公共安全领域多源异构数据融合技术与应用

针对公共安全领域涉及数据种类多、数据来源各异无法形成高效数据组织形式的问题,本文提出了一种公共安全领域多源异构数据融合技术,通过规范化治理流程,对公共安全领域海量多源异构数据进行融合治理,形成标准化存储,构建体系化的数据资源组织形式,为公共安全领域业务应用的开展提供数据支撑。

基于OpenGIS的气象信息可视化服务技术研究与应用

针对当前气象服务中产品可视化能力不足、数据共享难、服务推广难、重复开发造成资源浪费等问题,采用PostGIS、GeoServer等软件及网络地图服务技术,构建基于OpenGIS的气象信息可视化服务平台,实现对多源异构气象服务数据的实时可视化图层服务及标准化接口调用共享。结合城市内涝服务场景应用需求,开发多种可视化图层服务,经实际业务实践,具有较好的应用能力。

面向多源异构科技信息治理的元数据标准规范体系构建

为开展大数据环境下多类型、多来源、异构化科技信息的汇聚治理,实现大数据资源的规范化描述与互联互通,提高数据资源的可发现、可利用和开放共享能力,本文基于元数据理论和知识对象建模思想,构建了一套广泛适用的、可扩展的元数据标准规范体系,覆盖13类通用容器、24类资源元素集描述规范及28个规范编码表,并编制了配套的XML Schema形式化描述规范,实现对多类多源异构元数据向统一的XML格式转化、验证和解析等自动化处理。该规范体系已在中国工程科技知识中心开展了应用验证,指导30余个分中心完成24类数据资源超过亿级数据的转化汇交,有力支撑了工程科技“元数据海”的建设,快捷、高效地实现了近百类专业领域特色资源元数据标准规范的定制与应用。

基于空间数据库的多源异构卫星数据一体化管理研究

我国已经成为卫星遥感数据大国,但是在多源异构海量遥感数据的系统建设和技术研发方面,现行的遥感数据存储、处理以及服务技术将面临很大的挑战。本文基于空间数据库的空间对象模型和关系模式,设计了一套"空间-属性-体化"的多源异构卫星数据标准化数据结构,开发了多源异构卫星数据一体化管理应用原型系统,实现了多源异构卫星数据的自动化入库、统一查询检索和多样化处理等功能,为多源异构卫星影像数据及其辅助元数据的一体化管理提供解决方案。

智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议

在介绍目前智慧养老平台中大数据采集技术、管理技术、分析技术的应用现状的基础上,提出目前智慧养老平台面临的数据结构不统一、大数据分析研判的复杂不确定性、数据安全等问题,影响智慧养老平台用户接受度。结合智慧养老平台发展趋势,提出大数据存储技术、多源异构数据融合技术、基于区域用户数据管理技术、数据分析研判算法和大数据安全治理技术等的优化建议,从而有效解决智慧养老平台数据处理方面目前所存在的困难,使智慧养老平台运行更加安全稳定,也为用户群体相对稳定、数据保存时间长、全局性数据分析要求较高的同类系统提供可借鉴理论研究。

多源异构房产数据融合的应用研究

基于福州市房产数据现状及信息化建设的需求,提出应用同名地物要素的空间位置匹配及调整变换的方式来辅助完成多源异构房产数据的融合。在多源异构数据融合的过程中,以多源异构房产空间数据的匹配融合为基础,在此基础上结合房产业务属性数据编码融合、时效性融合以及部分人工处理辅助的方法,从而实现了福州市多源异构房产数据的融合统一。

大数据时代下地理信息成果的管理

随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。

多源异构作物组学数据融合方法研究——以高粱为例

【目的】作物组学研究是农业作物科学发展的未来研究趋势,在数据密集型科学研究背景下,作物组学数据存在数据量大、来源多、结构复杂的特点,对多源异构作物组学数据的融合有利于优质作物种质资源的挖掘,助力农业科技发展。【方法】运用文献调查和网络数据收集法,对当前作物组学数据的分布和数据组织结构进行了分析,得出了多组学数据资源的主要特征;以高粱为例通过语义分析和文献查询方法,优化设计得到新的高粱多组学数据标准元数据,并开发脚本实现了不同数据库元数据到标准元数据的映射和转换,基于元数据实现了对多源数据的融合;通过整合mapping、变异分析、DEG计算等多种生物信息学方法,实现了对异构组学数据的融合。【结果】形成了高粱多源异构组学数据融合方法,能够实现对NCBI、EMBL、PlantGDB、国家农业科学数据中心等数据库中基因组、转录组、代谢组、表型组数据的融合。【局限】需进行数据源、标准元数据的针对性开发,以满足在其它作物中推广的实际需求。【结论】本文基于元数据和生物信息学方法,开发得到了作物多源异构组学数据的融合方法,具有普适性,可在其它作物品种中推广应用。

