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多主体协同开发社区教育课程的PERSONAL模式探索——基于“我爱我家”的个案研究
1
作者 陈莉 《继续教育研究》 2024年第3期40-47,共8页
通过对“我爱我家”这一社区自发课程的跟踪调查,发现社区自发课程开发实质上是一个组织学习过程,经过个体直觉、知识解释、知识整合等环节实现组织的制度化学习,在推动学习型无边界组织生成的同时,生成社区教育课程。在这一过程中,政策... 通过对“我爱我家”这一社区自发课程的跟踪调查,发现社区自发课程开发实质上是一个组织学习过程,经过个体直觉、知识解释、知识整合等环节实现组织的制度化学习,在推动学习型无边界组织生成的同时,生成社区教育课程。在这一过程中,政策(policies)支持、专家(expert)指导、区域需求和区域特征(regional)、社区系统(system)、组织化(organization)等多要素叠加发挥作用,通过不断拓展新鲜(new)领域的积极行动(action)整合所有资源,并推动跨越边界的学习(learning)贯穿始终。因此,多主体协同的社区自发课程可以不完全地概括为PERSONAL模式。要以PERSONAL模式发展社区自发课程,需要以学习者为中心,注重发展人际互动,营造有利于跨组织交互学习的教育生态系统。 展开更多
关键词 社区自发课程 组织学习 多主体协同 personAL模式
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Future livestock breeding: Precision breeding based on multiomics information and population personalization 被引量:4
2
作者 YANG Ya-lan ZHOU Rong LI Kui 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2017年第12期2784-2791,共8页
With the rapid development of molecular biology and related disciplines, animal breeding has moved from conventional breeding to molecular breeding. Marker-assisted selection and genomic selection have become mainstre... With the rapid development of molecular biology and related disciplines, animal breeding has moved from conventional breeding to molecular breeding. Marker-assisted selection and genomic selection have become mainstream practices in molecular breeding of livestock. However, these techniques only use information from genomic variation but not multi-omics information, thus do not fully explain the molecular basis of phenotypic variations in complex traits. In addition, the accuracy of breeding value estimation based on these techniques is occasionally controversial in different populations or varieties. Given the rapid development of high-throughput sequencing techniques and functional genome and dramatic reductions in the overall cost of sequencing, it is possible to clarify the interactions between genes and formation of phenotypes using massive sets of omic-level data from studies of the transcriptome, proteome, epigenome, and metabolome. During livestock breeding, multi-omics information regarding breeding populations and individuals should be taken into account. The interactive regulatory networks governing gene regulation and phenotype formation in diverse livestock population, varieties and species should be analyzed. In addition, a multi-omics regulatory breeding model should be constructed. Precision, population-personalized breeding is expected to become a crucial practice in future livestock breeding. Precision breeding of individuals can be achieved by combining population genomic information at multi-omics levels together with genomic selection and genome editing techniques. 展开更多
关键词 livestock breeding multi-omics population personalization
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二次聚合个性化联邦的不同工况下滚动轴承寿命预测方法
3
作者 康守强 杨得济 +2 位作者 王玉静 王庆岩 谢金宝 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期254-266,共13页
