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A multi-source data fusion modeling method for debris flow prevention engineering 被引量:1
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作者 XU Qing-yang YE Jian LYU Yi-jie 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2021年第4期1049-1061,共13页
The Digital Elevation Model(DEM)data of debris flow prevention engineering are the boundary of a debris flow prevention simulation,which provides accurate and reliable DEM data and is a key consideration in debris flo... The Digital Elevation Model(DEM)data of debris flow prevention engineering are the boundary of a debris flow prevention simulation,which provides accurate and reliable DEM data and is a key consideration in debris flow prevention simulations.Thus,this paper proposes a multi-source data fusion method.First,we constructed 3D models of debris flow prevention using virtual reality technology according to the relevant specifications.The 3D spatial data generated by 3D modeling were converted into DEM data for debris flow prevention engineering.Then,the accuracy and applicability of the DEM data were verified by the error analysis testing and fusion testing of the debris flow prevention simulation.Finally,we propose the Levels of Detail algorithm based on the quadtree structure to realize the visualization of a large-scale disaster prevention scene.The test results reveal that the data fusion method controlled the error rate of the DEM data of the debris flow prevention engineering within an allowable range and generated 3D volume data(obj format)to compensate for the deficiency of the DEM data whereby the 3D internal entity space is not expressed.Additionally,the levels of detailed method can dispatch the data of a large-scale debris flow hazard scene in real time to ensure a realistic 3D visualization.In summary,the proposed methods can be applied to the planning of debris flow prevention engineering and to the simulation of the debris flow prevention process. 展开更多
关键词 Debris flow prevention Level of detail Debris flow simulation multi platform fusion multi source data fusion
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Image Processing on Geological Data in Vector Format and Multi-Source Spatial Data Fusion
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作者 Liu Xing Hu Guangdao Qiu Yubao Faculty of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2003年第3期278-282,共5页
The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper... The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper converts the vector data into 8 bit images according to their importance to mineralization each by programming. We can communicate the geological meaning with the raster images by this method. The paper also fuses geographical data and geochemical data with the programmed strata data. The result shows that image fusion can express different intensities effectively and visualize the structure characters in 2 dimensions. Furthermore, it also can produce optimized information from multi-source data and express them more directly. 展开更多
