Modeling of Few-Mode Multi-Core Optical Fiber Channel Based on Non-Uniform Mode Field Distribution

In this paper, the influencing factors that affect few-mode and multi core optical fiber channel are analyzed in a comprehensive way. The theoretical modeling and computer simulation of the information channel are carried out and then the modeling scheme of few-mode multicore optical fiber channel based on non-uniform mode field distribution is put forward. The proposed modeling scheme can not only exponentially increases the system capacity through fewmode multi-core optical fiber channel, but has better transmission performance compared to the channel of the same type to the uniform channel revealing from the simulation results.

Multi-scale analysis of subgrid stress and energy dissipation in turbulent channel flow

In present study, the subgrid scale （SGS） stress and dissipation for multiscale formulation of large eddy simulation are analyzed using the data of turbulent channel flow at Ret = 180 obtained by direct numerical simulation. It is found that the small scale SGS stress is much smaller than the large scale SGS stress for all the stress components. The dominant contributor to large scale SGS stress is the cross stress between small scale and subgrid scale motions, while the cross stress between large scale and subgrid scale motions make major contributions to small scale SGS stress. The energy transfer from resolved large scales to subgrid scales is mainly caused by SGS Reynolds stress, while that between resolved small scales and subgrid scales are mainly due to the cross stress. The multiscale formulation of SGS models are evaluated a priori, and it is found that the small- small model is superior to other variants in terms of SGS dissipation.

Spatial Correlation Characteristics Analysis of Multi-Beam Channels of Mobile Satellite System

Due to the influence of scatterers around the receiving antenna, the multipath signal in satellite mobile communication systems is correlated with each other which would influence the system performance. There is no systematic standard on the channel modelling of the wideband satellite channel at present, so the study of the modelling of the wideband satellite channel is of great importance. In this paper, firstly we created a multi-beam model which can figure out the antenna gain of the nth component beam. Secondly, we combined the characteristics of multi-beam satellite channel and the distribution of the scatterers, and set up a three-dimension random channel model. This model is more realistic for satellite communication system since it considers the height of scatterers. According to the channel models, we had the formula of spatial correlation coefficient. We used the formula to calculate the relationship between spatial correlation coefficient and the interval of antennas. The result shows that the spatial correlation exists and cannot be ignored while modeling for mobile satellite system.

Priority-Based Real-Time Stream Coding over Multi-Channel with Packet Erasures

Multi-channel can be used to provide higher transmission ability to the bandwidth-intensive and delay-sensitive real-time streams. However, traditional channel capacity theories and coding schemes are seldom designed for the real-time streams with strict delay constraint, especially in multi-channel context. This paper considers a real-time stream system, where real-time messages with different importance should be transmitted through several packet erasure channels, and be decoded by the receiver within a fixed delay. Based on window erasure channels and i.i.d.(identically and independently distributed) erasure channels, we derive the Multi-channel Real-time Stream Transmission(MRST) capacity models for Symmetric Real-time(SR) streams and Asymmetric Real-time(AR) streams respectively. Moreover, for window erasures, a Maximum Equilibrium Intra-session Code(MEIC) is presented for SR and AR streams, and is shown able to asymptotically achieve the theoretical MRST capacity. For i.i.d. erasures, we propose an Adaptive Maximum Equilibrium Intra-session Code(AMEIC), and then prove AMEIC can closely approach the MRST transmission capacity. Finally, the performances of the proposed codes are verified by simulations.

耦合浅海声信道目标回波建模与检测性能分析

为提高浅海扩展目标回波检测性能,基于浅海声信道模型和多亮点模型,建立了耦合浅海声信道扩展目标回波模型,并基于副本相关积分(RCI)检测理论对浅海多亮点目标回波RCI检测进行了理论推导。采用带宽分别为50 Hz,100 Hz,500 Hz,1000 Hz的线性调频信号,仿真分析了不同浅海环境下的RCI检测性能。结果表明,海深、声呐深度、目标位置和波形带宽都会影响浅海目标回波扩展特性和RCI检测性能,合适的声呐深度和波形带宽有利于提高浅海扩展目标检测性能。

