循环流化床锅炉燃烧系统的多变量控制

循环流化床锅炉燃烧系统为大滞后、强耦合和非线性的热力系统,其动态特性的复杂性使得目前较多采用的多回路控制系统不能有效地投入自动。通过分析各输入量对各输出量的影响程度和计算各控制回路的相对增益,确立了循环流化床锅炉燃烧系统的多变量控制方案。采用遗传算法对燃烧控制系统进行优化设计,并采用Mento-Carlo方法对控制系统的鲁棒性进行评价。结果表明:基于动态特性的多变量控制系统具有优良的控制性能,该控制系统的鲁棒性能很好。

基于径向基函数神经网络动态补偿的船用增压锅炉汽包水位多模型预测控制

针对船用增压锅炉大范围变工况的运行特点,采用典型工况下的固定模型与径向基函数神经网络相结合建立了汽包水位的多模型集。应用状态空间的预测控制算法,设计了预测控制器与神经网络补偿控制器相结合的汽包水位多模型控制器。该方法充分考虑了单一固定模型不能适应全局大范围工况变化的特点。仿真结果表明,所设计的控制器实现了汽包水位的稳定控制,提高了系统的响应性能,解决了大范围变工况的控制难题。

炉水磷酸盐多参数协同自动加药控制系统的构置与应用

随着火电厂对汽水品质要求的不断提高,人工调节加药的方式逐渐被自动加药所替代。目前自动加药系统多采用基于单一参数的PID控制,受限于炉水磷酸根监测、加药控制的时滞性,在机组调峰及变负荷运行时不能对磷酸根浓度进行精确调节。针对这一缺陷,提出了炉水磷酸盐多参数协同加药控制方案,其要点是引入炉水的磷酸根含量、p H值、电导率和给水流量4个控制参数,并将炉水p H值、炉水电导率值计算结果与在线监测的炉水磷酸根浓度相互校正,同时结合锅炉给水流量变化情况,采用智能PID控制技术调整磷酸盐加药量。内蒙古某电厂采用该方案对原加药系统进行了改造,实践结果表明,炉水磷酸盐多参数协同自动加药控制系统运行后,炉水磷酸根含量得到稳定控制,p H值为9.40~9.50,电导率为9.5~10.5μS/cm,炉水水质合格率大大提高,为机组安全稳定运行提供了保障。

小型贯流蒸汽锅炉中的节能技术运用及其最新动向

首先就日本的锅炉市场现状作了简介,接着对日本具有代表性节能环保型小型贯流蒸汽锅炉的结构特点及发展概况作了说明,同时详细阐述了小型贯流蒸汽锅炉的单台及其多台并置系统的节能技术;最后通过具体实例说明了诸如冷凝水回收,潜热回收及注重环保效果的无药水处理等锅炉周边系统的节能技术的重要性。

自动燃烧锅炉电气自控系统的研发与实现

为改善传统锅炉自控系统的性能,研发一种燃煤锅炉自动燃烧控制系统。控制模块采用多点寻迹反馈、模糊控制及人工智能方式,规避锅炉滞后性问题,使风量与煤量达到最佳配比关系,提高燃烧效率。同时,全方位提供锅炉运行状态数据及报警提醒,为管理人员掌握每班次锅炉运行情况提供数据基础。