关键词 geological data GIS-based vector data conversion image processing multi-source data fusion
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融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法
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作者 谈玲 刘巧 夏景明 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期539-553,共15页
精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据... 精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据融合中的非线性映射等问题,设计了一个ECMWF数值预报产品的深度学习订正模型(Numerical Forecast CorrectionNetwork,NFC-Net)。NFC-Net引入了FY-4A卫星观测数据、数字高程模型数据(Digital Elevation Model,DEM)和ERA5历史实况数据订正预报结果,利用多源数据空间分辨率对齐模块、时空特征提取模块解决多源异构数据特征的提取与融合问题,并通过UNet网络实现ECMWF预报产品的订正。为了评估所提算法的性能,利用NFC-Net对ECMWF产品中的2 m气温和10 m风速两个天气要素开展订正试验,并将试验结果与ECMWF预报结果、ANO方法订正结果、Convlstm方法订正结果、Fuse-CUnet方法订正结果和ERA5实况进行对比。结果显示,NFC-Net模型订正的2 m气温和10 m风速的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别较ECMWF预报产品下降49.71%和50.86%。表明NFC-Net模型可以充分利用多源数据有效改善复杂地形条件下的订正结果。NFC-Net模型可用于订正ECMWF预报结果,显著提升数值天气预报的精度。 展开更多
关键词 数值天气预报 误差订正 深度学习 多源数据融合 注意力机制
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基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例
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作者 付世军 李梦 +6 位作者 杨晓兵 何震 袁佳阳 刘书慧 徐越 卢德全 张利平 《贵州农业科学》 CAS 2024年第5期122-132,共11页
【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和El... 【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。 展开更多
关键词 晚熟柑橘 春见 气候品质 多源数据融合 BP神经网络 RBF神经网络 ELMAN神经网络 D-S证据理论
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基于AHP-DS异质数据融合的建筑空间占用感知算法
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作者 杨镇宇 吴晓菲 +2 位作者 魏昕 顾小军 唐觉民 《软件》 2024年第3期42-47,共6页
智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出... 智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出有效解决方案,基于此,本文将D-S证据理论引入建筑空间占用预测中,并构建了基于建筑空间占用检测的mass函数确保D-S证据理论在该应用中的性能。另外,本文引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)解决多源异构数据源间的冲突所导致的建筑空间占用误测的问题,以提升感知精准度和系统性能。 展开更多
关键词 智慧建筑 建筑空间占用检测 D-S证据理论 多源异构数据融合
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基于知识-规则的省级基础地理实体多源数据融合转换方法 被引量:1
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作者 叶芬 胡燕 +1 位作者 杨琪琳 胡晓丹 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期160-164,共5页
湖南省新型基础测绘体系建设正在稳步推进,其中省级基础地理实体改造与建库是重要任务之一。本文在遵循自然资源部相关技术标准的前提下,建立了一套适用于湖南省的地理实体分级分类标准规范,融合1∶1万基础地理信息和第三次全国国土调... 湖南省新型基础测绘体系建设正在稳步推进,其中省级基础地理实体改造与建库是重要任务之一。本文在遵循自然资源部相关技术标准的前提下,建立了一套适用于湖南省的地理实体分级分类标准规范,融合1∶1万基础地理信息和第三次全国国土调查年度变更等多源数据,以地理实体编码为统一标识符,提出了基于知识-规则的省级地理实体多源数据融合转换方法。该方法充分利用了已有的存量数据,实现了省级基础地理实体数据的标准化改造,避免了重复生产的资源浪费,极大地提高了基础地理实体生产的效率,有利于基础地理实体在行业中的推广和应用。 展开更多
