The New Development for Teaching Foreign Language-Combination of Traditional Teaching with Modern Multi-Media Methods

With the development of society and economy,more and more talents capable persons are badly needed in the world.Under the influence of traditional English teaching mode,most English learners can only read and write.They are usually called "deaf-mutes".Therefore,traditional English teaching mode isn't satisfied by the teachers and received greatly challenged.Due to applying multimedia to English teaching could create more authentic language environment for the learners,which enables them to communicate in English in real-life situations.At present,the multi-media approach is the most popular language teaching method in the world.The most effective way to develop the teaching is combine multimedia with the traditional methods.This is of special significance to English teaching and make the English teaching receiving the best effect.

基于多模态掩码Transformer网络的社会事件分类

多模态社会事件分类的关键是充分且准确地利用图像和文字2种模态的特征。然而,现有的大多数方法存在以下局限性:简单地将事件的图像特征和文本特征连接起来,不同模态之间存在不相关的上下文信息导致相互干扰。因此,仅仅考虑多模态数据模态间的关系是不够的,还要考虑模态之间不相关的上下文信息(即区域或单词)。为克服这些局限性,提出一种新颖的基于多模态掩码Transformer网络(MMTN)模型的社会事件分类方法。通过图-文编码网络来学习文本和图像的更好的表示。将获得的图像和文本表示输入多模态掩码Transformer网络来融合多模态信息,并通过计算多模态信息之间的相似性,对多模态信息的模态间的关系进行建模,掩盖模态之间的不相关上下文。在2个基准数据集上的大量实验表明:所提模型达到了最先进的性能。

基于多模态信息融合的用户连接方法

为弥补用户连接现有工作中存在的以下两个问题:大部分方法只考虑用户的文本和网络结构信息,忽略了图像等多模态信息;现有方法大都通过简单的特征拼接融合不同模态的信息,忽略了这些信息的互补性、关联性和异质性,提出一个基于多模态信息融合的用户连接模型MIFUIL。获取用户的文本、视觉以及异构网络的嵌入表示;利用注意力机制学习不同模态信息间的互补性、关联性和异质性,获取用户多模态信息的融合嵌入表示,通过多模态对比学习实现跨平台的用户连接。实验结果表明,MIFUIL模型在两个多模态数据集TWFQ、DB-YAGO上的性能均优于现有方法。

基于深度学习框架的流媒体图像多标签分类

考虑到存在未知类别的大规模流媒体图像多标签分类问题,提出一种基于深度学习框架的多标签分类方法。为了检测图像中是否含有新类标签,提出一种递归类检测器,它通过对图像特征和多个标签之间的关系进行有效编码来学习。为提升方法对大规模数据集处理能力,通过假设新的类图像在特征空间中远离已知类,从而有效地实现分类器和检测器交替学习的批处理模式。实验结果验证了该方法对大规模未知类流媒体图像多标签分类有效性。

基于SDN的分布式媒体网络多信道访问控制技术研究

分布式媒体网络常面临因网络流量分配不均而导致的信道利用率低的问题。基于此,文章提出了一种基于SDN的分布式媒体网络多信道访问控制技术。由数据收集、安全分析、策略制定和管理模块等内容组成,SDN安全控制器可实现全局网络状态监控和集中安全策略管理。文章采用AHP建立用户信任评估机制,从而量化用户信任度。最后,基于信任度设计多信道访问控制策略,确保其能按需、高效、安全地分配信道资源。实验表明,该技术的平均信道利用率达99.7%,能有效应对网络负载变化和复杂用户行为,应用效果较好。

基于视觉语义分割算法的电力信息化平台多媒体元素自动提取模型

在电力信息化平台中,提取所需多媒体元素时面临图像滤波去噪效果不佳、图像质量粗糙以及提取效果受偏态指标影响较大的问题,因此,提出一种基于视觉语义分割算法的电力信息化平台多媒体元素自动提取模型。该模型采用图像滤波去噪增强算法,通过脉冲检测多媒体图像极值找出多媒体图像噪声点,结合自适应中值滤波,完成电力信息化平台中多媒体图像滤波去噪处理;构建由全卷积分割网络和区域建议网络组成的视觉语义分割网络,将处理后的多媒体图像作为视觉语义分割网络输入,通过全卷积分割网络分割预处理后多媒体图像,提取多媒体元素,结合区域建议网络获取的包含类别标记信息的区域建议框,优化全卷积分割网络多媒体元素提取效果。实验结果表明:该模型预处理后的多媒体图像清晰度较高,可有效提取所需多媒体元素,且不同偏态程度下的多媒体元素提取时间在2.2 s至2.4 s之间,提取效率更高。

