对于带未知噪声的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法

对于一个带未知噪声的反卷积系统,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多传感器信息融合辨识算法,使用该算法可以得到对系统未知噪声统计和部分未知参数的局部和融合估计,并且证明了估计的收敛性。

基于贝叶斯网络的通信对抗目标识别

当前,通信对抗侦察可以依托测向定位、解调消息中携带的位置和个体信.息等,结合态势将侦察信号与目标进行关联,通过整编与目标关联數据,为通信抗目标识别奠定基础。在现有侦察数据基础上,根据目标识别原理建立贝叶斯网络模型,对目标识别预处理得到的数据进行融合计算,推理目标类型,并对不同维度下的识别效果进行分析比对。实验结果初步验证了通信对抗侦察情报在目标识别领域应用的可行性,以朴素贝叶斯网络为算法的目标识别数据处理,能够保证数据量较少时的处理效率。