关键词 1∶1万基础地理信息 多源数据 地理实体 融合转换 知识-规则
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基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法 被引量:4
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作者 宋雨露 樊艳芳 +2 位作者 刘牧阳 白雪岩 张鑫宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期177-187,共11页
大规模新能源并网重塑了电力系统的控制运行特性,现有的电力系统状态估计方法面临新能源波动数据识别困难、估计精度低、估计速度慢等问题。为改善现有方法的不足,提出了一种基于残差连接(skip connection,SC)-深度神经网络(deep neural... 大规模新能源并网重塑了电力系统的控制运行特性,现有的电力系统状态估计方法面临新能源波动数据识别困难、估计精度低、估计速度慢等问题。为改善现有方法的不足,提出了一种基于残差连接(skip connection,SC)-深度神经网络(deep neural network,DNN)和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法。首先采用基于双向长短期神经网络(bidirectional long short-term memory,BILSTM)预测的改进插值法进行多源数据融合。然后利用联合时空交叉机制和BILSTM网络的数据辨识技术替代传统的量测量突变检测法,以便更好地处理新能源波动数据。最后根据原始量测数据集建立基于SC-DNN的状态估计模型,把残差模块的拟合优势和神经网络的速度优势结合起来,从而实现状态估计精度和速度的提高。基于IEEE39节点系统和新疆某地区实网的算例分析表明,相比于传统方法,所提方法能在更准确地分辨新源波动数据与不良数据的同时提高状态估计的精度和速度。 展开更多
关键词 状态估计 深度神经网络 时空交叉机制 多源数据融合 残差连接
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考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合方法研究
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作者 阮惠华 张钧民 +1 位作者 许剑辉 戴晓爱 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期300-312,共13页
以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23—28日龙舟水、5月7—11日龙舟水和9月16—17日台风“山竹”3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象,研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐... 以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23—28日龙舟水、5月7—11日龙舟水和9月16—17日台风“山竹”3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象,研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐时降水融合模型,充分考虑相邻时刻降水的时间相关性,得到空间分辨率为1 km的逐时降水融合数据。此外,分别利用XGBoost与随机森林(RF)算法进行不考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合对比试验,并对试验结果进行精度评价。结果表明:(1)在3次暴雨过程中,三种融合模型的逐时降水融合结果具有类似的空间分布;(2)与XGBoost和RF逐时降水融合结果相比,融合了降水时间相关性的逐时降水融合结果在不同暴雨过程的准确性均有明显改进,3次暴雨过程的决定系数(R2)平均提高了7.89%和23.27%;(3)XGBoost逐时降水融合模型的精度整体上优于RF逐时降水融合模型,3次暴雨过程的R2分别提高了7.1%、4.3%和31.4%。 展开更多
关键词 逐时降水 多源数据融合 时间相关性 XGBoost算法 地统计学
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基于ADS-B多源数据融合的对空情报雷达探测性能分析评估系统
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作者 李宝鹏 吴春林 +1 位作者 张凯旋 朱艳慧 《兵工自动化》 2023年第2期1-5,15,共6页
为满足不同任务环境下对空情报雷达探测性能评估高效快捷的要求,设计一种对空情报雷达探测性能分析评估系统。系统由数据采集硬件和性能评估软件组成,硬件负责采集存储目标探测数据、装备工作数据和ADS-B数据以及区域大气环境数据等多... 为满足不同任务环境下对空情报雷达探测性能评估高效快捷的要求,设计一种对空情报雷达探测性能分析评估系统。系统由数据采集硬件和性能评估软件组成,硬件负责采集存储目标探测数据、装备工作数据和ADS-B数据以及区域大气环境数据等多源数据,软件负责多源数据管理以及时空统一、航迹内插、目标关联、误差分析等数据融合处理。通过系统运行及实例分析,结果表明:该系统操作实施简单,可完成对空情报雷达探测性能的客观量化与分析评估。 展开更多
关键词 对空情报雷达 雷达性能评估 ADS-B 评估系统 多源数据融合
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Design and Realization of Block Level Augmented Reality Three-Dimensional Map
