基于主体-延伸法的基音周期检测改进算法

针对带噪语音信号基音周期检测过程中易出现较多野点的情况,提出一种改进的基音周期检测算法。首先,结合谱减法与小波变换进行降噪处理,将降噪后获得的有用语音信号序列进行第一次加窗分帧,从而用于信号端点和元音主体检测;其次,在第二次加窗分帧的过程中引入多窗谱估计法,进一步减少部分共振峰和残留噪声对基音检测的影响;最后,结合改进的主体-延伸法进行基音检测。实验仿真结果表明:与传统的基音周期检测方法相比,改进的基音周期估算方法采集到的有话段样点率为87%,比改进前提高了至少5%,提高了基音周期检测的精度。

多窗谱分析在Q值估算中的应用

正弦窗谱分析和Slepian窗谱分析是两种常用的多窗谱分析方法,本文利用两种窗函数分别对含噪声的衰减模型进行谱分析对此,并根据谱比法估算了Q值,研究结果表明:正弦窗函数谱分析应用的效果优于Slepian窗谱分析应用的效果,而且多正弦窗谱估计更接近真实的谱,对于深部地层,噪声的影响更加严重,利用多正弦窗谱估计估算的Q值更接近理论的Q值。

基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测算法

语音端点检测是语音处理中非常关键的一个环节,目前主要的语音端点检测算法都侧重于语音特征参数的提取而忽略了之前的语音增强。论文提出一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比的语音端点检测复合算法,该算法利用多窗谱估计谱减法将有噪声环境下的语音信号减噪,提高性噪比,达到语音增强的效果,再结合能熵比法进行端点检测。仿真结果表明,算法在低信噪比情况下,可以提高语音端点检测的正确率。

基于多抽头频谱估计方法的频谱感知技术

认知无线电系统中,认知用户必须具备动态可靠感知与检测频谱空穴的能力。采用多载波调制可以作为认知用户频谱感知的有效实现方式。不同于传统正交频分复用OFDM(orthogonal frequency divisionmultiplex)多载波调制,提出了认知节点基于多抽头频谱估计方法的频谱感知新技术,它基于滤波器组进行实现。采用扁长型滤波器多带调制设计的多抽头频谱估计器,具有较高的频谱动态范围,可以比周期图频谱估计器更有效地估计干扰温度功率谱。通过干扰温度功率谱仿真分析,多抽头频谱估计器作为认知用户前端频谱分析器,可以准确估计干扰温度功率谱,进而实现对主用户接收机的干扰抑制。

随机振动多窗口谱分析法模型建立及统计分析

针对随机振动中谱估计算法,分析了周期图估计算法对噪声系列的功率谱相关系数及加窗造成的信息损失,在此基础上分析了由直接谱估计算法构建的多窗口谱分析法,建立了其噪声模型,推导了估计方差减小与参与运算的窗口数的关系。针对白噪声序列,得到MTSA估计器避免加窗而造成信息损失时窗口数与信号序列的关系,最后推出了MTSA估计器的统计特征。

佤语语音语料端点检测算法

端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测的准确率,本文使用了一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测复合算法.该算法首先利用多窗谱估计谱减法去除语音的背景噪音以提高信噪比;其次再对去噪后的语音使用能熵比算法进行端点检测;最后借助Matlab工具对佤语语音进行仿真实验.仿真结果表明:对于低信噪比的环境下的佤语语音,本文使用的基于多窗谱估计谱减法和能熵比法复合算法同常规能熵比算法相比,端点检测的准确率提高了34%.

认知无线电宽带频谱感知试验研究

该文介绍了宽带频谱感知方法,基于软件无线电体系结构设计了一种宽带频谱感知试验平台,并以实际信号进行了试验分析。结果表明多抽头谱估计性能优于基于FFT的信道化宽带能量检测;基于前向连续均值切除法的频谱感知方法能较好的得到频谱空穴信息。

频率域极化滤波在槽波信号处理中的应用

槽波记录的信噪比通常较低,常规去噪方法难以适用于具有频散特性的槽波数据。利用槽波信号与干扰波在偏振方向和偏振度上的不同,将频率域极化滤波用于槽波记录的噪声压制,并改进频率域的极化滤波权函数;利用多窗谱分析求取频率域槽波与干扰波的偏振系数,设计极化滤波器,在频率域实现噪声的压制;改进极化滤波权函数,减小噪声与有效信号之间的系数过渡,增强极化滤波对背景噪声的压制。同时,根据初至前的背景噪声求取噪声的谱密度矩阵,在偏振系数求取前消除噪声对有效信号的影响,从而提高有效信号偏振系数的准确性。实际三分量槽波数据处理结果表明:该方法对信噪比较低的槽波记录具有较为明显的去噪效果。

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与干扰温度的关系。依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度,具有一定的实际应用价值。

利用多抽头谱估计和频谱相关的频谱感知方法

频谱感知是认知无线电的关键技术之一。讨论了一种利用多抽头谱估计和频谱相关的频谱感知方法。仿真结果表明,相对于利用周期图谱估计和频谱相关的频谱感知方法,在相同虚警概率和相同信噪比下,前者具有更好的检测性能,更加适用于低信噪比下的频谱感知。

应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法

宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。论文研究了应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法,对该方法性能进行了仿真分析。结果表明,多抽头谱估计要优于周期图谱估计,应用多抽头谱估计和多尺度小波积能够准确找到主用户信号频率边界,从而得到频谱空穴。