基于三级养护标准的沥青路面预养护方案多目标加权灰靶决策

针对沥青路面最佳预防性养护策略选择问题,结合关于沥青路面预防性养护指标及规范标准,建立了基于判断性指标、综合性指标和控制性指标的三级预防性养护判断标准。在此标准下,以多年度项目级养护规划为研究对象,结合GM(1,1)预测模型确定预防性养护时段,并引入多目标智能加权灰靶决策模型对适用性预防性养护方案进行优化决策。在此过程中,确定了养护费用、耐久性等8个养护目标并利用博弈论组合赋权法确定权重,选取G30连霍高速甘肃省境内某路段进行决策分析。结果表明:该路段最早需要开展预防性养护的时间为第3年,在第6年底之后不宜再实施预防性养护,在该预防性养护时段内,方案4的综合效益值最大,其值为0.735 8,即应在第4年采取超薄层罩面预养护措施。该方法简单实用,可成为沥青路面预防性养护策略选择的一种新方法。

基于改进NSGA-Ⅲ的电磁超声换能器多目标优化

电磁超声换能器(EMAT)的设计与优化是一个变量多、分析复杂和优化难度大的多目标优化问题。通过建立的电磁超声换能器电磁-力-声有限元模型,得到了洛伦兹力、磁致伸缩效应、感应电流密度和振动位移等优化目标的样本集,构建了多支持向量机的代理模型。提出一种基于参考点和拥挤度相结合的改进NSGA-Ⅲ优化方法,对优化目标进行优化设计,并通过多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集中选择最满意的优化方案。将计算结果与其他优化方法进行对比,改进NSGA-Ⅲ算法在复杂多目标问题中有更好的计算效果。通过实验验证了优化过程的合理性和优化结果的准确性。结果表明,优化后电磁超声换能器检测信号提升约25%,有效提高换能效率,为电磁超声换能器参数优化提供了一种新思路。

基于多目标加权灰靶决策模型的高模量沥青混合料集料适应性研究

为研究玄武岩、石灰岩和凝灰岩在高模量沥青混合料中的适应性,对比评价了3种集料制备的高模量沥青混合料HMM-13的马歇尔性能、高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性,结合雷达图进行综合分析,并采用多目标加权灰靶决策模型综合评价。结果表明,各集料类型的高模量沥青混合料马歇尔稳定度均大于15 kN,动稳定度均高于8500次/mm,-10℃极限抗弯拉应变与水稳性均符合规范要求,各集料类型下雷达图面积石灰岩>玄武岩>凝灰岩,玄武岩-高模量沥青混合料HMM-13高温性能较优,石灰岩-高模量沥青混合料HMM-13水稳定性较优,多目标加权灰靶决策模型下石灰岩-高模量沥青混合料HMM-13综合性能最优。

基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。

基于多目标加权灰靶决策的供应链供应商选择

施工企业市场竞争已成为企业供应链之间的竞争,供应商选择又是供应链构建的核心。为了增强施工企业供应链整体竞争力,基于供应链管理思想,结合工程实际情况,构建了包括8个指标的供应商综合评价指标体系,将熵值法和多目标加权灰靶决策法相结合,构造了供应商评价决策模型。通过计算比较,选出了最优合作伙伴。以南水北调东线一期工程的某单项工程为例,验证了指标体系和评价决策的有效性,并证明该评价方法可供工程建设实践参考应用。

智能加权灰靶决策理论在水库除险加固中的应用

对病险水库除险加固设计中的风险因素进行科学分析,制定针对性的风险管理计划,是保证工程顺利进行的关键。采用多目标智能加权灰靶决策理论对某病险水库的防渗设计、上游坝坡、溢洪道消能改造的设计方案进行风险决策优化,使设计效果更优。优化中确定了4个重要的决策目标,即处理效果、与当地条件结合度、施工难度、投资成本,其中处理效果、与当地条件结合度、施工难度为定性目标,需通过专家打分法进行评价。经过优化,使设计过程中决策更加科学,对风险的控制能力得以提高。

基于多目标智能加权灰靶决策的水库移民安置区优选

将多目标智能加权灰靶决策应用于水库移民安置区优选实例中,分析影响移民安置区优选的因素,挑选出相关性最小的优选评价指标赋予权重,得到目标效果样本并选取相应的临界值.通过新型效果测度对目标效果样本归一化,根据测度结果对安置区优劣顺序进行排序,最后得到的最佳方案达到预期效果.