Triple-Polarized Multi-User Mimo-Idma System under Correlated Fading Channel

A multiple-input multiple-output interleave division multiple access (MIMO-IDMA) system with Triple Polarized Division Multiplexing (TPDM) is presented in this paper. The present methodology replaces three independent linearly polarized antennas with a single triple polarized antenna at both the transmitter and receiver. The users in the communication link are accommodated and separated using a user-specific interleaver combined with low rate spreading sequence. To eliminate the effects of multi-stream interference (MSI), minimum mean square error (MMSE) algorithm based on successive interference cancellation (SIC) Multi-user detection (MUD) technique is employed at the receiver. Furthermore, log-maximum a posteriori probability (MAPP) decoding algorithm is implemented at the mobile stations (MSs) to overcome the effects of multi-user interference (MUI) effects. The paper also evaluates the effects of coded MIMO-IDMA in the downlink communication by adopting the Stanford University Interim (SUI) and Long-term Evolution (LTE)channel model specifications. In comparison with the traditional uncoded system, the present solution considering turbo coded triple-polarized MIMO-IDMA system with iterative decoding algorithm provides better bit error rate (BER) with reduced signal to noise ratio (SNR). The simulation results also show that though the SNR requirement is higher for the proposed technique compared to the conventional uni-polarized antenna based MIMO-IDMA system, it gives the advantages of achieving higher data rate with reduced cost and space requirements in the context of a downlink (DL).

基于购买漏斗模型的多渠道网络广告效应研究

从企业发起渠道(firm-initiated contacts,FICs)和客户发起渠道(customer-initiated contacts,CICs)两方面,探讨了不同网络广告的短期及长期效应。通过对网络广告短期效应和长期效应的综合测评,以期为企业营销合理分配广告预算提供实践指导。实证研究发现,从短期来看,FICs品牌型广告的即时效应最大,从长期来看,FICs广告有着最强的长期累积效应,特别是短信广告。FICs广告的效应持续时间比CICs广告的效应持续时间更长。CICs品牌型搜索广告在首页访问阶段产生了更高的效应,CICs通用型搜索广告在主页访问和详情页访问阶段的效应较为相近,而FICs广告能更有效地吸引客户转到特定的产品详情页面。

基于事实和风格的多通道融合虚假新闻检测

虚假新闻的大量传播对个人和社会都造成巨大的危害,通过智能算法检测虚假新闻是阻止虚假新闻传播的重要途径。针对不同语境中虚假新闻检测不准确的问题,该文将新闻的背景事实特征和新闻的风格特征融入到模型中,可以提高模型解决缺少背景知识的虚假新闻检测能力,增强模型的鲁棒性,其中新闻的风格包括情感风格和文本风格。同时该文构建了多通道融合器融合新闻与背景知识的差异性特征,语义特征和风格特征,组成了基于事实和风格的虚假新闻检测框架FSFD。在CHEF中文开放数据集上的实验证明,该文提出的检测方法在F1值上比基准模型提升了2.3%,可见,该文方法适用于背景丰富的新闻,为在线社交媒体的虚假新闻检测提供有力支持。

浅析基于AI的信道信息预测在6G中的应用

深入探讨了基于AI的信道信息预测在6G通信系统中的应用,并从信道信息预测的信道模型、信道信息预测方案、数据收集方法、模型监控技术、仿真验证结果,以及基于AI的信道信息预测所面临的机会与挑战这6个维度展开分析。在信道信息预测方案的分析中,广泛探索了多种信道信息预测策略;在数据收集方面,详细分析了不同参考信号传输类型及数据收集范围的影响;在模型监控方面,讨论了3种可能的监控方式。此外,通过仿真验证,充分展示了基于AI的信道信息预测技术的有效性和优越性。

基于多分量地震资料的河道砂体刻画及含气性预测技术——以QL地区沙溪庙组为例

四川盆地中部地区中侏罗统沙溪庙组为三角洲前缘沉积,水下分流河道砂体发育,是新一轮非常规天然气勘探开发的新领域。但依靠现有纵波地震资料刻画出的河道砂体边界不清楚、部署的井位产能差异较大,难以满足致密气高效勘探开发的需求。针对勘探与开发的需求以及面临的河道砂体边界刻画不准确、储层含气性预测难等地质问题,利用2020年QL地区新采集的三维三分量地震勘探资料开展了研究,形成了基于多波地震资料融合的河道雕刻技术。该技术较单一纵波可更加清楚地刻画河道边界,补充中、高阻抗河道砂体的识别;形成了基于多波资料的含气预测技术,并利用河道砂体含气后纵波、转换波的地震振幅响应特征及相位特征的差异性,建立了高产气井的多波地震响应模式,从而获得含气性预测成果。该研究成果支撑了区内致密气开发井位部署,为致密气高效开发奠定了基础。

基于稀疏连接和多通道LSTM的NL2SQL研究

Natural Language To SQL(NL2SQL)任务的目标是将自然语言查询转化为结构化查询语言。现有的大多数模型所使用的方法是将NL2SQL任务分解为多个子任务,为每个子任务构建一个专用的全连接神经网络解码器。这些方法存在一些问题,如模型设计与模型结构较为简单,在学习不同子任务之间的依赖关系的能力有限。为了解决这些问题,将多通道并行LSTM模型引入到NL2SQL任务中,并采用稀疏连接层联合不同的子任务解码器,提升神经网络表现能力和计算资源的使用效率。在WikiSQL数据集上的评估结果表明,与基线模型相比,文中提出的模型计算精度较好。

