基于Ontology和Mult-agent的主动服务提送系统架构

讨论了目前信息服务中普遍存在的一些问题 .提出一种基于Ontology和Mult -agent的个性化主动服务提送模式 。

作战士气的混合仿真

士气具备"复杂性、情感性、难以预期性",传统作战模拟仿真方法较难提供能体现复杂相互作用的士气模型,故而作战中士气难以反映,难以评估。引入社会学理论对士气进行分析,从士气的产生和传播的机理入手,将系统动力学与多Agent建模方法结合,提出一种混合仿真研究作战士气的方法:微观上,使用多Agent建模方法反映作战中个体的相互作用及对士气的影响过程;宏观上,使用系统动力学方法反映作战对抗过程中战术心理战手段对士气及对作战整体的影响。并基于Netlogo构建混合仿真实验平台,平台中微观和宏观层面的实验数据可以相互利用,结论互相照应,便于探索作战中的士气规律,是解决作战中士气难以建模、难以评估问题的有效方法。

多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet/Intranet的分布式专家系统(DES:DistributedExpertSystems)的体系结构,对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类,采取Agent主动学习和基于范例推理的方法,实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用,说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度,实现了专家知识的分布式处理,提高了系统辅助制定有效决策的能力。

分布式人工智能技术在木马病毒检测中的研究

简单来说,Agent是一种实体,是一种具有智能功能的实体,这种实体可以是智能设备、智能软件、智能计算机系统或者是智能机器人等。MAS(Mult-agent)通过通信使若干个Agent成为一个整体,问题求解能力大为提高。单个的Agent保持独立完成某一问题的求解的能力,多个Agent相互协助以完成更复杂的问题求解。MAS是一个并行的、异步的、智能的分布式系统。MAS的智能化和Agent本身的可移动性使MAS非常适应当前的网络环境。提出了基于多Agent协作实现未知新木马病毒自动识别新方法,该方法利用驻留在网络中各机器监测Agent和网络监测Agent所收集的证据和初步判断,并由协作Agent对这些证据和初步判断进行融合印证并做出最终结论。

大规模混合式新能源接入电网电压优化协调控制系统设计与实现

以大规模光伏电站、风电场群混合式接入电网的场景为研究对象,实现了一种基于多Agent技术的电压优化协调控制系统。介绍了系统几个关键Agent的实现。电压协调优化控制Agent实现了风电场、光伏电场、SVG及容抗器一起参与调节PCC的无功电压,并介绍了电压优化协调控制策略。经过现场实际运行的验证,基于多Agent技术的电压协调优化控制系统运行稳定、控制可靠。