面向6G的多维扩展通感一体化研究综述

面对第6代移动通信(6G)网络立体覆盖的互联感知需求和无线设备广泛接入造成的频谱稀缺问题,基于无人机(UAV)的机动性和智能反射面(IRS)重构无线传播环境特性的多维扩展通感一体化可实现立体网络空间中通信和感知功能的相互协同,有效提升频谱效率和硬件资源的利用率,满足6G万物智联的无线网络愿景。该文针对6G多维扩展通感一体化网络架构展开综述。首先,概述了6G网络愿景和通感一体化的理论基础,并讨论基于UAV和IRS多维扩展通感一体化的应用场景、发展趋势和性能指标。然后,探讨了超大规模多输入多输出天线、太赫兹、无线携能通信、人工智能、隐蔽通信和有源反射面等6G关键前沿技术在基于无人机和智能反射面多维扩展通感一体化网络中的潜在应用。最后,展望了未来6G多维扩展通感一体化的发展方向及关键技术挑战。

产教融合理念下应用型本科院校多元协同育人模式研究--以山西大同大学数字媒体技术专业为例

在产教融合、校企合作背景下,多元协同育人模式的构建,需要以服务区域文化产业为导向,政府、相关行业、企业、学校等多方参与,重点从多元协同育人平台、人才培养目标、课程体系、师资队伍、实践教学体系、体制机制六个方面进行该模式的构建,对于促进教育链、人才链、产业链、创新链的有机衔接,实现我国数字媒体技术人才培养的科学发展具有重要的参考价值。

渐进发展与多维整合——浅析我国城市地下空间时空特征

城市化进程的加速使城市地下空间的开发和利用越来越重要,然而目前研究对其时空特征的探讨不够全面。文章将地下空间系统置于时间与空间两条轴线进行分析:时间维度上,强调城市地下空间的历时性和渐进发展特征,梳理其历经生存自然、技术引导、资源利用三个阶段的发展历程;空间维度上,从宏观都市体系、中观都市区域和微观都市空间三个层面探讨城市地下空间的多维形态结构。本研究对实现地下空间历史发展延续性及实际创造应用性的统一,具有理论与实践双重价值。

建筑与景观的有机融合--以常州新区公园规划设计为例

常州新区中心公园用地狭长,功能复杂,以建筑有机融入景观的设计理念,将一条复合了文化商业建筑、广场、园路、起伏地形于一体的折线主园路从南到北贯穿全园,营造出独具特色的有机景观步行空间。建筑的形态与广场相契合,屋顶花园作为主要的场所空间融入公园的整体步行系统之中,使得原本局促而平坦的场地,通过竖向变化形成层次丰富、功能交互的多维空间。另外,Low-E玻璃和钢结构等建筑新技术、新材料的成功运用,强化了现代城市公园建筑的形象特征。

基于校企融合的系统分析与设计课程教学创新

针对系统分析与设计课程理论性强、知识碎片多、学生学习能力差异大、课程思政融入难、高阶性不足等教学痛点问题,以面向新工科的人才培养为目标,以校企融合为建设思路,采用线上线下混合式教学模式,并以完形填空、闯关、华山论剑为教学创新方法,将工程伦理融入教学中进行课程思政建设。以企业实际需求为高阶性内容,以可量化、双闭环、多维度进行学习画像,实现了校企融合的新模式,更好地诠释了混合教学的精髓,全面推动学生由旁观者向实践者、课堂内向课堂外、知识学习向企业实践的三大转变。通过理论和实践双管齐下,打破了高校—企业边界,加速了软件工程学科建设,培育具有高阶性、创新性的软件IT人才。

襟翼系统运行场景的多维度建模与联合仿真

现阶段襟翼系统研发过程中以往采用的系统建模与仿真方法,很难完全满足型号研制中苛刻的性能设计指标及快速迭代的设计要求。鉴于此提出了一种襟翼系统运行场景的多维度建模与联合仿真的技术手段,采用基于模型的系统工程(简称MBSE)正向研发思路,探索了襟翼系统的敏捷系统建模方法;采用SysML语言进行运行场景分析及0维度(简称0D)建模;采用Modelica语言进行运行场景的1维度(简称1D)系统建模。基于FMI标准进行襟翼系统运行场景的多维度模型联合仿真,获取在飞机滑行起飞和进近着陆等运行场景下,襟翼系统的马达转速和作动筒活塞横截面受力动态变化情况。结果表明:实现了襟翼系统运行场景的多维度建模,为正向研发方法在装备研制过程中的落地应用奠定基础;提出的技术手段验证了襟翼系统在多种运行场景下的收放时间、最大承受载荷等指标,为装备的敏捷开发及集成验证提供了新思路。