针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监... 针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监督二元回归模型确定第一预测时间,构建分段退化标签;提出二次聚合个性化联邦学习算法,各用户构建改进的卷积神经网络-长短时记忆网络模型,并将其参数上传至服务端,服务端采用多任务学习框架,一次聚合多用户同种工况模型参数;在此基础上,利用批量归一化层参数统计信息计算一次聚合模型间相似度,引入权重更新机制指导模型参数二次聚合,减少不同工况模型间的负迁移现象并学习有益的全局知识,最终形成针对各工况的个性化预测模型。经试验验证,所提方法在保障数据隐私的前提下,可实现不同工况下滚动轴承寿命预测,并且预测的平均得分与不考虑数据隐私的集中式学习方法相当、相较于联邦平均算法平均得分提高0.2197。 展开更多
关键词 滚动轴承 多尺度特征提取 联邦学习 个性化 剩余寿命预测
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基于Multi-Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究 被引量:4
4
作者 王伊蕾 李涛 贺毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期28-29,32,共3页
本系统结合Multi-Agent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于Multi-Agent的个性化信息服务的模型。
关键词 电子政务 multi-AGENT 个性化信息服务
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基于Multi-Agent技术的个性化信息服务研究 被引量:10
5
作者 肖毅 甘仲惟 +1 位作者 肖明 赵慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期82-84,共3页
传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Multi Agent的个性化信息服务技术,并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术,设计了一个多Agent的模型系统。
关键词 multi—AGENT 搜索引擎 个性化信息服务
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基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统 被引量:8
6
作者 蒙祖强 蔡自兴 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期290-293,共4页
设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实... 设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 multi-AGENT 个性化 知识发现
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基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究 被引量:8
7
作者 周朴雄 薛玮炜 赵龙文 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第5期180-184,共5页
移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agen... 移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agent、个性化匹配Agent以及信息推荐Agent的协同工作,主动为用户提供更加精准的信息服务。 展开更多
关键词 移动互联网 个性化情境 multi-AGENT 信息推荐
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多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别
8
作者 刘仲民 杨富君 胡文瑾 《光电工程》 北大核心 2025年第1期53-66,共14页
针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息... 针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息。其次,设计了残差特征交互模块,通过特征交互的方式将全局信息编码到特征中,同时增大模型感受野,强化网络对行人特征信息的提取能力。最后,采用基于部分卷积的瓶颈层模块在部分输入通道上进行卷积运算以减少冗余计算,提高空间特征提取效率。实验结果显示,该方法在三个适应性数据集上mAP分别达到了82.9%、68.7%、26.6%,Rank-1分别达到了93.7%、82.7%、54.7%,Rank-5分别达到了97.4%、89.9%、67.5%。表明所提方法能够使行人特征得到更好的表达,识别精度得到提高。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督域自适应 特征压缩 多尺度特征交互 部分卷积
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基于Multi-Agent的协作式网络学习系统模型研究 被引量:2
9
作者 陶剑文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期273-274,282,共3页
引入Agent技术,提出一种基于Multi-Agent的协作式网络学习系统模型:详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建;引入Petri网模型,对学习主体Agent间协作控制过程进行了形式化描述;提出了系统实现具体方案;最后,利用计算机Multi-Agent仿真建... 引入Agent技术,提出一种基于Multi-Agent的协作式网络学习系统模型:详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建;引入Petri网模型,对学习主体Agent间协作控制过程进行了形式化描述;提出了系统实现具体方案;最后,利用计算机Multi-Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模,实验结果显示:MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。 展开更多
关键词 多代理 协作学习 网络学习 个性化 多代理仿真
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高校外语教学中的美育教育路径研究——以《日本文学史与作品鉴赏》为例
10
作者 常晓敏 佟若瑶 《语言与文化研究》 2025年第1期94-97,共4页