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作者 Dashuai Shang Chenguang Dai +1 位作者 Ying Yu Yabing Fan 《Journal of Computer and Communications》 2023年第6期113-121,共9页
In response to the construction needs of “Real 3D China”, the system structure, functional framework, application direction and product form of block level augmented reality three-dimensional map is designed. Those ... In response to the construction needs of “Real 3D China”, the system structure, functional framework, application direction and product form of block level augmented reality three-dimensional map is designed. Those provide references and ideas for the later large-scale production of augmented reality three-dimensional map. The augmented reality three-dimensional map is produced based on skyline software. Including the map browsing, measurement and analysis and so on, the basic function of three-dimensional map is realized. The special functional module including housing management, pipeline management and so on is developed combining the need of residential quarters development, that expands the application fields of augmented reality three-dimensional map. Those lay the groundwork for the application of augmented reality three-dimensional map. . 展开更多
关键词 Augmented Reality Three-Dimensional Map multi-source data fusion Three-Dimensional Analysis Three-Dimensional Scene SKYLINE
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复杂环境下雷达-视觉目标融合技术
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作者 李小柳 姜敏 +2 位作者 苏皎阳 尹洁珺 席光荣 《制导与引信》 2023年第2期34-40,49,共8页
针对以往复合探测系统目标跟踪效果不理想、环境适应性不强等问题,提出了一种基于航迹关联融合的雷达-视觉融合系统。利用深度学习、视频结构化技术及航迹聚类跟踪算法生成视觉、雷达目标航迹,并进行时空同步、边界框聚类等预处理;基于... 针对以往复合探测系统目标跟踪效果不理想、环境适应性不强等问题,提出了一种基于航迹关联融合的雷达-视觉融合系统。利用深度学习、视频结构化技术及航迹聚类跟踪算法生成视觉、雷达目标航迹,并进行时空同步、边界框聚类等预处理;基于修正k-最近邻(modified k-nearest neighbor,MK-NN)法和三级关联约束条件进行航迹关联融合处理,并引入定位几何精度衰减因子(geometric dilution of precision,GDOP)作为融合系数,充分利用雷达、视觉局部航迹得到准确完整的目标航迹信息。在多目标场景下进行试验验证,结果表明该融合系统能够实时稳定跟踪目标,目标编号(ID)跳变率为3.45%,系统航迹符合率达97.6%,目标跟踪的准确率、稳定性得到大幅提升。系统适用于交通监控、周界防护等复杂场景,研究成果也可为反无人机群等军事场景应用提供参考。 展开更多
关键词 多源异构融合 时空同步 航迹关联 目标检测跟踪
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“天地图·北京”多源道路数据融合关键技术研究
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作者 王庆社 王雅欣 +1 位作者 姜青香 郭思慧 《北京测绘》 2024年第6期874-879,共6页
“天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、... “天地图”是“数字中国”建设的重要内容,是面向公众的地理信息公共服务平台,可为用户提供北京市地理信息“一站式”协同服务。为了给用户提供更加准确的地理信息,亟须高效的数据融合技术,将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同表示的信息进行结合,实现对被感知对象的更精确的描述。道路数据作为“天地图”的基础数据之一,其几何与属性特征的复杂性给矢量数据融合技术增加了挑战。本文围绕“天地图·北京”多源道路数据融合的分析、提取与融合过程,通过对比导航数据、主节点数据、交通委数据的属性、现势性、精度、权威性等具体情况,分析道路数据融合的技术特点,对多源道路数据融合的关键技术进行了研究并设计开发出两项工具,提高了数据融合的效率和准确度。 展开更多
关键词 天地图 多源道路数据 数据融合
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面向水库型小流域的多源水利三维建模方法研究