课程思政视域下医卫专业体育与健康校本课程实践探索

随着时代的发展,将课程思政理念融入体育教学势在必行。该课题将中医、保健、康复、体育等学科进行跨学科融合教学,提升医卫类高职学生学习动机,激发学习兴趣,紧密结合专业发展,提升学生专业核心素养。同时,在新冠肺炎疫情席卷全球的大背景下,开发应用并推广一套行之有效的线上教学方法以及家庭康复方案,用于家庭保健康复训练,为高职医卫类体育教学改革提供参考。

项目管理的多维度集成创新模式研究

项目管理的应用已经越来越广泛,然而大多数组织还是将项目管理用于时间进度管理及任务分解结构等工具层面的管理实践,较少的组织能够全面地多维度利用项目管理理论指导组织的发展。项目管理领域的集成创新案例虽然不断涌现,但缺少系统性总结。鉴此,结合多年项目管理咨询与研究实践,在简要阐释项目管理理论应用体系演变过程的基础上,将多维度项目管理进行了系统总结,提出了基于管理过程、生命周期、知识领域、资源集成层级与管理目标5个维度的项目管理集成创新模式,供项目管理实践参考。

多数据库集成环境下查询优化研究

在多数据库集成系统中,用户查询由中介系统转换为对各局部数据库的内部操作及局部数据库之间的数据传递。搜索一条访问相互连接数据源的路径以获得综合开销最小的查询策略,是多数据库集成环境向查询优化提出的新的挑战。文章设计了一个新的中介系统,将查询优化问题分为两个阶段,并在此基础上通过化简策略空间、有效的代价估算和策略搜索算法,以提高多数据库环境下查询优化器的工作效率。

多维度综合开放实验教学考核体系

多维度综合开放实验教学考核体系是针对高等学校综合开放实验课程教学及大学生创新创业项目等课外研究活动而设计与构建的,由考核主体、考核环节、考核标准、考核方法、考核评价五部分组成。该体系结合"智能实验室开放管理系统",实现线上线下交叉考核与管理,具有主体多元化、形式多样化、内容标准化、要求层次化、反馈常态化等特点,增强了开放实验考核过程的严谨与规范,为提高综合开放实验教学及学生课外研究活动质量提供了保障。

应用多参数融合与ELM的自动机故障诊断

考虑到自动机工作环境复杂,各部件相互作用时间短,冲击性强从而导致各种响应信号相互叠加,敏感特征参量难以确定的问题,提出了一种应用多参数融合与ELM相结合的自动机故障诊断方法。首先,对自动机故障信号计算广义分形维数,在此基础上提取盒维数、信息维数、关联维数作为故障特征参量;然后引入信息熵模型,对自动机故障信号提取功率谱熵、奇异谱熵、特征空间谱熵作为特征参量来描述信号状态在频域、时域、时频域的能量变化;最后将特征参量输入到极限学习机中(ELM)进行分类。实验结果表明多参数融合能全面准确地反映故障信息,极限学习机学习速度快、结构简单,具有很好的故障分类效果。

基于足迹家族和行星边界的主要国家环境可持续性多维评价

足迹家族和行星边界都是国际可持续发展研究领域新近出现的热点概念。系统回顾了足迹家族和行星边界的概念缘起,首次提出了基于足迹家族和行星边界的环境可持续性概念及其评价框架。其中,足迹家族定义为:人类在自然资源消费和废弃物排放过程中占用的地球生态系统的再生和消纳能力;行星边界定义为:可供人类安全占用的地球生态系统的最大再生和消纳能力。由此,将环境可持续性定量描述为人类环境足迹小于或等于对应行星边界的情形,反之则为环境不可持续性。分析了该环境可持续性概念的6项基本特征:系统性、选择性、交互性、不确定性、尺度依赖性、赤字可权衡性。在此基础上,以全球30个主要国家为例,对提出的足迹家族-行星边界整合框架进行了实证应用。从与人类社会关系重大的环境问题入手,对各国在气候变化(碳排放)、水资源利用和土地利用3方面的环境可持续性进行了多维测度。结果显示:22国的碳排放呈现不可持续性,人均碳赤字最高为美国的26.1 t·a-1(以CO2当量计);17国的水资源利用呈现不可持续性,人均水赤字最高为西班牙的1 497.8 m3·a-1;15国的土地利用呈现不可持续性,人均土地赤字最高为荷兰的2.3 hm2·a-1。研究表明,碳排放的可持续性与社会经济发展水平关系密切,发达国家对气候变化的贡献明显大于发展中国家;水资源利用和土地利用的可持续性则更多地受各国人均资源禀赋制约。本研究对科学量化和比较不同国家的环境可持续性具有参考价值,该评价方法也适用于其他环境问题或国家以下尺度的核算分析。