多目标智能加权灰靶决策在绿色供应链供应商选择中的应用

采用客观的熵值法确定指标的权重,把多目标智能加权灰靶决策方法运用到绿色供应链供应商评价和选择中,通过工程实例验证了该决策方法的科学性和有效性,为企业实行绿色供应链管理,增强企业竞争力提供技术支持.

低碳经济下既有建筑节能改造方案优选研究

低碳经济下,既有建筑节能改造备受关注。虽然目前多项节能改造技术已投入实践,但取得的经济效益、环境效益以及社会效益等效果迥异,因此针对具体项目情况如何选取最优方案亟待解决。引入多目标加权灰靶决策方法,结合较为客观的熵值法确定权重,通过计算各方案与最优效果向量的靶心距,按照距离越小方案越优的原则选取最优方案,最后用实例验证了该模型的有效性和实用性,为既有建筑节能改造工程的实施提供了较为科学的方案优选方法。

多目标决策的一种改进方法

首先通过举例说明“两两对比价值法”存在的问题。“两两对比价值法”没有弄清对抗矩阵Ｒ和ＡＨＰ中判断矩阵间的关系，从而由本方法给出的检验对抗矩阵的一致性及求目标权系数的计算方法均没有科学依据；在能定量表达的目标属性下方案的两两比较法中，“两两对比价值法”给出的“整体比较”人为地改变了给定目标属性下各方案指标值间的比例关系，从而使构造出的对抗矩阵同实际情况相差甚远；“两两对比价值法”的ｒ—ｔ转换是使目标属性的平均相对价值为负值的根本原因。在此分析的基础上，文中给出了一种改进的方法，从而使该方法更加完善、合理。

电磁云计算的多目标任务调度算法研究

随着云计算在高性能计算领域的发展,大规模电磁有限元以及多样本计算逐渐采用云计算完成,因此云计算任务调度尤其是多目标任务调度成为一个需解决的重要问题。多目标任务调度算法优化了任务最大计算完成时间、机器总负荷和机器最大负荷3个目标。本文针对电磁有限元单样本计算不可分割的特性,提出多种群混合算法。采用多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集当中选择最满意的云平台任务调度方案。在云平台上运行3个有限元计算案例,获得计算时间和资源消耗最优的CPU核心数和内存配置。通过测试基准和实际的案例,验证了算法的可行性和有效性,在云平台上实现了有限元高效计算和资源的充分利用。

基于灰靶决策的含电转气综合能源系统多目标调度

为了提高可再生能源的利用率,兼顾综合能源系统的运行经济性及风电、光伏消纳等多个目标,建立了含电转气设备的电、气、热互联的综合能源系统调度模型。以综合能源系统的运行成本、弃风和弃光量最小为目标,利用多目标模糊加权法将多目标问题转换为单目标问题,并遍历权值求解出帕累托解集,再根据熵值法的灰靶决策理论选择兼顾运行经济性和可再生能源利用率的调度计划。通过算例仿真,得出含电转气的综合能源系统可以有效促进可再生能源消纳。

基于灰信息的多目标灰靶决策模型

针对广泛存在的多目标、多层次的不确定性决策问题,提出一种基于灰信息的正负靶心多目标决策方法.通过定义区间灰数的距离测度,构建了多目标灰靶决策模型,以综合靶心距最小为目标求解非线性多目标优化问题得到最优的目标权重.最后,将方法应用于黄河防汛物资的分类管理中,根据社会储备防汛物资的特点,选择出了可由社会储备的一类防汛物资,与实际相符合,说明了方法的可行性和有效性.

基于灰靶决策模型的高校息化设备供应商选择研究

高校信息化建设过程中,在信息不完整情况下,科学选择可靠的信息化设备供应商是实现高校信息化建设目标的关键.从高校的角度,通过层次分析法确定12项高校信息化设备供应商选择评价项的决策权重,建立多目标加权灰靶决策模型,研究评价决策目标存在多个不同权重的高校信息化设备供应商选择问题,比较综合效果测度值,实现最优供应商的选择.通过案例实证分析,验证了模型的有效性.

基于多目标加权灰靶决策模型的节能服务公司选择研究

用能方对节能服务公司(Energy Service Company,ESCO)的选择关系到合同能源管理(Energy Performance Contracting,EPC)能否顺利实施。从用能方的角度,采用灰色系统理论中的多目标加权灰靶决策模型,对存在多决策目标的ESCO选择问题进行研究。通过层次分析法确定ESCO的11个决策目标的决策权数,根据综合效果测度值的比较,最终实现最优对策的选择。本文为用能方的ESCO选择问题提供了一种新的思路。