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作者 胡金龙 胡宜娜 +2 位作者 钱进 朱海波 胡文斌 《水利信息化》 2024年第1期41-45,共5页
针对大型河道三维可视化建模中采用激光雷达、声呐等传感器获取水下地形建模方式操作复杂且成本较高的缺陷,在利用基础测绘成果构建实景地形模型的基础上,采用多源三维模型融合方法对月塘水库小流域进行实景建模。首先采用倾斜摄影三维... 针对大型河道三维可视化建模中采用激光雷达、声呐等传感器获取水下地形建模方式操作复杂且成本较高的缺陷,在利用基础测绘成果构建实景地形模型的基础上,采用多源三维模型融合方法对月塘水库小流域进行实景建模。首先采用倾斜摄影三维建模技术对重点水利工程进行实景建模,并利用专业建模软件对重要控制单元进行构件级建模;然后利用已有河道断面数据结合河流面状矢量数据,实现流域内胥浦河河道实景三维建模;最后通过人机交互方式对多源实景模型进行微调与相互印证,实现月塘水库小流域多源三维模型精准融合构建。研究成果可为河道型水库的预报调度与洪水风险分析提供可视化模型基础与决策支撑。 展开更多
关键词 实景三维建模 多源模型融合 倾斜摄影 数据生态 水库型小流域
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基于多源异构信息融合的采摘机械臂驱动控制研究
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作者 宋秦中 胡华亮 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期111-119,共9页
[目的]为了准确感知采摘机械臂的作业信息,提高驱动控制精度,需要对多自由度采摘机械臂的驱动控制模块进行优化设计。[方法]本研究将采摘机械臂各关节自由度、运动学以及动力学原理融合到设备结构中,完成了多自由度采摘机械臂等效模型... [目的]为了准确感知采摘机械臂的作业信息,提高驱动控制精度,需要对多自由度采摘机械臂的驱动控制模块进行优化设计。[方法]本研究将采摘机械臂各关节自由度、运动学以及动力学原理融合到设备结构中,完成了多自由度采摘机械臂等效模型的构建。基于构建的等效模型,确定多源传感器设备的安装位置,利用内部安装的传感器设备对机械臂的实时运行信息进行采集,获取位姿信息。同时,根据传感器的空间位置及其相互之间的作用进行信息分群,得出信息级融合结果,以此作为特征级信息融合结果的输入值,提取多源异构信息特征,并通过特征匹配完成融合操作,由此得出任意时刻采摘机械臂运行参数的检测结果。[结果]结合给定的采摘任务,计算采摘机械臂所需的驱动动力以及位姿数据,通过与当前数据的比对确定驱动控制量,利用装设的驱动控制器生成可执行的控制指令,完成驱动控制。与2种对照方法进行的对比试验显示,基于多源异构信息融合的驱动控制方法采摘机械臂的位置控制误差降低约25 mm,姿态角与驱动力控制误差分别降低了0.22°和6.32 mm,得出的控制数据更精准。[结论]由于多源异构信息融合技术能够发挥多种数据的优势,获取到更全面、更准确的位姿信息和控制数据,能够实现对目标果实的精准采摘,从而降低了采摘工作对果实的伤害,具有明显的对比优势和应用价值。 展开更多
关键词 多源异构信息融合 多自由度采摘机械臂 位姿数据 驱动控制 控制精度
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多源数据融合的高层建筑物三维建模研究
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作者 王宗辉 温世林 《科技资讯》 2024年第5期5-9,共5页
随着无人机的大规模普及,倾斜摄影测量技术应用越来越广泛,但是由于其技术特点,在数据采集过程中受角度、遮蔽等因素的影响,导致三维模型极易出现拉花、扭曲等问题。基于此,探讨了融合机载激光雷达(Light Laser Detection and Ranging,L... 随着无人机的大规模普及,倾斜摄影测量技术应用越来越广泛,但是由于其技术特点,在数据采集过程中受角度、遮蔽等因素的影响,导致三维模型极易出现拉花、扭曲等问题。基于此,探讨了融合机载激光雷达(Light Laser Detection and Ranging,LiDAR)、地面数据采集和倾斜摄影技术的方法,以提高高层建筑物三维建模的精度和细节。机载LiDAR技术通过激光雷达扫描获取点云数据,提供建筑物的几何形状和细节信息,倾斜摄影技术可以提供建筑物纹理信息,与机载LiDAR技术结合可以提高建模的真实感和精度。点面三维激光扫描仪能够有效补充前两项技术的缺失,如补充细节数据。研究融合三种数据源的信息,综合利用它们的优势,为城市规划、建设和管理提供更准确、可靠的数据支持。 展开更多
关键词 多源数据 融合 三维建模 数据处理
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基于多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法
16
作者 魏东辉 李昊泽 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期186-189,共4页
为可靠掌握船舶电气设备状态,保证设备的运行安全,提出多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法。采用时间序列模型检测并修正船舶电气设备多源历史数据中的连续异常数据和独立异常数据;基于联合卡尔曼滤波算法融合修正后的电气设备多... 为可靠掌握船舶电气设备状态,保证设备的运行安全,提出多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法。采用时间序列模型检测并修正船舶电气设备多源历史数据中的连续异常数据和独立异常数据;基于联合卡尔曼滤波算法融合修正后的电气设备多源历史数据,依据融合后的多源数据训练谱聚类和深度神经网络,构建船舶电气设备状态识别网络模型,结合电气设备的实时运行数据,识别船舶电气设备状态。测试结果显示,该方法能够确定数据中的连续异常数据和独立异常数据,并且完成所有异常数据的修正,保证数据的完整性;离散度结果均在0.016以下;能够完成电气设备正常状态、异常状态以及紧急状态的识别,最小均方根误差值均在0.0044以下,识别效果良好。 展开更多