高校外语教学应该采用外语知识、人文知识传授与美育教育相结合的方式,将美育以润物细无声的方式蕴育到知识传播的全过程中。本文以《日本文学史与作品鉴赏》为例,结合实践教学案例,系统梳理目前外语专业教与学的过程中所面临的困境,对... 高校外语教学应该采用外语知识、人文知识传授与美育教育相结合的方式,将美育以润物细无声的方式蕴育到知识传播的全过程中。本文以《日本文学史与作品鉴赏》为例,结合实践教学案例,系统梳理目前外语专业教与学的过程中所面临的困境,对此针对性地提出多模态教学模式下美育元素的挖掘方法、美育薰陶化教学设计路径及其特色之处,旨在提高学生跨文化交际能力与素养的同时,培养学生内外兼修、完善统一的人格。 展开更多
关键词 外语 美育薰陶化 多模态教学 人格
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基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统模型的设计与研究 被引量:4
11
作者 郭艳燕 杨军 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期21-24,共4页
为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度,提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型.它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,并在智能控制方式下采用线下信函式推荐... 为了更好地提高电子商务推荐系统的个性化、自动化、持久化程度,提出了一种基于Multi-Agent的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型.它采用Agent技术将个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,并在智能控制方式下采用线下信函式推荐和线上混合推荐技术来构建核心推荐模块.对该模型中各组成部分的功能和设计思想进行了阐述. 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 个性化 用户兴趣模型 多AGENT系统 混合推荐系统
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基于Multi-Mobile Agent技术的个性化数据挖掘的研究
12
作者 徐嘉莉 吴跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期28-29,32,共3页
文中提出了基于Multi MobileAgent技术的个性化数据挖掘模型 ,介绍了该模型各个组成部分的功能 ,以及多个Agent之间如何相互协作完成个性化的数据挖掘 。
关键词 数据挖掘 多移动代理 个性化
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基于Multi-agent协商的出行信息个性化服务策略 被引量:4
13
作者 安实 崔娜 于航 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期627-634,共8页
为了满足个体出行者的信息服务需求、均衡分配路网系统交通量,采用效用理论和multi-agent建模技术,将驾驶员、信息发布单元以及路网管理者分别作为不同的Agent建立模型,提出了基于multi-agent协商的个性化信息服务策略,期望通过Agent之... 为了满足个体出行者的信息服务需求、均衡分配路网系统交通量,采用效用理论和multi-agent建模技术,将驾驶员、信息发布单元以及路网管理者分别作为不同的Agent建立模型,提出了基于multi-agent协商的个性化信息服务策略,期望通过Agent之间的协商实现个体出行者与路网管理者之间的利益均衡.应用Starlogo仿真技术,针对5种路网饱和度和6种服务供应-接受比例组合成的30种服务供给模式,分析了该信息服务策略对出行个体和整体路网的影响.仿真结果表明:协商服务最佳适用路况的流量饱和度为0.95,最佳的服务供应比例为60%. 展开更多
关键词 个性化信息服务 路径选择 multi-agent协商 Starlogo仿真
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基于Multi-Agent的PIS模型的研究与应用
14
作者 何丹丹 秦放 翟悦 《计算机与数字工程》 2013年第12期1953-1955,共3页
面对Internet丰富的信息资源,用户已经深刻地体会到采用通常的Web浏览的方式来获取所需信息己经越来越困难,经常是花费了很多时间却所获甚少,而个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为... 面对Internet丰富的信息资源,用户已经深刻地体会到采用通常的Web浏览的方式来获取所需信息己经越来越困难,经常是花费了很多时间却所获甚少,而个性化服务技术就是针对这个问题而提出的,它通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的,为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求。论文引入Multi-Agent技术,建立一个基于该技术下的个性化信息服务模型,并把该模型应用于数字化图书馆的设计与实践中。 展开更多
关键词 多重代理 个性化信息服务 用户个性化
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基于Multi-Agent图书馆个性化信息服务研究
15
作者 马寅 《南京工业职业技术学院学报》 2015年第4期22-24,共3页
基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效特征词,采用Multi-Agent技术构建用户兴趣个性化检索引擎模型... 基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效特征词,采用Multi-Agent技术构建用户兴趣个性化检索引擎模型。引入信息过滤模块和用户兴趣学习模块,根据用户兴趣模型,过滤检索查询结果后再推送给用户,提高信息服务质量,进一步提高了高校图书馆个性化知识服务效率。 展开更多
关键词 个性化信息服务multi-Agent技术 图书馆
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一个基于Multi-agent理论的个性化计算机导师系统
16
作者 孙中红 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2008年第1期34-37,共4页
设计了一个基于Multi-agent的个性化计算机导师系统模型,引入了新颖的经验交流与共享学习机制,充分利用网上资源,通过协同式的强化学习,为用户提供个性化的学习资源,真正做到因材施教.