基于WebGIS的地面沉降监测预警信息系统构建的研究

首都地质资源环境承载能力监测预警平台,将建成为地质勘查管理与服务的"智慧型"大数据平台,其中地面沉降监测预警信息系统是平台的重要组成部分,与当前平台已实现了初步的集成、整合。而WebGIS技术是传统GIS在网络上的延伸和发展,也是监测预警平台搭建的关键技术之一。本文重点研究了以Arc GIS Server构建的地面沉降监测预警信息,采用分布式体系结构,技术手段上使用B/S模式,以ArcGIS API For Java Script搭建框架,实现空间数据的展示、交互、分析等功能,为加快推进首都地质资源环境承载能力监测预警平台建设,提供技术支撑和前期探索。

基于多源异构历史数据的舰务器材消耗规律分析方法研究

针对舰务器材消耗历史数据的多源异构特性和不便于分析提取的问题,对舰务器材消耗历史数据规整进行了分析,建立了舰务器材消耗数据立方体,探讨了上卷、切片、相似性分析等数据分析方法在舰务器材消耗规律分析提取的应用,能够辅助预测舰务器材消耗的构成与数量,提高舰务器材保障精度与效能。

多源异构地震数据的一体化编码和接口技术的设计与实现

以多源异构地震灾情数据为研究对象,针对震后灾情获取缓慢且碎片化、公众涉灾信息数据异构、多维、数据格式差异大、部分数据维度缺失导致的数据无法得到综合利用、决策支持不到位等问题,基于相关灾害信息标准化管理,提出多源异构地震数据的一体化编码和接口技术规范。根据此规范,设计实现了灾情数据的一体化编码管理以及基于开放式接口规范的灾情数据接入,从而实现了灾情数据入库、管理、实时发布的全周期一体化管理。同时,给出了多源异构应急信息大数据资源的统一表达模型,为震后应急管理提供了技术保障,提升了灾情数据管理效率。

一种设施普查中多源异构数据的处理方法

针对新型城市地下市政基础设施综合普查中存在的数据海量、多源、空间及属性信息需要深度融合等难题,本文提出了一种多源异构设施普查数据的处理方法,即:对收集的地下市政基础进行预处理,完成空间信息配赋、格式转换、坐标统一等工作,然后根据不同数据集,按照分类分级结果,构建不同类型数据的ArcGIS处理模型,批处理多源异构数据,从而实现数据深度融合;并以宁波市江北区城市地下基础设施普查工作为例进行了试验,结果表明该方法可行且高效,可为类似的普查工作提供借鉴。

基于数据中台的多源异构数据指标分析方法

针对信息技术发展中数据分类技术较落后的问题,研究设计了一个基于数据中台技术的企业财务数据多源集成系统。利用深度学习模型算法对中台内多源业务数据进行特征收集分析,将分析后的资源特征达到分类的目的。在中台系统内加入数据索引模型,来实现对分类数据的准确搜索。基于DTW优化索引技术,设数据特征阈值提升数据源搜索与索引的效率、速度及准确度。通过试验,该系统技术核算的数据,误差率在可接受范围内,该研究为其他技术研究奠定基础。

多源异构数据下的工业设计专业课程混合教学形成性评价构建研究

形成性评价是对课程各阶段学习进行有效评价的一种评价模式,构建形成性评价模式有利于具有多源异构数据特征的工业设计类课程混合教学的合理评价。研究结合了工业设计专业课程特点,从评价结构、评价原则和评价框架入手,构建工业设计课程混合教学形成性评价的方式。研究设计了工业设计专业课程混合式教学形成性评价的权重比例和量化设计,提出评价体系应用建议,为工业设计专业课程混合式教学提供新的评分方式和可行性策略。研究下的过程性评价体系相对于传统评价方式有着数据性、科学性、公平性和全程性特点,适用于工业设计专业课程混合式教学。

基于工业智能网关的煤矿智能综合管控平台设计及应用研究

提出了一种基于工业智能网关采集煤矿多源异构数据或子系统的煤矿智能综合管控平台,向下在统一数据标准的基础上,利用数据标准化统一接入云数据中心,兼容各种矿用设备和子系统数据通信协议,实现格式化数据、半格式化数据及非结构化数据的统一接入,向上为智能矿山多业务综合管控平台开发提供服务。该平台采用资源池部署或独立的边缘数据网关服务器实现数据字典的统一管理,进而通过配置数据字典实现数据自动采集和软逻辑的执行。实现数据的统一接入、缓存和分发,可大幅度降低数据延时和集成难度。