基于多模态神经网络的直播推荐

由于直播数据量大、数据模态多样、实时变化性强,且直播数据具有热点效应,给直播资源的精准推荐提出了更高挑战。为了提高直播推荐的有效性,提出了一种基于多模态神经网络的直播推荐算法,为各种大型媒体平台提供技术保证。首先,通过用户观看时长和评分权重矩阵建立了直播推荐评分准则。然后,在文本数据样本的基础上,选取了视频、图片、音频等多模态特征作为输入数据样本。利用多模态神经网络建立用户和直播资源的推荐算法,并构建直播推荐正则损失函数。以损失函数最小值为优化对象,不断迭代获得最优算法。最后,输入多模态特征,获得直播TOP-K推荐序列,并对推荐序列进行性能评价。实验结果表明,通过合理设置神经网络的层数,所提直播推荐算法在5个不同媒体平台数据中,均获得了较高的推荐性能,为直播平台的精准资源推荐提供了有效的策略支持。

基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法

当前远程多媒体教育资源的检索方法主要利用关键字匹配,在多节点资源检索情况下,检索路径较长,难以实现准确快速检索的需求,因此设计一种基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法。分析教育网络资源库中各资源的组织框架,通过爬虫建立网点,判断网页库抓取的网页是否为检索领域,在领域内进行内容提取,获取内容标签,对资源数据库进行去重与筛选,进行机器与人工的双重语义标注,获取远程多媒体教育网络资源的知识图谱,获取检索推荐结果。为分析检索方法的有效性进行性能测试实验,结果表明,设计的基于知识图谱的远程多媒体教育网络资源检索方法检索路径平均为22.85,说明该方法具有一定的可靠性和实用性。

多级微纳米纤维隔热材料的制备及其热防护性能

热防护服可以有效减少高温环境对人员的伤害,其中轻质、高效的隔热层能最大程度减少防护服对人员行动能力的限制。为了提高纤维隔热材料的性能,提出一种“限域溶胶-凝胶”原位组装策略,将聚对苯撑苯并二噁唑(PBO)纳米纤维溶胶填充到阻燃黏胶/芳纶水刺非织造材料(VAF-NMs)中,使其在VAF-NMs形成高孔隙率纳米纤维网络,从而制备PBO/VAF-NMs多级微纳米纤维网络毡(TNMMs)。通过瞬态平面热源法和热防护性能仪对TNNMs进行测试,其导热系数和热防护值分别为0.032 W/mK和35.2 cal/cm^(2),表现出优异的隔热性能和热防护性能;通过极限氧指数仪和服用舒适性测试,TNNMs的极限氧指数大于32,水蒸气透过率为2067 g/(m^(2)·d),透气性为103 mm/s,表现出优异的阻燃性和服用舒适性;并且TNNMs力学性能强,结构稳定,为民用和工业用热防护材料的设计提供了新思路。

泰州智慧广电云平台建设

顺应5G时代,创新运营方式,具有广电特色的广电智慧化平台统一化管理势在必行。为贯彻智慧广电乡村工程战略,着眼乡村振兴的发展需求,建设基础支撑平台打造多屏融合发布支撑、推流服务支撑,江苏有线泰州分公司构建泰州智慧广电云平台,立足区域特色满足各区县接入市级公共业务以及开展增值业务等需求。

特定领域语言MISPC及其编译框架实现技术

基于C语言扩展定义一种新的特定领域编程语言MISPC,并描述其应用于多媒体和无线网络领域主流场景的特征,利用Backus-Naur范式对其数据类型等进行描述.针对该语言特点,提出一个面向异构平台的编译框架,以生成较高性能的目标代码.结合领域中一个经典算法进行验证,实验结果表明,对比不同输入规模、不同版本的代码实现,显著提高了领域开发的效率,并可获得最高5.59倍的执行加速比.通过定义相应高层语言并构建编译框架,提供领域编程框架的系统解决方法和技术,有效降低了领域编程和调试的难度,提升了领域开发效率及程序性能.