关键词 multi-agent理论 计算机导师系统 个性化学习
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基于用户评分多元关系分析的个性化推荐研究
17
作者 张君 《江苏科技信息》 2025年第2期122-129,共8页
随着信息爆炸,个性化推荐技术成为提高信息检索效率和用户体验的关键。文章针对传统协同过滤推荐方法仅依赖用户静态评分导致推荐质量低的问题,提出基于用户评分多元关系分析的个性化推荐方法。该方法综合分析用户评分一致性、信任关系... 随着信息爆炸,个性化推荐技术成为提高信息检索效率和用户体验的关键。文章针对传统协同过滤推荐方法仅依赖用户静态评分导致推荐质量低的问题,提出基于用户评分多元关系分析的个性化推荐方法。该方法综合分析用户评分一致性、信任关系及用户行为,引入时间因素反映用户兴趣变化,建立用户间多元关系模型。实验结果表明,相较于其他推荐方法,文章方法在实际应用中能提供更精确的推荐服务,有效满足用户信息需求,实现了推荐质量的显著提升。 展开更多
关键词 个性化推荐 用户评分 用户多元关系 用户行为量化
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结合特征融合和通道注意力的多分支换装行人重识别
18
作者 胡涌涛 黄洪琼 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期225-234,共10页
换装行人重识别(CC Re-ID)是行人重识别中的一个新兴研究课题,旨在找出被换衣的行人。当前方法主要集中在使用多模态数据辅助解耦表征学习,如通过脸、步态、身体轮廓等辅助数据解耦行人自身属性以减少服装影响,但这些方法泛化能力较差,... 换装行人重识别(CC Re-ID)是行人重识别中的一个新兴研究课题,旨在找出被换衣的行人。当前方法主要集中在使用多模态数据辅助解耦表征学习,如通过脸、步态、身体轮廓等辅助数据解耦行人自身属性以减少服装影响,但这些方法泛化能力较差,需要大量额外工作。此外,仅使用原始数据的方法对于相关信息的提取不够充分,性能较弱。针对CC Re-ID存在的上述问题,提出一种结合特征融合和通道注意力的多分支换装行人重识别方法(MBFC)。通过在主干网络中融入通道注意力机制,在特征通道层面学习关键信息,设计局部与全局特征融合方法以提高网络对行人细粒度特征的提取能力。此外,MBFC模型采用多分支结构,使用服装对抗损失、交叉熵标签平滑损失等多种损失函数引导模型学习与服装无关的信息,减少服装对模型的影响,从而提取到更有效的行人信息。在PRCC和VC-Clothes数据集上进行广泛实验,结果表明,所提模型在RANK-1和平均精度均值(mAP)指标上优于对比的CC Re-ID方法。 展开更多
关键词 换装行人重识别 多分支 通道注意力 特征融合 注意力机制
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基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展 被引量:2
19
作者 卢官明 卢峻禾 陈晨 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第1期44-55,共12页
人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体... 人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体姿态的多变性、遮挡、环境的复杂性等因素影响,人体姿态估计仍然面临着诸多的挑战。文中对近年来基于深度学习的2D人体姿态估计方法进行归纳和总结,着重分析一些有代表性的人体姿态估计方法的思路及工作原理,以便研究人员了解当前的研究现状、面临的挑战以及今后的研究方向,拓展研究思路。 展开更多
关键词 人体姿态估计 单人体姿态估计 多人体姿态估计 深度学习 关键点检测
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基于改进水波算法的复杂多人共站装配线平衡研究
20
作者 张梅 傅艳霞 +1 位作者 朱金辉 邓率航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期129-143,共15页
针对实际装配环境中存在多人协同装配和共站的情况,研究了考虑工序复杂程度与工人能力差异的多人协作共站装配线平衡问题。首先,考虑到装配工序的复杂程度需指派不同规模和类型的工人组,建立了以最小化工作站数量和工人数量为目标函数... 针对实际装配环境中存在多人协同装配和共站的情况,研究了考虑工序复杂程度与工人能力差异的多人协作共站装配线平衡问题。首先,考虑到装配工序的复杂程度需指派不同规模和类型的工人组,建立了以最小化工作站数量和工人数量为目标函数的多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种改进的离散水波优化算法,对算子进行了离散化改造,并设计了基于拓扑排序的编码方案和启发式的解码方案,同时引入扰动个体和路径重连的搜索策略来增加解的多样性,进而提高解的质量;最后,通过求解两类测试用例,以线效率和平滑指数作为性能指标,验证了改进离散水波算法在求解复杂多人共站装配线平衡问题上的可行性与有效性,并将算法应用到动车装配线平衡优化中。 展开更多
关键词 多人协作 多人共站 装配线平衡 水波算法 拓扑排序
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