基于预训练模型的漏洞信息检索系统研究

[研究目的]威胁情报中漏洞信息是指有关网络、系统、应用程序或供应链中存在的漏洞的信息。目前搜索引擎在漏洞信息检索上存在短板,利用预训练模型来构建漏洞检索系统可以提高检索效率。[研究方法]以公开的漏洞信息作为数据来源,构建了一个问答数据集,对Tiny Bert进行增量预训练。使用模型对于每个查询向量化,并把漏洞信息构建成faiss向量数据库,利用HNSW索引进行多通道和单通道召回检索。然后对模型进行对比学习微调生成双塔和单塔模型,利用双塔召回和单塔精排构建了一个简易的知识检索系统。[研究结论]实验结果表明,预训练模型可以显著地提升检索性能,对比学习微调的双塔模型在构建的漏洞信息测试集中TOP1召回率为92.17%。通过漏洞信息领域的检索实践,对构建威胁情报的检索系统提供了参考。

面向6G通信感知一体化的固定与可移动天线技术

多天线技术通过在收发端部署天线阵列,从而提供额外的空间自由度(degrees of freedom,DoFs),大幅提升了无线通信的可靠性与有效性。与此同时,多天线技术应用于雷达感知领域,实现了空间角度分辨能力并提升了感知自由度,大幅增强了无线感知性能。然而,无线通信与雷达感知领域在过去数十年里独立发展。因此,尽管多天线技术在这两个领域分别取得了巨大的进步,但并没有通过发挥它们的协同作用来实现深度融合。随着感知与通信的融合被确定为第六代(the sixth-generation,6G)移动通信网络的典型应用场景之一,多天线技术的发展面临新的机遇以填补上述空白。为此,本文围绕未来天线阵列规模持续扩张、阵列架构更加多样、阵列形态更为灵活等发展趋势,对面向6G通信感知一体化的多天线技术进行综述。首先介绍未来多天线的不同架构类型,包括以传统紧凑式阵列和新兴稀疏阵列为代表的集中式阵列架构、以无蜂窝大规模MIMO(multiple-input multiple-output)为代表的分布式天线架构,以及三维连续空间阵元位置与朝向灵活可调的可移动天线/流体天线。然后,本文将介绍基于上述天线架构的远场/近场信道建模,并进行通信与感知性能分析。最后总结不同天线架构的特点,并展望解决因天线阵列规模的持续扩展及阵列形态的灵活多变引起的信道状态信息获取困难的新思路。

基于多通道信息感知下的城市品牌SOR美学设计研究

目的媒介高度发展,社会公众的信息获取进入多通道信息感知时代。公众的信息来源错综复杂,信息结构混乱不堪,大大增强了城市品牌塑造的难度。通过SOR(Stimuli Organism Response)模型的设计和导入,可以破解受众的信息认知障碍,把城市品牌形象植入到受众的感知系统,实现城市品牌塑造的目的。方法基于SOR模型,采用SPSS数据分析法、文献研究法、探索性研究法对特定的受众进行实验与跟踪。通过SOR模型的刺激和调整,提高受众信息认知效果。结果通过多通道信息感知原理的运用,以城市品牌形象传播碎片化和城市周边等各个主题的拼接,本地化多元视角的结合,以视听一体化,味感一体化的多通道传播单元的组合,构建了“结构式”的城市形象传播框架,颠覆和重构了城市形象,并以基于多通道信息感知下的高效SOR模型,成功提高了城市品牌塑造的质量和速度。结论在当前多通道信息感知环境下,受众的信息获取异常混乱,城市品牌难以塑造,利用SOR模型对受众信息认知系统进行设计、建构与优化,有助于更快、更好、持续稳定的传播信息,实现城市美学品牌塑造的最终目的。

