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An image registration method based on multi-resolution morphology contour detection
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作者 彭向前 《Journal of Chongqing University》 CAS 2012年第2期88-96,共9页
Combined with the printing application,an image registration method based on the multi-resolution morphology contour detection was proposed.First,a direction based multi-resolution gray morphology in the scheme was pr... Combined with the printing application,an image registration method based on the multi-resolution morphology contour detection was proposed.First,a direction based multi-resolution gray morphology in the scheme was proposed to realize the contour extraction.Then,based on the contour features,the subspace image registration was proposed to deal with issues of the computing complexity appeared in the traditional image registration methods.The proposed image registration was efficiently applied in the defect inspection of printing images. 展开更多
关键词 contour detection multi-resolution morphology image registration
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Research on Contour Error Based on CNC Multi-axis Motion Control System
2
作者 SUN Jian-ren HU Chi-bing WANG Bao-min 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2010年第2期125-128,共4页
The contour error was analyzed based on CNC multi-axis motion control, the contour error model was obtained focused on beeline and different radius of curvature and common contour of curve, for a CNC biaxial motion co... The contour error was analyzed based on CNC multi-axis motion control, the contour error model was obtained focused on beeline and different radius of curvature and common contour of curve, for a CNC biaxial motion control system and the mechanism of producing contour error and the relationship between tracking error and contour error were presented. The theoretical and practical significance of modeling error and controlling error in motion control systems was carried out. 展开更多
关键词 CNC multi-axis motion control contour error tracking error
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基于多尺度边缘感知和增强的息肉图像分割
3
作者 杨瑞君 陈丽叶 程燕 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期272-281,共10页
针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。... 针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。使用了分层多尺度模块对骨干网络后三层进行特征提取,以适应不同大小息肉特征。提出正逆向综合关注单元,通过局部特征保留和轮廓掩码合并,挖掘出更多轮廓掩码的边缘信息。分别在Kvasir、CVC-ClinicalDB、ETIS、CVC-ColonDB和CVC-300五个流行的息肉分割数据集上进行实验,与目前主流的几种息肉分割方法比较三个指标,其中平均Dice和平均IoU都有所提高,MAE有所降低,性能效果明显优于其他方法。特别是,在ETIS数据集上平均Dice系数达到了0.7297,比之前最先进的方法提升了0.0429。 展开更多
