的属性子集,对此子集中的属性进行加权组合,用于构造决策树的节点,采用二次多项式来拟合两个属性间可能存在的相关性,从而构造出分类能力更强的决策树.研究中用UCI标准数据集对各种算法进行测试及比较,实验结果及分析表明此决策树算法具有良好性能.

组合赋权法确定多元热流体腐蚀评价指标权重

为了将多元热流体的各因素对注热管柱腐蚀的影响程度定量化,提出了基于"层次分析法(AHP)-BP神经网络法"组合赋权的评价指标权重确定模型。模型首先采用主成分分析法提取腐蚀评价指标,然后根据组合赋权法计算评价指标权重。验证试验表明:组合赋权法与理论研究结果相辅相成。组合赋权法将基于主观判断的层次分析法和基于客观数据的BP神经网络法相结合,综合利用专家自身的知识经验和室内试验数据,提高了腐蚀评价指标权重的准确性和可靠性。

基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。

试论云南民族史研究与民族语言学的结合

随着云南民族史研究的深入,和其它相关学科的交叉与结合成为大势所趋,同时也有越来越多的研究者对这一趋势予以关注。本文以云南民族史和民族语言学的结合为切入点,讨论了在云南民族史研究中和民族语言学结合的相关问题,认为二者的结合有着切实可行的基础和广阔的前景,将对提升现有的学术研究水平有着积极的推动作用。

联合抗菌药物对多药耐药鲍氏不动杆菌的体外抗菌活性研究

目的了解多药耐药鲍氏不动杆菌(MDR-ABA)的产酶状况和耐药性以及抗菌药物的体外联合抗菌活性,为临床治疗多药耐药鲍氏不动杆菌提供联合用药的试验依据。方法常规培养分离细菌,应用VITEK-2全自动细菌分析仪鉴定细菌,常规药敏试验采用K-B纸片扩散法和最低抑菌浓度(MIC)测定采用琼脂倍比稀释法,按CLSI规定标准进行。结果从临床感染的标本中分离出96株鲍氏不动杆菌,MDR-ABA占18.75%;产金属β-内酰胺酶的MDR-ABA占83.3%,产AmpC酶的MDR-ABA占5.5%,美罗培南与亚胺培南MIC比值≥1占44.5%;美罗培南与阿米卡星联合抑菌指数(FIC)<2的占77.78%。结论MDR-ABA的产酶率和耐药性极其严重,临床对MDR-ABA引起的感染应慎用碳青酶烯类药物(如亚胺培南或美罗培南等),可使用含酶抑制剂复合药物(如哌拉西林/他唑巴坦、头孢哌酮/舒巴坦)联合阿米卡星或米诺环素及多黏菌素B等联合治疗,以防耐药株的产生和医院感染的扩散,并注意消毒与隔离,防止交叉感染。