基于岭回归改进规范变量分析的微震事件实时判识

微震事件判识是煤矿微震监测的基础。现有的微震监测技术大多基于单物理量变化规律而开发,在处理含有大量噪声和干扰信号的煤矿微震数据时易产生误判情况。针对该问题,基于岭回归算法改进规范变量分析(CVA)的损失函数,实现稀疏化建模,以提升模型泛化能力。采用岭回归改进CVA对多通道煤矿微震监测数据进行融合分析,进而实时判识复杂微震监测数据状态。采用模拟数据和实际煤矿微震监测数据对岭回归改进CVA进行实验验证。在基于模拟数据的实验中,随着噪声方差由5×10^(−6)增大至5×10^(−2),岭回归改进CVA的判识准确率较CVA提升了0.6%~5.4%,误报率和漏报率之和较CVA下降4.8%~17.3%。在基于实际微震监测数据的实验中,岭回归改进CVA对20个通道的微震监测数据融合分析结果能够反映出微震信号处于波动状态,验证了该方法具备微震事件实时判识能力,平均判识准确率为97.14%,较CVA高2.39%,误报率与漏报率之和为31.06%,较CVA降低0.07%,错误率为2.86%,较CVA降低2.4%。

致密气藏多层砂体合采井产量递减分析方法

致密气藏主力产层多为多层叠置河道砂体,合采时普遍存在各产层贡献不明及砂体动用边界不清的问题。首先,考虑各层河道砂体形态特征和边界尺寸差异,根据等效渗流体积原则,建立了致密气藏多层河道砂体合采井生产模型。其次,基于现代产量递减分析理论,形成了致密气藏多层河道砂体的边界确定方法和合采井产量递减分析图版。最后,讨论不同河道砂体边界距离、砂体数量和砂体位置下的产量递减特征,明确了多层河道砂体对产量递减的影响。研究表明:致密气藏多层河道砂体合采井产量具有5个递减阶段,不稳定流中期阶段可诊断各层砂体边界距离是否相等;河道砂体范围越小,宽砂体数量越少,宽砂体占比越小,储集层稳产能力越差,不稳定流早期阶段和不稳定流中期阶段易出现产量递减速率增大现象。建立的产量递减分析方法可为产层动用程度评价和增产措施制定提供依据。

时变信道模型及传输特性分析

基于水声信道的物理特性,对时变信道模型及其传输特性进行研究。在射线声学的理论基础上,结合时变信道的多普勒效应和多尺度多时延特征,通过VirTEX算法模拟出平静海面以及正弦起伏海面条件下的时变水声信道。通过发射信号和经过信道传输后,接收信号对信道的传输特性进行分析,即信道具有衰减特性、多径效应以及多普勒效应。

基于四维非线性串扰模型的单跨无中继光传输多维调制设计

随着光通信速率需求的不断提高,光纤中的非线性效应成为了限制信道容量增长的主要因素.针对该问题,本文基于四维(Four-Dimensional,4D)非线性串扰模型和几何整形,提出了抗非线性4D调制设计方法.通过在加性高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise,AWGN)和单跨无中继光纤传输系统中的仿真,详细比较了四类不同调制格式(包括分别针对AWGN信道和光纤信道设计的2D和4D调制格式)的传输性能.数值仿真结果表明,基于4D非线性串扰模型和4D空间联合优化的调制格式不仅有较高的线性整形增益还具有较好的非线性容忍性.以5通道的波分复用传输系统为例,优化得到的NL-4D-1024调制与传统正交幅度调制(QAM)和2D整形调制相比,可以分别减少0.8 dB和0.4 dB的发射功率.

电子商务环境下多渠道零售策略的实施及组织挑战探讨

随着电子商务和数字经济的迅速发展,多渠道零售策略成为商家拓展市场、提升用户体验的重要手段。近年来,国内外学者在多渠道零售问题研究方面取得了丰硕成果。文章在已有研究成果基础上,通过对多渠道零售策略的系统分析,探讨其在电子商务领域的应用效果及面临的诸多挑战。文章旨在深入探讨多渠道零售策略的利弊,采用理论分析和个案研究法,列举国内外典型案例,基于最新的市场数据和商业报告,评估多渠道策略对销售、客户忠诚度和品牌形象的影响。研究发现,多渠道策略能显著提升销售业绩,但也带来了库存管理、渠道冲突和数据整合等多方面挑战。2023年是我国的“消费提振年”,文章立足坚定实施扩大内需战略的背景,就如何更加有效地通过消费提质升级带动经济持续增长提出了针对性的策略建议,并对未来的研究方向进行了展望,以期为进一步推动多渠道零售策略的发展提供有益参考。

一种多尺度融合改进暗通道先验图像去雾算法

为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法。该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的估计运算,使得去雾图像边缘的伪影减弱;同时融合暗通道先验与颜色衰减先验的方法,在RGB通道赋予3个不同的衰减系数计算暗通道先验求出的前景透射率估计图;最后通过大气散射模型复原出以Sigmoid函数融合天空区域和前景区域的无雾图像。实验结果表明,边缘伪影有了很明显的降低,并且高亮区域产生光晕也有了明显的改善。客观对比其他实验,本文所提出的算法展现出更高的效率和适用性。