关键词 息肉分割 轮廓掩码 多尺度 注意力
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基于改进YOLOv5算法的堆叠工件检测方法
4
作者 郭宏 畅晨吕 +1 位作者 张德华 王旭强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期109-114,共6页
在当前复杂的装配场景下,各种工件堆叠在一起,给装配机器人的准确识别带来了挑战,为解决该问题,提出一种改进的YOLOv5模型用于堆叠工件的检测和识别。采用EIFM边缘信息融合模块对目标样本进行轮廓信息的增强;在特征提取网络末端添加MAM... 在当前复杂的装配场景下,各种工件堆叠在一起,给装配机器人的准确识别带来了挑战,为解决该问题,提出一种改进的YOLOv5模型用于堆叠工件的检测和识别。采用EIFM边缘信息融合模块对目标样本进行轮廓信息的增强;在特征提取网络末端添加MAM多尺度注意力模块来加强对复杂场景和较小目标的检测;将原YOLOv5的Neck网络中的PANet路径聚合网络替换为BiFPN双向特征金字塔融合结构,对高、低特征信息进行加权特征融合;最后,将传统非极大抑制算法改为DIOU_NMS,来减少因工件相互遮挡而产生的漏检。通过算法对比实验、堆叠程度对比实验表明,改进后的YOLOv5算法的mAP达到97.8%,比改进前提升了7.25%;在低、中、高堆叠工件数据集中,目标检测的mAP达到了98.76%、97.93%和94.96%,比改进前的YOLOv5算法分别提升了0.67%、1.56%、4.41%。相比较原YOLOv5算法,改进后的算法模型对堆叠程度较高的工件实现了更精确的识别与定位。 展开更多
关键词 遮挡工件检测 YOLOv5s 轮廓信息 多尺度注意力机制
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基于改进萤火虫算法的永磁同步电机多模态优化设计
5
作者 夏斌 王超 +1 位作者 孙鑫 宋春丽 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期131-138,共8页
永磁同步电机的结构参数选择往往是多模态、非线性的优化问题,同时其结构优化设计又存在计算分析时间过长、计算效率过低、收敛慢等问题。文中针对此类问题提出了一种基于改进萤火虫算法的新型多模态优化算法。改进萤火虫算法主要引用... 永磁同步电机的结构参数选择往往是多模态、非线性的优化问题,同时其结构优化设计又存在计算分析时间过长、计算效率过低、收敛慢等问题。文中针对此类问题提出了一种基于改进萤火虫算法的新型多模态优化算法。改进萤火虫算法主要引用了等值线概念并通过克里金(Kriging)代理模型自适应确定子计算区域,从而获得多个全局最优解和局部解,并且引入单纯形法和改进停止条件以提高算法效率。此外,研究了分层余一法用于检验代理模型精度。最后,将其应用到永磁同步电机的结构优化中,使齿槽转矩成功降低了38.33%。 展开更多
关键词 永磁同步电机 多模态优化 萤火虫算法 克里金代理模型 等值线 留一法
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基于自适应多曝光融合的高动态范围表面测量方法 被引量:2
6
作者 雷经发 谢浩然 +3 位作者 李永玲 吴东 张淼 赵汝海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期173-182,共10页
为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面... 为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面反射率不同的区域分为若干组,分别计算出每个组别的最佳曝光时间;在此基础上,拍摄不同组别对应最佳曝光时间下投射白光和条纹的图像,并去除图像中超过设定阈值的高灰度值区域,再将投射白光处理后的图像制作成掩模图,与相同曝光时间下投射条纹处理后的图像相乘,进而对多组相乘后的图像进行亮度压缩与融合;最后,通过CLAHE算法提高融合后所生成条纹图的对比度与清晰度,并对条纹解相后进行点云重建和尺寸测量。实验结果表明:文中方法中自适应曝光相较于手动曝光具有高效性和准确性,U型卡、连接块、圆盘三个高动态范围表面物体的点云重建率分别高达99.98%、99.74%、99.76%,测量出的标准块阶梯高度差绝对误差为0.062 mm,相对误差仅为0.69%,该方法有效解决了高动态范围表面物体测量时点云缺失的问题,提高了三维轮廓的测量精度。 展开更多
关键词 高动态范围表面物体 自适应曝光时间 多曝光融合技术 三维轮廓检测
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多通道射频韧带加强治疗方法的专家共识
7
作者 王洪军 赵小忠 +15 位作者 查锦东 王玮蓁 王博 王展 李斌 姜中蓉 孟杰 刘冰 田艳丽 周李燕 李淼 陈芙莉 莫雅晴 严蕾 胡阳 韩东海 《中国医疗美容》 2024年第8期1-6,共6页