矿井多媒体综合业务数字网络模型的研究

阐述了矿井多媒体综合业务数字网络系统的设计原则,网络结构及主要功能。

矿井无线多媒体传感器网络UWB信号收发策略研究

为提高无线多媒体传感器网络(WMSN)在煤矿井下的误码率特性,并实现高效的时域超宽带(UWB)信号收发策略,根据相邻节点间是否存在可视链路以及巷道多径的密集程度,对UWB井巷传播环境进行综合信道建模和参数化区分;以抗井巷多径传播为目标,提出无码间干扰的UWB信号发射策略。研究结果表明:所提出的UWB信号收发策略能有效利用矿井巷道多径传播特性,在不同的井巷环境中满足WMSN对软、硬件实现低复杂度和低误码率性能的需求。

多媒体网络教学初探

多媒体网络教学是对传统教学模式的重大改革,如何正确合理地使用新的媒体手段提高教学质量有许多值得研究之处。文章围绕多媒体网络教学过程展开探讨,本着积极探索、提高教学质量的进取精神,针对网络教学的几个环节提出了一些见解,以求合理组织教学内容,优化教学结构,提高教学质量,同时也提出了一些亟待解决的问题。

应用NetOP School软件实现信息检索课互动教学

阐述了NetOP School软件的特点及网络环境下信息检索课程教学改革的发展趋势,探讨了运用NetOPSchool软件组建多媒体网络教室,实现信息检索课互动教学的过程,对优化教学过程,提高教学效率、质量和效果评价进行了评价。

项目式教学在计算机应用基础课程中的实践

计算机应用基础课程是高校面向所有专业开设的一门公共基础课。随着信息技术的迅猛发展和高职教育培养目标对学生计算机应用能力的要求,计算机应用基础的课程改革势在必行。抚顺师范高等专科学校在近几年的教学改革实践中,实行了在计算机应用基础课程中进行项目式教学,确定了项目式教学的教学模式、教学内容、教学方法以及评价方式,取得了较好的教学效果。

基于ATM交换的宽带多媒体通信卫星系统计费管理研究

网络管理功能是保证卫星应用系统正常运行的核心功能之一,针对新一代宽带多媒体通信卫星系统的特点,研究了作为商业卫星系统网络管理中必不可少的计费管理功能,建立了基于星载交换机计费代理实现的计费管理模型,提出了针对用户的结合会话和策略(区分业务策略、流量策略和QoS策略)的计费方案,设计了系统的计费管理公式,为新一代宽带多媒体通信卫星系统的实现和商业应用奠定了基础.

基于网络的大学英语教学

“大学英语网上试验课程”开发和利用网上教学资源,构建起以学生为主体、以语言技能训练为主要内容的外语教学模式,从而使学习的交互性、多样性、个别性大大增强,使学生获取知识的手段和方法明显变化,教学质量迅速提高。

基于三维感知模型的WMSNs最优空间覆盖研究

无线多媒体传感器网络(WMSNs)的覆盖问题的研究成果大多基于二维感知模型.对于视频节点而言,二维感知模型无法准确地描述其感知范围,监测平面上方的空间通常会被遗漏.因此,提出了空间覆盖的概念,并重新定义了三维感知模型.通过分离两个影响空间覆盖的因素——视频传感器俯仰角和偏向角,采用粒子群优化算法对一重空间覆盖率进行优化.并结合实际应用需求,提出了有效空间覆盖率的概念,保证了对监测目标的有效视频信息收集.最后,通过仿真实验优化,网络的空间覆盖程度得到了明显提高,证明了优化算法的有效性.

基于MPEG标准的多媒体网络传输效果分析与仿真

使用my Evalvid-NT仿真软件,选取封包延迟、画面延迟、封包抖动率和画面抖动率4个指标对多媒体网络的视频传输效果进行仿真。经过仿真计算后得到的可解画面比例与理论值非常接近。