关键词 多源信息融合 船舶电气设备 状态识别 异常数据修正 时间序列模型
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基于点云的多源数据融合技术
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作者 李海鹏 靳婷婷 +1 位作者 张筠卓 张琛 《北京测绘》 2024年第1期56-61,共6页
三维激光扫描技术是一门逆向工程应用技术,凭借其高速、全面且高自动化的特点,显示出了强大的不可替代性。三维点云数据有着其多样化、精度高、数据完整的优点。多源数据融合技术使不同设备获取的点云数据、影像数据、空载数据能够相互... 三维激光扫描技术是一门逆向工程应用技术,凭借其高速、全面且高自动化的特点,显示出了强大的不可替代性。三维点云数据有着其多样化、精度高、数据完整的优点。多源数据融合技术使不同设备获取的点云数据、影像数据、空载数据能够相互弥补,提高不同场景环境下的作业效率,完善数据的结构和精度质量,使空、地、水下三维数据的一体化成为可能。通过对不同射程多台三维激光扫描仪的数据进行相对精度分析、调整和融合,并对不同融合方法获取的多源融合数据进行精度验证,探索一种多源数据融合的方法,形成多源数据融合的通用技术流程。为多种载体三维激光扫描技术的数据和影像数据的融合方法研究奠定基础。 展开更多
关键词 三维激光扫描 多源数据融合 技术流程
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多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系 被引量:3
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作者 闫佳和 李红辉 +4 位作者 马英 刘真 张大林 江周娴 段宇航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-14,共14页
随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融... 随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。 展开更多
关键词 多源异构数据 多模态数据融合 数据治理技术 政务大数据 大数据治理流程
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基于机器学习算法的小麦遗传群体持绿性研究
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作者 王多霞 李雷 +5 位作者 费帅鹏 付雪丽 肖永贵 孙海艳 陶志强 孟亚雄 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1476-1486,共11页
精准预测小麦旗叶中的叶绿素含量(SPAD值)是衡量品种持绿和高光效高产特性的重要方式。为提高小麦SPAD值的预测精度,本试验以中麦578/济麦22重组近交系(RIL)-F8代群体为试验材料,设置正常灌溉和节水灌溉两种水分处理,结合无人机多源传... 精准预测小麦旗叶中的叶绿素含量(SPAD值)是衡量品种持绿和高光效高产特性的重要方式。为提高小麦SPAD值的预测精度,本试验以中麦578/济麦22重组近交系(RIL)-F8代群体为试验材料,设置正常灌溉和节水灌溉两种水分处理,结合无人机多源传感器融合以及5种机器学习算法和集成方法,预测不同家系在灌浆中后期(花后28 d)的SPAD值,并通过筛选持绿和非持绿性家系,探究灌浆中后期SPAD值与籽粒产量的关系。结果表明,花后28 d旗叶SPAD值和籽粒产量呈正相关(相关系数为0.59);在节水灌溉处理下,小麦旗叶SPAD值和籽粒产量均显著降低。基于多源数据融合的集成方法预测旗叶SPAD值精度优于单一模型。结合不同水分处理下的家系籽粒产量数据发现,受水分胁迫不敏感的10个持绿高产家系中ZJ-16家系持绿、高产效应明显。该研究为田间快速无损监测小麦叶绿素含量提供了一种方便、灵活和有效的方法,为小麦抗旱、高光效育种提供了理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 小麦 叶绿素含量 多源数据融合 机器学习
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基于多源数据融合技术的绿洲灌区土壤水分反演
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作者 李华伟 朱晓春 +5 位作者 张旭东 隋喆 周黎勇 吴迪 王叶 白亮亮 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期19-26,共8页
土壤水分是联系农业、生态和水文领域的重要环境变量,而卫星遥感是监测地表土壤水分的重要手段之一。针对微波遥感空间分辨率不足和光学遥感受云雨天气影响的问题,基于Landsat 8和MODIS光学影像、SMAP微波以及CLDAS再分析等多源数据,联... 土壤水分是联系农业、生态和水文领域的重要环境变量,而卫星遥感是监测地表土壤水分的重要手段之一。针对微波遥感空间分辨率不足和光学遥感受云雨天气影响的问题,基于Landsat 8和MODIS光学影像、SMAP微波以及CLDAS再分析等多源数据,联合增强型自适应时空融合算法和随机森林模型对土壤水分进行定量反演,获得了绿洲灌区高时空分辨率田块尺度(30 m)土壤水分。结果表明:通过ESTARFM时空融合算法可有效获得日尺度30 m分辨率归一化植被指数(NDVI),融合后的NDVI与原始NDVI空间纹理特征一致,两者的相关系数(R)在0.85以上,均方根误差为0.05~0.08,融合效果较好。基于地表温度、NDVI、增强植被指数、叶面积指数、再分析土壤水分产品多特征参数组合下的随机森林模型反演效果最优,获得的高时空分辨率田块尺度土壤水分能够反映其时空变化,相关系数和均方根误差分别达到0.82和0.037 cm^(3)/cm^(3)。该方法可为灌区灌溉面积识别、旱情监测等提供技术支撑。 展开更多
关键词 土壤水分 遥感反演 时空融合算法 随机森林 数据同化 多源数据
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