射频是一种常规的改善衰老产生的皱纹、松弛等软组织状况的能量源设备。本文总结了单极射频、双极射频、多通道射频的差异及临床应用现状,如紧肤除皱、射频溶脂、敏感肌改善等,探讨了多通道射频的最佳适用人群。从临床研究到解剖学解析... 射频是一种常规的改善衰老产生的皱纹、松弛等软组织状况的能量源设备。本文总结了单极射频、双极射频、多通道射频的差异及临床应用现状,如紧肤除皱、射频溶脂、敏感肌改善等,探讨了多通道射频的最佳适用人群。从临床研究到解剖学解析,以操作示意图的方式,展示了使用中低能量、多遍数的治疗方案,进行如眼周皱纹及松弛、中下面部脂肪堆积及面部过度填充综合征、颈部松弛等关乎轮廓美学的治疗。文末,总结了多通道射频联合治疗的应用及不良反应的处理。 展开更多
关键词 多通道射频 韧带 轮廓 专家共识
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基于插补算法的多轴数控机床刀具加工轮廓误差控制方法
8
作者 郭栋 沈博 《机械设计与制造工程》 2024年第8期53-57,共5页
多轴数控机床刀具在高速加工时容易出现振动和弯曲等现象,导致加工轮廓误差增大。为此提出一种基于插补算法的多轴数控机床刀具加工轮廓误差控制方法。首先构建刀具加工轮廓误差计算模型,运用实时采样周期中刀具实际位置与上一周期刀具... 多轴数控机床刀具在高速加工时容易出现振动和弯曲等现象,导致加工轮廓误差增大。为此提出一种基于插补算法的多轴数控机床刀具加工轮廓误差控制方法。首先构建刀具加工轮廓误差计算模型,运用实时采样周期中刀具实际位置与上一周期刀具位置的差值,计算刀具在坐标轴上的轮廓误差分量,获取轮廓误差。然后采用插补算法,建立刀具加工轮廓插补控制器,根据设定的缩放因子对比修正轮廓误差,实现误差控制。实验结果表明:该方法控制精准度高,对刀具加工轮廓误差改善效果好,且轮廓误差控制在0.025 mm以内,刀具加工轮廓运行同步性强。 展开更多
关键词 插补算法 多轴数控机床 刀具加工轮廓 误差控制 位移分量
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基于等高线控制器波特图的多频段稳定器PSS4B迭代设计方法
9
作者 曾丕江 黄润 +3 位作者 黄伟 叶鹏举 江崇熙 甘德强 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期38-47,共10页
作为抑制低频振荡最有效的手段之一,电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)在电力系统中得到了广泛的应用。现今国内最广泛采用的PSS是PSS2B,不过由于其自身结构问题,PSS2B对频率较低的区域间振荡模式抑制效果一般。新型多频段... 作为抑制低频振荡最有效的手段之一,电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)在电力系统中得到了广泛的应用。现今国内最广泛采用的PSS是PSS2B,不过由于其自身结构问题,PSS2B对频率较低的区域间振荡模式抑制效果一般。新型多频段稳定器PSS4B有望解决这一问题,然而PSS4B的多参数多自由度给其参数整定带来了困难,提出了一种基于等高线控制器波特图(contoured controller bode,CCBode)的PSS4B稳定器迭代设计方法。PSS4B稳定器由带通滤波器和相位补偿器串联组成。使用空间搜索方法调整相位补偿器以确保PSS4B的相频特性被限制在可接受的范围内。CCBode曲线有助于调整带通滤波器的幅频特性,从而在较宽的频带范围内具有更好的稳定性能。对Kundur的四机两区系统的测试分析证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 等高线控制器波特图(CCBode) 多频段稳定器PSS4B 低频振荡 电力系统稳定器(PSS) 空间搜索法
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基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测
10
作者 邓竣天 王小龙 《电子技术应用》 2024年第9期112-118,共7页
SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法,用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换,然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著... SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法,用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换,然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测,得到一系列显著性子图;而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图,将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测,得到检测结果。SAR图像实验结果表明,该方法相比于传统方法,提升了对于低对比度图像的适应性,增强了抗噪性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 多尺度分解融合 显著性检测 活动轮廓模型
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快速成型中基于直骨架原理的轮廓偏置算法 被引量:11
11
作者 罗恒 李涤尘 +1 位作者 解瑞东 曹毅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1908-1914,共7页