公共工程项目风险评价的神经网络方法

公共工程项目整个生命周期中存在着大量的不确定性因素．在详细分析公共工程项目内外环境影响因素的基础上，建立了公共工程项目风险评价指标体系，并构造了一种适用于高维输入的神经网络模型及改进算法，建立了网络自组织调整隐节点优化规则．然后采用模糊综合评价确定各风险因素的数值化评价值，结合构造的高维神经网络模型对公共工程项目投资风险的概率大小进行综合评判，并建立了一种风险预警机制．最后结合案例，对公共工程项目风险评价作出了较为客观的评价，该方法有效地弱化确定权重时的人为因素；为解决复杂的公共工程项目风险综合评价提供了一种新的方法和思路．

高速光器件封装技术发展趋势

针对5G应用场景,高速光模块起着重要的作用,其设计、制备和封装受多方面的因素限制。就封装这一因素对光模块高频特性的影响进行了详细分析,并提出了3种不同维度的设计方案。基于此,针对性地开发了3种符合应用标准的高速光模块。认为在未来大规模、高密度、高速率光电集成器件中,封装技术将会朝着多维度、多形态的方向发展。

多尺寸一体化新型塞规设计

塞规是一种用于检测大批量、单一孔径尺寸的量具,圆柱形状、两端分别为通端和止端,当通端通过被测孔径、而止端不能通过时,则被测孔径是合格的。由于被测孔径尺寸是不同的,而塞规的被测尺寸却是单一的。为了减少塞规种类、提高测量效率和测量精度,提高量规检验的灵活性和适应度,使其具有一定的可扩展性,方便实现多规格、非标孔轴合格性的检验。设计了一款多尺寸一体化新型塞规,解决了实际测量过程中,被测尺寸单一、避免携带多个量规工作的缺陷,通止规一体化的设计使测量过程无需掉头、节省工作时间、操作简单等优点。

外语教学法发展的几个新趋势

随着社会进步和语言教学理论的更新,当今外语教学法出现了一些新趋势。文章指出了三大趋势:语言教学整体化、教学内容综合化、外语教学立体化,并对其形成背景和长处进行了阐述。文章发现,当今外语教学法受人本主义影响较大,它多视角、多维度地注重学生的主体性学习和综合素质的提高。

基于混沌关联维与决策树的运动数据分类研究

运动数据能够为运动的监测与管理提供指导依据,由于采集设备的差异导致运动数据表现出多源、混沌、非规则等特征,现有运动数据分类方法在准确性和效率等方面仍有欠缺,因此提出了基于混沌关联维与决策树的运动数据分类方法。首先构建运动数据相空间,利用时间的自相关与互信息来确定最优混沌延时,利用虚假临界点的条件约束确定最优嵌入维度;根据相空间内存在的关联相点对数量,计算得到关联积分,从而完成数据特征提取。然后针对运动数据的高维属性设计多参决策树,根据信息增益与增益率评价确定分裂规则,根据熵期望确定最优分裂点。最后通过轮廓相似性判断数据所属类别,完成运动数据分类。基于WEKA平台的仿真结果,验证所提方法显著提高了运动数据分类的准确性,准确度达到81.47%,灵敏度达到83.92%,降低了错误分类概率,不合度仅为19.46%;另外,决策树规模与叶子数量的降低,以及吞吐量结果均表明方法具有良好的数据处理速度,有效提升了数据分类效率。

“五维”教学模式——关于艺术类大学生英语教学改革的探讨

针对艺术类专业学生英语综合能力普遍较弱的现状,提议采用纵横双向、五维并举的教学理念,建构"五维"教学模式,从分级教学管理、多教材整合、课程设计与实施、教学考核与评价、教学团队建设等方面进行教学改革的实践与研究,以促进艺术类专业大学英语教学改革。

数据立方体计算

就OLAP计算多维集成的性能瓶颈问题,给出了计算一系列分组的快速优化算法,基于排序的PipeSort算法和基于散列的PipeHash算法,并比较了二者之间的相对性能。

马克思主义整体性研究的多维度阐释

马克思主义整体性研究成为当前学术界研究的热点问题,马克思主义整体性研究是契合马克思主义经典作家的整体性思想,是由革命到建设任务转变的现实需要,是马克思主义理论自身特点所决定的。