为了降低光固化快速成型中成型件的表面粗糙度,解决现有偏置算法中效率低、轮廓自相交和互相交等问题,提出一种基于直骨架的偏置算法.该算法采用多边形单调链分解的方法来提高直骨架计算速度,适用于二维多连通区域;求取偏置多边形前,通... 为了降低光固化快速成型中成型件的表面粗糙度,解决现有偏置算法中效率低、轮廓自相交和互相交等问题,提出一种基于直骨架的偏置算法.该算法采用多边形单调链分解的方法来提高直骨架计算速度,适用于二维多连通区域;求取偏置多边形前,通过标记偏置分裂及退化的偏置点,用栈的数据组织形式提取偏置多边形顶点,提高了算法稳定性.实验结果表明,在快速成型中,采用该算法的多重轮廓扫描方式能有效降低成型件的表面粗糙度并提高制作效率. 展开更多
关键词 快速成型 多重轮廓扫描 直骨架 偏置
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数控多轮廓加工走刀空行程路径优化 被引量:13
12
作者 季国顺 王文 陈子辰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期154-158,172,共6页
将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法优化任意选择的走刀路径,得到一条轮廓排列序列,对该轮廓序列,采用最近邻算法在相邻轮廓上寻找节点构建... 将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法优化任意选择的走刀路径,得到一条轮廓排列序列,对该轮廓序列,采用最近邻算法在相邻轮廓上寻找节点构建走刀路径,再采用蚁群优化及最近邻算法由此路径构建新的走刀路径,如此反复迭代,就得到一条优化的走刀路径。给出一个优化实例,验证了算法可有效构建走刀空行程路径。采用单因素分析和均匀试验设计的方法,详细给出了优化参数选择方法。 展开更多
关键词 数控加工 多轮廓加工 路径优化 蚁群算法 最近邻算法
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一种新的多轮廓线重构三维形体算法:切开-缝合法 被引量:29
13
作者 马洪滨 郭甲腾 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期111-114,共4页
综合评述了目前通过多轮廓线重构三维形体表面的算法研究现状,提出了一种新的多轮廓线重构三维形体算法切开-缝合法(CS).该法通过引入控制点对作为切口,将轮廓线对进行坐标转换和轮廓对应后,切开并铺展成两条平行直线段,通过寻求轮廓线... 综合评述了目前通过多轮廓线重构三维形体表面的算法研究现状,提出了一种新的多轮廓线重构三维形体算法切开-缝合法(CS).该法通过引入控制点对作为切口,将轮廓线对进行坐标转换和轮廓对应后,切开并铺展成两条平行直线段,通过寻求轮廓线对顶点的对应关系,生成了符合Delaunay法则的三维形体表面三角面片,解决了形状和顶点数目差异较大的相邻轮廓线重构问题,并将其应用到基于剖面的三维地质建模中.实践证明,该算法行之有效,且对解决相似问题具有一定启发性. 展开更多
关键词 多轮廓线重构 切开-缝合 三维重构 Delaunay法则 三维地质建模
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基于量子进化算法的多轮廓路径优化 被引量:8
14
作者 王铮 杨卫波 +1 位作者 王万良 张景玲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2128-2135,共8页
针对多轮廓样片加工快进路径优化问题,提出一种改进的量子进化算法。算法设计了基于二维量子位概率幅矩阵模型的快进路径编码方法,实现了由该模型引导的全局搜索,能直接生成样片加工的顺序序列,解码效率高;利用多轮廓加工最优子结构的特... 针对多轮廓样片加工快进路径优化问题,提出一种改进的量子进化算法。算法设计了基于二维量子位概率幅矩阵模型的快进路径编码方法,实现了由该模型引导的全局搜索,能直接生成样片加工的顺序序列,解码效率高;利用多轮廓加工最优子结构的特征,设计了基于动态规划法的个体适应度评价方法;新的动态旋转角的量子更新策略增强了种群的全局搜索能力。通过标准算例仿真和算法对比实验结果,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多轮廓加工 快进路径 量子进化算法 旋转角 动态规划法
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基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测 被引量:13
15
作者 熊立志 陈立潮 +2 位作者 潘理虎 闫慧敏 张晓艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3497-3500,3505,共5页
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值... 在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取。与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节。仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息。 展开更多
关键词 多尺度 轮廓结构元素 数学形态学 边缘检测 多形状结构元素
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一种基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配方法 被引量:16
16
作者 杨亚飞 郑丹晨 韩敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1405-1411,共7页
针对使用三角形区域表示描述子对相似形状进行匹配时,对微小形变比较敏感以及区分剧烈变化的不相似形状时判别能力较弱的问题,提出一种结合轮廓点空间关系特征的多尺度形状特征描述子.通过分析不同尺度下参考点与其他采样点之间的位置关... 针对使用三角形区域表示描述子对相似形状进行匹配时,对微小形变比较敏感以及区分剧烈变化的不相似形状时判别能力较弱的问题,提出一种结合轮廓点空间关系特征的多尺度形状特征描述子.通过分析不同尺度下参考点与其他采样点之间的位置关系,利用对应角度信息来对形状进行表示,并在此基础上构造出一种新的形状特征描述子.本文所提特征提取方法能对形状的局部及全局信息更准确地描述,具有较好的鲁棒性和判别能力.在形状特征匹配阶段,利用轮廓点集顺序关系已知这一优势,引入动态规划及形状复杂度分析的方法,分析形状间的匹配结果,能够得到较好的形状匹配精度.通过对不同形状数据集行仿真实验,证明本文方法能够有效地实现形状识别和检索. 展开更多
关键词 多尺度 三角形区域表示 轮廓点空间关系特征 形状特征匹配
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优化皮革裁剪加工空行程路径的混合算法 被引量:2
17
作者 杨卫波 王万良 +1 位作者 介婧 赵燕伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期254-256,282,共4页
将皮革裁剪多轮廓加工空行程路径优化问题归结为广义旅行商问题,提出了一种求解问题的混合智能优化算法。用改进了的遗传模拟退火算法优化多轮廓排列序列,结合机床特征将问题转化为多段图最短路径问题,采用动态规划算法求解。对传统的Bo... 将皮革裁剪多轮廓加工空行程路径优化问题归结为广义旅行商问题,提出了一种求解问题的混合智能优化算法。用改进了的遗传模拟退火算法优化多轮廓排列序列,结合机床特征将问题转化为多段图最短路径问题,采用动态规划算法求解。对传统的Boltzmann更新准则进行改进,增加搜索记忆功能并设置双阈值,以在尽量保持最优性的前提下减少计算量;根据多段图最优子结构性质设计了个体适应度评价函数。实际应用效果和对标准问题的测试表明,新算法求解质量和收敛速度均有很大的提高。 展开更多
关键词 皮革裁剪 多轮廓加工 路径优化 遗传模拟退火算法 动态规划算法
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基于边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法 被引量:9
18
作者 王浩 周祚峰 +1 位作者 曹剑中 闫肃 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1220-1224,共5页
为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的... 为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的每一个像素,利用微分算子获得不同尺度下灰度变化信息来构建自相关矩阵;最后将不同尺度下自相关矩阵的归一化特征值的乘积作为新的角点测度。如果该角点测度值既大于预设阈值,又是局部窗口内的极大值,就判定是角点。仿真结果证实所提算法可以更准确地检测图像中的角点且具有更低的错检概率。 展开更多
关键词 边缘轮廓 多尺度高斯核 自相关矩阵 角点检测
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基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法 被引量:13
19
作者 王慧斌 高国伟 +1 位作者 徐立中 文成林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2588-2596,共9页
现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像... 现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像的颜色和纹理信息建立联合分布并将其代入能量函数;引入平滑概率标签,根据概率性质建立基于标签驱动的多区域水平集迭代更新方程.之后将每个水平集投影到离散概率空间得到一系列近似标签,并由这些标签得到基于多区域水平集的先验概率,从而将多个轮廓演变信息代入统计框架.而不同区域的统计参数也通过最小化能量函数由概率标签迭代更新.通过与其他分割算法在大量复杂实景图像上的实验对比,验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 水平集 多区域分割 主动轮廓
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基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割 被引量:17
20
作者 张明慧 卢振泰 +3 位作者 张娟 阳维 陈武凡 张煜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1490-1500,共11页
丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验
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